Apa Efek Dasarnya? Definisi dan Cara Kerja Perbandingan: Apa Efek Dasarnya?,Memahami Efek Dasar

Apa Efek Dasarnya?

Efek dasar adalah efek bahwa memilih titik referensi yang berbeda untuk perbandingan antara dua titik data dapat memiliki hasil perbandingan. Ini sering melibatkan penggunaan beberapa jenis rasio atau nilai indeks antara dua titik dalam kumpulan data deret waktu, tetapi juga dapat diterapkan pada jenis data cross-sectional atau lainnya.

Memikirkan efek dasar dalam membandingkan angka atau potongan data yang berbeda berarti mempertimbangkan pertanyaan, “Dibandingkan dengan apa?” Pilihan dasar untuk perbandingan dapat memiliki efek yang besar pada hasil perbandingan yang tampak. Jika diabaikan atau disalahpahami, efek dasarnya dapat menyebabkan distorsi besar dan kemungkinan kesimpulan yang salah.

Namun, jika dipertimbangkan dengan hati-hati, ini dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan pemahaman analis tentang data dan proses mendasar yang menghasilkannya.

Ringkasan:

  • Efek dasar mengacu pada efek bahwa pilihan dasar perbandingan atau referensi dapat memiliki hasil perbandingan antara titik data.
  • Menggunakan referensi atau basis yang berbeda untuk perbandingan dapat menyebabkan variasi besar dalam perbandingan rasio atau persentase antara titik data.
  • Efek dasar dapat menyebabkan distorsi dalam perbandingan dan hasil yang menipu, atau, jika dipahami dan diperhitungkan dengan baik, dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang data dan proses mendasar yang menghasilkannya.

Memahami Efek Dasar

Efek dasar terjadi setiap kali dua titik data dibandingkan sebagai rasio di mana titik data saat ini atau tempat menarik dibagi atau dinyatakan sebagai persentase dari titik data lain, dasar atau titik perbandingan. Karena angka dasar membentuk penyebut dalam perbandingan, perbandingan menggunakan nilai dasar yang berbeda dapat menghasilkan hasil yang sangat bervariasi.

Jika basis memiliki nilai tinggi atau rendah yang tidak normal, hal itu dapat sangat mendistorsi rasio, menghasilkan perbandingan yang berpotensi menipu. Efek dasar paling sering ditunjukkan saat membahas perbandingan menggunakan data deret waktu di mana nilai data mentah pada satu titik waktu dibandingkan dengan titik lain yang dipilih.

Itu dapat terjadi apakah ada basis indeks konstan yang banyak nilai dalam rangkaian dibandingkan, atau ketika melakukan perbandingan periode-ke-periode yang bergerak. Efek dasar dapat bekerja untuk atau melawan Anda.

Memilih dasar yang tidak tepat untuk perbandingan atau mengabaikan efek dasar dalam indeks waktu dapat menyebabkan persepsi yang menyimpang dari besaran atau tingkat perubahan titik saat ini dalam rangkaian data. Ini terkait dengan gagasan sampah-masuk-sampah-keluar; jika nilai penyebut dalam perbandingan tidak seperti biasanya atau tidak mewakili keseluruhan tren data, maka perbandingan tersebut juga tidak akan mewakili hubungan antara titik data saat ini dan seri data secara keseluruhan, dan proses apa pun yang menghasilkan data tersebut.

Misalnya, efek dasar dapat menyebabkan pernyataan angka yang terlalu rendah atau terlalu tinggi seperti tingkat inflasi atau tingkat pertumbuhan ekonomi jika titik yang dipilih untuk perbandingan memiliki nilai relatif tinggi atau rendah yang tidak biasa terhadap periode saat ini atau keseluruhan data. Di sisi lain, memahami efek dasar dan memilih basis yang sesuai untuk perbandingan yang ingin Anda buat (atau setidaknya memperhitungkan efek dasar dalam perbandingan Anda) dapat menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang data atau bahkan proses yang mendasarinya.

Misalnya, membandingkan poin data bulanan dengan nilai sebelumnya 12 bulan sebelumnya dapat membantu menyaring efek musiman. Alternatifnya, membandingkan titik data dengan rata-rata pergerakan jangka panjang dari nilainya sendiri dapat membantu mengungkapkan apakah datum saat ini menunjukkan nilai tinggi atau rendah yang anomali.

Contoh Efek Dasar

Inflasi sering dinyatakan sebagai angka bulan ke bulan atau angka tahun ke tahun. Biasanya, para ekonom dan konsumen ingin mengetahui berapa harga yang lebih tinggi atau lebih rendah saat ini dibandingkan satu tahun yang lalu.

Tapi bulan di mana lonjakan inflasi dapat menghasilkan efek sebaliknya setahun kemudian, pada dasarnya menciptakan kesan bahwa inflasi telah melambat. Distorsi dalam angka inflasi bulanan yang dihasilkan dari tingkat inflasi tinggi atau rendah yang tidak normal pada bulan tahun lalu adalah contoh dari efek dasar.

Efek dasar dapat mempersulit penilaian tingkat inflasi secara akurat dari waktu ke waktu. Ini berkurang dari waktu ke waktu jika tingkat inflasi relatif konstan, tanpa nilai outlier yang kuat.

Inflasi dihitung berdasarkan tingkat harga yang terangkum dalam suatu indeks. Indeks mungkin melonjak pada bulan Juni, misalnya, mungkin karena lonjakan harga bensin.

Selama 11 bulan berikutnya, perubahan bulan ke bulan dapat kembali normal, tetapi ketika Juni tiba lagi di tahun berikutnya, tingkat harganya akan dibandingkan dengan tahun sebelumnya ketika indeks mencerminkan lonjakan harga bensin satu kali.. Dalam hal ini, karena indeks untuk bulan itu tinggi, perubahan harga bulan Juni ini akan berkurang, menyiratkan bahwa inflasi telah melemah padahal, sebenarnya, perubahan kecil dalam indeks hanyalah cerminan dari efek dasar—hasilnya dari nilai indeks harga yang lebih tinggi setahun sebelumnya.