AI yang lemah | Finansial 2022

Apa AI yang lemah?

Kecerdasan buatan (AI) yang lemah —juga disebut AI sempit — adalah jenis kecerdasan buatan yang terbatas pada area tertentu atau sempit. AI yang lemah mensimulasikan kognisi manusia. Ini memiliki potensi untuk menguntungkan masyarakat dengan mengotomatiskan tugas yang memakan waktu dan dengan menganalisis data dengan cara yang terkadang tidak bisa dilakukan manusia. AI yang lemah dapat dibandingkan dengan AI yang kuat, sebuah bentuk teoritis dari kecerdasan mesin yang setara dengan kecerdasan manusia.

Poin Penting

Kecerdasan buatan (AI) yang lemah —juga disebut AI sempit — adalah jenis kecerdasan buatan yang terbatas pada area tertentu atau sempit.
AI yang lemah dapat dibandingkan dengan AI yang kuat, sebuah bentuk teoritis dari kecerdasan mesin yang setara dengan kecerdasan manusia.
AI yang lemah tidak memiliki kesadaran manusia, meskipun terkadang dapat mensimulasikannya.

Memahami AI yang Lemah

AI yang lemah tidak memiliki kesadaran manusia, meskipun terkadang dapat mensimulasikannya. Ilustrasi klasik AI yang lemah adalah eksperimen pemikiran ruang Cina John Searle. Eksperimen ini mengatakan bahwa seseorang yang berada di luar ruangan mungkin dapat melakukan percakapan dalam bahasa Mandarin dengan seseorang yang berada di dalam ruangan yang diberi instruksi tentang cara menanggapi percakapan dalam bahasa Mandarin. Dalam percobaan ini, orang yang berada di dalam ruangan akan tampak berbicara bahasa Mandarin. Pada kenyataannya, mereka tidak dapat benar-benar berbicara atau memahami sepatah kata pun dari bahasa Mandarin tanpa instruksi yang mereka berikan. Itu karena orang tersebut pandai mengikuti instruksi, bukan berbicara bahasa Mandarin. Mereka mungkin tampak memiliki AI yang kuat — kecerdasan mesin yang setara dengan kecerdasan manusia — tetapi mereka sebenarnya hanya memiliki AI yang lemah.

Sistem AI yang sempit atau lemah tidak memiliki kecerdasan umum; mereka memiliki kecerdasan khusus. AI yang ahli dalam memberi tahu Anda cara mengemudi dari titik A ke titik B biasanya tidak mampu menantang Anda bermain catur. Dengan cara yang sama, suatu bentuk AI yang dapat berpura-pura berbicara bahasa Mandarin dengan Anda mungkin tidak dapat menyapu lantai Anda.

AI yang lemah membantu mengubah big data menjadi informasi yang dapat digunakan dengan mendeteksi pola dan membuat prediksi. Contoh AI yang lemah termasuk umpan berita Facebook, pembelian yang disarankan Amazon, dan Siri Apple, teknologi iPhone yang menjawab pertanyaan lisan pengguna. Filter spam email adalah contoh lain dari AI yang lemah; komputer menggunakan algoritme untuk mempelajari pesan mana yang kemungkinan besar merupakan spam, lalu mengalihkannya dari kotak masuk ke folder spam.

Batasan AI yang Lemah

Selain kemampuannya yang terbatas, beberapa masalah dengan AI yang lemah termasuk kemungkinan menyebabkan kerusakan jika sistem gagal. Misalnya, pertimbangkan mobil tanpa pengemudi yang salah menghitung lokasi kendaraan yang melaju dan menyebabkan tabrakan yang mematikan. Sistem juga memiliki kemungkinan menimbulkan kerugian jika sistem tersebut digunakan oleh seseorang yang ingin menimbulkan kerugian; pertimbangkan seorang teroris yang menggunakan mobil yang bisa mengemudi sendiri untuk menyebarkan bahan peledak di tempat yang ramai.

Kekhawatiran lebih lanjut terkait dengan AI yang lemah adalah hilangnya pekerjaan yang disebabkan oleh otomatisasi tugas yang semakin banyak. Akankah pengangguran meroket, atau akankah masyarakat menemukan cara baru bagi manusia untuk menjadi produktif secara ekonomi? Meskipun prospek sebagian besar pekerja yang kehilangan pekerjaannya mungkin menakutkan, para pendukung AI mengklaim bahwa masuk akal juga untuk mengharapkan hal ini terjadi, pekerjaan baru akan muncul yang belum dapat kita prediksi karena penggunaan AI semakin meningkat. tersebar luas.

Apa AI yang lemah?

Poin Penting

Memahami AI yang Lemah

Batasan AI yang Lemah

Artikel terkait