Bagaimana analisis sensitivitas digunakan?

Analisis sensitivitas  adalah metode analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi seberapa besar variasi nilai input untuk variabel tertentu akan mempengaruhi hasil untuk model matematika. Analisis sensitivitas dapat diterapkan dalam beberapa disiplin ilmu yang berbeda, termasuk analisis bisnis,  investasi, studi lingkungan, teknik, fisika, dan kimia.

Apa analisis sensitivitas digunakan?

  • Analisis sensitivitas digunakan untuk mengidentifikasi seberapa banyak variasi nilai input untuk variabel tertentu yang mempengaruhi hasil untuk model matematika.
  • Analisis sensitivitas dapat mengidentifikasi data terbaik yang akan dikumpulkan untuk analisis guna mengevaluasi laba atas investasi (ROI) proyek.
  • Analisis sensitivitas membantu insinyur membuat desain yang lebih andal dan kuat dengan menilai titik ketidakpastian dalam struktur desain.

Memahami Analisis Sensitivitas

Analisis sensitivitas berkaitan dengan ketidakpastian yang melekat dalam model matematika di mana nilai input yang digunakan dalam model dapat bervariasi. Ini adalah alat analisis pendamping untuk analisis ketidakpastian, dan keduanya sering digunakan bersama. Semua model yang disusun dan studi yang dilakukan, untuk menarik kesimpulan atau kesimpulan keputusan kebijakan, didasarkan pada asumsi mengenai validitas input yang digunakan dalam perhitungan.

Misalnya, dalam penilaian ekuitas , rasio pengembalian aset (ROA) mengasumsikan bahwa perhitungan aset perusahaan yang valid dan akurat dapat diketahui dan masuk akal untuk menganalisis keuntungan, atau pengembalian, terkait aset sebagai alat untuk mengevaluasi perusahaan untuk keperluan investasi.

Kesimpulan yang diambil dari studi atau perhitungan matematis dapat diubah secara signifikan, tergantung pada hal-hal seperti bagaimana variabel tertentu didefinisikan atau parameter yang dipilih untuk sebuah studi. Jika hasil studi atau komputasi tidak berubah secara signifikan karena variasi asumsi yang mendasarinya, hasil tersebut dianggap kuat. Jika variasi input atau asumsi dasar mengubah hasil secara signifikan, analisis sensitivitas dapat digunakan untuk menentukan bagaimana perubahan input, definisi, atau pemodelan dapat meningkatkan akurasi atau ketahanan hasil apa pun.

Bagaimana Analisis Sensitivitas Digunakan

Analisis sensitivitas dapat membantu dalam berbagai situasi, termasuk meramalkan atau memprediksi serta mengidentifikasi di mana perbaikan atau penyesuaian perlu dilakukan dalam suatu proses. Namun, penggunaan data historis terkadang dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat saat memperkirakan karena hasil di masa lalu tidak selalu memberikan hasil di masa mendatang. Di bawah ini adalah beberapa aplikasi umum dari analisis sensitivitas.

Pengembalian Investasi

Dalam konteks bisnis, analisis sensitivitas dapat digunakan untuk meningkatkan keputusan berdasarkan perhitungan atau pemodelan tertentu. Perusahaan dapat menggunakan analisis sensitivitas untuk mengidentifikasi data terbaik yang akan dikumpulkan untuk analisis di masa mendatang guna mengevaluasi asumsi dasar terkait investasi dan laba atas investasi (ROI), atau untuk mengoptimalkan alokasi aset  dan sumber daya.

Salah satu contoh sederhana analisis sensitivitas yang digunakan dalam bisnis adalah analisis pengaruh memasukkan informasi tertentu ke dalam iklan perusahaan, membandingkan hasil penjualan dari iklan yang hanya berbeda dalam apakah iklan tersebut menyertakan informasi tertentu atau tidak.

Model Iklim

Model komputer yang umum digunakan dalam cuaca, lingkungan, dan perubahan iklim peramalan. Analisis sensitivitas dapat digunakan untuk memperbaiki model tersebut dengan menganalisis bagaimana berbagai metode pengambilan sampel sistematis , input, dan parameter model mempengaruhi keakuratan hasil atau kesimpulan yang diperoleh dari model komputer.

Penelitian ilmiah

Disiplin fisika dan kimia sering menggunakan analisis sensitivitas untuk mengevaluasi hasil dan kesimpulan. Analisis sensitivitas telah terbukti sangat berguna dalam evaluasi dan penyesuaian model kinetik yang melibatkan penggunaan beberapa persamaan diferensial. Pentingnya berbagai masukan dan pengaruh varians dalam masukan pada hasil model dapat dianalisis.

Teknik

Ini adalah praktik standar di bidang teknik untuk menggunakan model komputer untuk menguji desain struktur sebelum dibuat. Analisis sensitivitas membantu insinyur membuat desain yang lebih andal dan kuat dengan menilai titik ketidakpastian atau variasi luas dalam masukan yang mungkin dan efeknya yang sesuai pada kelangsungan model. Penyempurnaan model komputer dapat secara signifikan mempengaruhi keakuratan evaluasi hal-hal seperti kemampuan tegangan jembatan atau risiko terowongan.

Artikel terkait

  1. Analisis Sensitivitas
  2. Bagaimana saya bisa menerapkan analisis sensitivitas untuk keputusan investasi saya?
  3. Sensitivitas harga
  4. Kepekaan
  5. Sensitivitas tingkat bunga
  6. Analisis input-output
  7. Opsi Saham Karyawan (ESO)
  8. Teori Harga Arbitrase: Ini bukan hanya matematika yang mewah
  9. Analisis resiko
  10. Entrepreneur dan Entrepreneurship

     

Pos-pos Terbaru

  • Gramm-Leach-Bliley Act of 1999 (GLBA)
  • Pertanyaan Wawancara Umum untuk Auditor Internal
  • Zero-Volatility Spread (Z-spread)
  • ZZZZ BEST
  • ZWD (Zimbabwe Dollar)
  • Z tranche
  • Z-Score
  • Zonasi
  • Peraturan Zonasi
  • Zona Perjanjian yang Mungkin (Zopa)
  • Zona dukungan dan contoh
  • Zona resistensi
  • ZOMMA Didefinisikan
  • Zombies.
  • Judul Zombie.
  • Penyitaan Zombie
  • ETF zombie
  • Hutang Zombie
  • Zombie Bank.
  • ZMK (Zambia Kwacha)