Analisis Deskriptif – (Keuangan) | Finansial 2022

Apa Analisis Deskriptif?

Analisis deskriptif adalah interpretasi data historis untuk lebih memahami perubahan yang telah terjadi dalam bisnis. Analisis deskriptif menjelaskan penggunaan berbagai data historis untuk membuat perbandingan. Metrik keuangan yang paling sering dilaporkan adalah produk analitik deskriptif, misalnya, perubahan harga , pertumbuhan penjualan bulan ke bulan, jumlah pengguna, atau total . Semua ukuran ini menggambarkan apa yang terjadi dalam bisnis selama periode tertentu.

dari tahun ke tahunpendapatanper pelanggan

Poin Penting

Analisis deskriptif adalah proses penguraian data historis untuk lebih memahami perubahan yang telah terjadi dalam bisnis.
Dengan menggunakan berbagai data historis dan tolok ukur, pembuat keputusan memperoleh pandangan holistik tentang kinerja dan tren yang menjadi dasar strategi bisnis.
Analisis deskriptif dapat membantu mengidentifikasi area kekuatan dan kelemahan dalam suatu organisasi.
Contoh metrik yang digunakan dalam analitik deskriptif mencakup perubahan harga dari tahun ke tahun, pertumbuhan penjualan dari bulan ke bulan, jumlah pengguna, atau pendapatan total per pelanggan.
Analisis deskriptif sekarang digunakan bersama dengan analitik yang lebih baru, seperti analitik prediktif dan preskriptif.
Dalam bentuknya yang paling sederhana, analitik deskriptif menjawab pertanyaan, “Apa yang terjadi?”

Memahami Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif mengambil data mentah dan mengurai data tersebut untuk menarik kesimpulan yang berguna dan dapat dipahami oleh manajer, investor, dan lainnya. Sebuah laporan yang menunjukkan penjualan sebesar $ 1 juta mungkin terdengar mengesankan, tetapi tidak memiliki konteks. Jika angka itu mewakili penurunan 20% dari bulan ke bulan, itu menjadi perhatian. Jika itu adalah peningkatan 40% dari tahun ke tahun, maka itu menunjukkan ada sesuatu yang berjalan baik dengan strategi penjualan. Namun, konteks yang lebih besar termasuk pertumbuhan yang ditargetkan diperlukan untuk mendapatkan gambaran kinerja penjualan perusahaan.

pemangku kepentingan

Analisis deskriptif menggunakan berbagai data untuk memberikan gambaran akurat tentang apa yang telah terjadi dalam bisnis dan bagaimana hal itu berbeda dari periode lain yang sebanding. Metrik kinerja ini dapat digunakan untuk menandai area kekuatan dan kelemahan untuk menginformasikan strategi manajemen.

Dua metode utama pengumpulan data untuk analitik deskriptif adalah agregasi dan . Sebelum data dapat dipahami, data harus dikumpulkan terlebih dahulu dan kemudian diuraikan menjadi informasi yang dapat dikelola. Informasi ini kemudian dapat digunakan secara bermakna oleh manajemen untuk memahami posisi bisnis.

datapenggalian data

Referensi cepat

Analisis deskriptif merupakan komponen penting dari analisis kinerja sehingga manajer dapat membuat keputusan bisnis strategis berdasarkan data historis.

Analisis deskriptif adalah salah satu bagian paling dasar dari kecerdasan bisnis yang akan digunakan perusahaan. Meskipun analitik deskriptif dapat menjadi khusus industri, seperti dalam waktu penyelesaian pengiriman, analitik menggunakan ukuran yang diterima secara luas yang umum di seluruh industri keuangan.

variasi musiman

(ROIC) adalah analitik deskriptif yang dibuat dengan mengambil tiga poin data — laba bersih, , dan total modal — dan mengubah poin data tersebut menjadi persentase yang mudah dipahami yang dapat digunakan untuk membandingkan kinerja satu perusahaan dengan orang lain.

Laba atas modal yang diinvestasikandividen

Secara umum, semakin besar dan kompleks perusahaan, semakin deskriptif analitik yang akan digunakan untuk mengukur kinerjanya.

Pertimbangan Khusus

Analisis deskriptif memberikan informasi penting dalam format yang mudah dipahami. Akan selalu ada kebutuhan untuk analitik deskriptif. Namun, lebih banyak upaya dilakukan untuk bidang analitik yang lebih baru seperti analitik prediktif dan .

preskriptif

Jenis analitik ini menggunakan analitik deskriptif dan mengintegrasikan data tambahan dari berbagai sumber untuk memodelkan kemungkinan hasil dalam waktu dekat. Analisis berwawasan ke depan ini lebih dari sekadar memberikan informasi untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Jenis analitik ini juga dapat menyarankan tindakan yang dapat memaksimalkan hasil positif dan meminimalkan hasil negatif.

Fakta Cepat

Analisis deskriptif memberikan pertanyaan “Apa yang terjadi?” informasi mengenai operasi perusahaan, seluruh analitik diagnostik memberikan pertanyaan “Mengapa itu terjadi?” informasi, dan analitik prediktif memberikan informasi tentang “Apa yang bisa terjadi di masa depan?”

Meskipun demikian, masyarakat belum sampai pada titik di mana komputer yang baik dan cerdas akan memimpin semua perusahaan besar. Mayoritas keputusan di kantor dan ruang rapat di seluruh dunia dibuat oleh orang-orang yang menggunakan jenis analitik deskriptif yang sama yang digunakan 10, 20, dan 30 tahun lalu, seperti apakah penjualan naik atau turun dibandingkan bulan lalu, apakah produk mulai dipasarkan waktu, dan apakah perusahaan memiliki persediaan yang cukup berdasarkan angka bulan lalu?