Kemajuan teknologi dan pengetahuan ilmiah seringkali disebabkan oleh keuntungan dalam penggunaan rancangan eksperimen yang tepat.
Pemahaman konsep statistik ini memungkinkan peneliti untuk menetapkan hubungan sebab-akibat dan menghapus dugaan dan prasangka dari analisis hasil.
Masalah bisnis dan ekonomi memerlukan perhatian yang sama besarnya dengan penelitian ilmiah dalam merancang percobaan.
Dalam desain eksperimen ilmiah, peneliti berusaha membuktikan pernyataan logis: Jika X, maka Y.
Kebalikannya juga harus ditunjukkan untuk membangun hubungan sebab-akibat: Jika bukan X, maka bukan Y.
Secara intuitif, kita memahami, misalnya, tanaman membutuhkan air untuk hidup, dan jika tanaman tidak menerima air, ia akan mati.
Oleh karena itu, ada hubungan sebab akibat antara kebutuhan tanaman dan air.
Dalam desain percobaan ilmiah, peneliti berusaha membuktikan pernyataan logis: Jika X, maka Y.
Peneliti mencoba untuk membuktikan kedua pernyataan logis melalui penggunaan kelompok kontrol.
Idealnya, subjek penelitian yang sama mengalami kondisi percobaan yang sama secara bersamaan.
Jika hal ini tidak memungkinkan, seperti yang sering terjadi dalam eksperimen biologi, kelompok subjek kedua dicocokkan dengan kelompok pertama dalam sebanyak mungkin faktor yang dapat memengaruhi hasil.
Kemanjuran diet, misalnya, dapat diuji dengan pemilihan kelompok kontrol yang mirip dengan kelompok uji dalam hal usia, pendapatan, tingkat aktivitas, dan jumlah anak.
Dalam eksperimen yang lebih kritis, desain eksperimen akan menggabungkan pencocokan sebenarnya dari masing-masing subjek; yaitu, subjek nomor 1A akan memiliki usia, jenis kelamin, tingkat aktivitas, dan berat awal yang sama dengan subjek nomor 1B, tetapi akan menerima diet uji, sedangkan 1A tidak.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Desain eksperimental penting saat melakukan uji klinis.
Desain faktorial memungkinkan lebih dari satu variabel untuk dipelajari dalam eksperimen yang sama, namun dengan ketelitian yang sama dengan kelompok kontrol, dengan menerapkan matematika probabilitas.
Terobosan dalam genetika yang dicapai oleh Mendel disebabkan oleh percobaan dan pengamatan faktorial.
Dalam eksperimen ini, dua atau lebih faktor independen diuji pada dua atau lebih level.
Sebagai contoh, subjek dapat dibagi menjadi tiga variabel independen: diet reguler, Diet A, atau Diet B.
Masing-masing subkelompok ini dipecah lagi, berdasarkan berapa lama diet diterapkan, bisa tiga minggu atau enam minggu.
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ilmiah selalu dijelaskan agar orang lain dapat meniru penelitian itu sendiri.
Metode statistik cukup mudah untuk diterapkan pada desain percobaan di alam ilmu alam.
Dalam ilmu sosial, yang meliputi studi perilaku, mereka lebih sulit.
Dalam studi ekonomi dan bisnis, subjeknya, dalam pengartian sederhana merupakan orang dan perusahaan.
Mata pelajaran ini tidak mudah dipelajari sama sekali.
Studi pemasaran sering bergantung pada kelompok fokus, yang perhatiannya dalam pemilihan sangat penting.
Pengetahuan tentang desain percobaan yang tepat diperlukan untuk menetapkan kriteria pemilihan.
Survei, alat umum manajer produk dan kelompok politik, juga membutuhkan keahlian ini dalam desainnya.