Analisis Kelangsungan Hidup | Finansial 2022

Apa Analisis Kelangsungan Hidup?

Analisis kelangsungan hidup, juga dikenal sebagai analisis waktu ke peristiwa, adalah cabang statistik yang mempelajari jumlah waktu yang diperlukan sebelum peristiwa tertentu yang menarik terjadi.

Perusahaan asuransi menggunakan analisis kelangsungan hidup untuk memprediksi kematian tertanggung dan memperkirakan faktor penting lainnya seperti pembatalan polis, tidak diperpanjang, dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengajukan klaim.Hasil dari analisis tersebut dapat membantu penyedia menghitung premi asuransi, serta nilai seumur hidup klien.

Poin Penting

Analisis kelangsungan hidup adalah cabang statistik yang mempelajari berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk kejadian tertentu terjadi.
Ini awalnya dikembangkan dalam ilmu biomedis untuk memahami permulaan penyakit tertentu tetapi sekarang digunakan dalam bidang teknik, asuransi, dan disiplin ilmu lainnya.
Analis di perusahaan asuransi jiwa menggunakan analisis kelangsungan hidup untuk memperkirakan kemungkinan kematian pada usia yang berbeda, dengan mempertimbangkan faktor kesehatan.
Informasi ini digunakan untuk memperkirakan kemungkinan pemegang polis hidup lebih lama dari polis mereka, yang, pada gilirannya, mempengaruhi premi asuransi.

Memahami Analisis Survival

Analisis kelangsungan hidup terutama berasal dari disiplin medis dan biologi, yang memanfaatkannya untuk mempelajari tingkat kematian, kegagalan organ, dan timbulnya berbagai penyakit. Mungkin, karena alasan ini, banyak orang mengaitkan analisis kelangsungan hidup dengan kejadian negatif. Namun, ini juga dapat berlaku untuk peristiwa positif, seperti berapa lama waktu yang dibutuhkan seseorang untuk memenangkan lotre jika mereka memainkannya setiap minggu.

Seiring waktu, analisis kelangsungan hidup telah disesuaikan dengan sektor bioteknologi dan juga digunakan di bidang ekonomi , pemasaran, pemeliharaan mesin, dan bidang lain selain asuransi.

Referensi cepat

Analisis kelangsungan hidup awalnya dikembangkan dalam ilmu biomedis untuk melihat tingkat kematian atau kegagalan organ di tengah timbulnya penyakit tertentu, tetapi sekarang digunakan di berbagai bidang mulai dari asuransi dan keuangan hingga pemasaran, dan kebijakan publik.

Pertanggungan

Analis di perusahaan asuransi jiwa menggunakan analisis kelangsungan hidup untuk menguraikan kejadian kematian pada usia yang berbeda mengingat kondisi kesehatan tertentu. Dari fungsi ini, menghitung kemungkinan apakah pemegang polis akan hidup lebih lama dari pertanggungan asuransi jiwa mereka cukup mudah. Penyedia kemudian dapat menghitung premi asuransi yang sesuai, jumlah yang dikenakan setiap klien untuk perlindungan, dengan juga memperhitungkan nilai pembayaran pelanggan potensial berdasarkan polis.

Analisis kelangsungan hidup juga memainkan peran besar di tempat lain dalam industri asuransi. Misalnya, ini dapat membantu memperkirakan berapa lama waktu yang dibutuhkan pengemudi dari kode pos tertentu untuk mengalami kecelakaan mobil, tidak hanya berdasarkan lokasi mereka, tetapi juga usia mereka, jenis asuransi yang mereka bawa, dan sudah berapa lama sejak mereka terjadi. terakhir mengajukan klaim .

Keuntungan dan Kerugian Analisis Survival

Ada metode statistik lain yang lebih umum yang dapat menjelaskan berapa lama hal itu bisa terjadi. Misalnya, analisis regresi , yang biasanya digunakan untuk menentukan bagaimana faktor-faktor tertentu seperti harga komoditas atau suku bunga mempengaruhi pergerakan harga suatu aset, dapat membantu memprediksi waktu kelangsungan hidup dan merupakan perhitungan yang mudah.

Masalahnya adalah regresi linier sering menggunakan angka positif dan negatif, sedangkan analisis kelangsungan hidup berkaitan dengan waktu, yang sangat positif. Lebih penting lagi, regresi linier tidak dapat memperhitungkan penyensoran, yang berarti data kelangsungan hidup tidak lengkap karena berbagai alasan. Hal ini terutama berlaku untuk sensor kanan, atau subjek yang belum mengalami peristiwa yang diharapkan selama periode waktu yang dipelajari.

Manfaat utama dari analisis kelangsungan hidup adalah dapat mengatasi masalah penyensoran dengan lebih baik sebagai variabel utamanya, selain waktu, membahas apakah peristiwa yang diharapkan terjadi atau tidak.Untuk alasan ini, mungkin ini adalah teknik yang paling cocok untuk menjawab pertanyaan waktu-ke-acara di berbagai industri dan disiplin ilmu.