Apa Analisis Fourier?
Analisis Fourier adalah jenis analisis matematika yang mencoba mengidentifikasi pola atau siklus dalam kumpulan data deret waktu yang telah dinormalisasi. Secara khusus, ini berusaha untuk menyederhanakan data yang kompleks atau berisik dengan menguraikannya menjadi serangkaian fungsi trigonometri atau eksponensial, seperti gelombang sinus. Masing-masing gelombang sinus ini akan memiliki panjang siklus tertentu, amplitudo, dan hubungan fase dengan gelombang sinus lainnya, yang kemudian dapat ditambahkan kembali bersama untuk merekonstruksi data yang diamati.
Dengan terlebih dahulu mengidentifikasi dan menghapus efek tren palsu atau faktor rumit lainnya dari kumpulan data, efek siklus atau pola periodik dapat diidentifikasi dengan lebih akurat, sehingga analis dapat memperkirakan arah yang lebih baik yang akan diambil oleh data yang dianalisis. masa depan.
Poin Penting
- Analisis Fourier adalah teknik matematika yang menguraikan data deret waktu kompleks menjadi komponen yang merupakan fungsi trigonometri yang lebih sederhana.
- Idenya adalah untuk dapat menghilangkan kebisingan atau faktor perancu dari kumpulan data untuk mengidentifikasi pola atau tren yang sebenarnya.
- Analisis Fourier telah diterapkan pada perdagangan saham, tetapi penelitian yang meneliti teknik ini menemukan sedikit atau tidak ada bukti bahwa itu berguna dalam praktik.
Memahami Analisis Fourier
Dinamai setelah ahli matematika dan fisikawan Prancis abad kesembilan belas Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830), analisis Fourier mungkin terdengar rumit, tetapi sebenarnya masuk akal.1 Pada dasarnya ini berteori bahwa data deret waktu yang rumit dapat ditafsirkan sebagai jumlah fungsi yang lebih sederhana seperti yang dijelaskan oleh trigonometri.
Sejumlah penelitian telah mengeksplorasi analisis Fourier untuk nilai praktis dalam meramalkan harga pasar saham. Karena analisis Fourier berupaya memecah bentuk gelombang berulang menjadi komponen harmonis dan pasar saham tidak bergerak dengan cara yang terdefinisi dengan baik dan berulang, hasilnya beragam, seperti kebanyakan strategi serupa.
Metode analisis Fourier sering diterapkan dalam perdagangan algoritmik sebagaialat analisis teknis untuk meramalkan arah dan tren pasar.Namun, penelitian terbaru yang berusaha untuk menguji dengan cermat kegunaan analisis Fourier dalam memprediksi harga saham, telah menunjukkan metode tersebut gagal.
Contoh Konseptual
Misalnya, sebuah perusahaan manufaktur ingin mengetahui tahap siklus harga bahan mentah utamanya. Karena inflasi akan terus-menerus meningkatkan harga dolar suatu komoditas dari waktu ke waktu, seorang analis akan menghilangkan efek inflasi dari riwayat komoditas tersebut. harga dulu.
Inflasi biasanya dipertahankan antara tingkat yang ditentukan dan jika inflasi memenuhi atau melebihi batas yang telah ditentukan, suku bunga akan disesuaikan oleh bank sentral untuk menaikkan atau menurunkan inflasi sehingga dibawa dalam kisaran target. Jadi, jika tingkat inflasi meningkat, menurun, atau tetap sama, suku bunga akan berosilasi naik turun untuk mengendalikan tingkat inflasi yang tidak diinginkan.
Jika analis kita percaya bahwa tingkat inflasi bersifat siklis, mereka dapat mengurangi gelombang sinus yang sesuai dengan siklus inflasi dari deret waktu. Setelah inflasi dikendalikan, analis kemudian akan memiliki gambaran yang jauh lebih akurat tentang siklus harga sebenarnya yang dialami oleh komoditas tersebut.
Artikel terkait
- Gelombang sinus
- Teori Gelombang Elliott
- Pola gelombang impuls.
- Pengantar Teori Elliott Wave
- Inflasi
- Cara Perdagangan Breakouts Menggunakan Teori Elliott Wave
- Gelombang kondratiev.
- Gelombang korektif
- Gelombang Wolfe
- Pola saluran canggih: Gelombang Wolfe dan Gartley