Cara Membuat Model Regresi Linear di Excel – (Keuangan)

oleh

Apa Cara Membuat Model Regresi Linear di Excel?

Regresi linier adalah plot data yang menggambarkan hubungan linier  antara variabel bebas dan variabel terikat. Ini biasanya digunakan untuk secara visual menunjukkan kekuatan hubungan dan penyebaran hasil – semuanya untuk tujuan menjelaskan perilaku variabel dependen.

Katakanlah kita ingin menguji kekuatan hubungan antara jumlah es krim yang dimakan dan obesitas. Kita akan mengambil variabel independen, jumlah es krim, dan menghubungkannya dengan variabel dependen, obesitas, untuk melihat apakah ada hubungan. Mengingat regresi adalah tampilan grafis dari hubungan ini, semakin rendah variabilitas dalam data, semakin kuat hubungannya dan semakin ketat kesesuaiannya dengan garis regresi.   

Poin Penting

  • Model regresi linier hubungan antara variabel dependen dan independen.
  • Analisis regresi dapat dilakukan jika variabel independen, tidak ada heteroskedastisitas, dan istilah error variabel tidak berkorelasi.
  • Pemodelan regresi linier di Excel lebih mudah dengan Data Analysis ToolPak.

Pertimbangan Penting

Ada beberapa asumsi penting tentang kumpulan data Anda yang harus benar untuk melanjutkan analisis regresi :

  1. Variabel harus benar-benar independen (menggunakan uji Chi-square ).
  2. Data tidak boleh memiliki varian kesalahan yang berbeda (ini disebut heteroskedastisitas (juga disebut heteroskedastisitas)).
  3. Istilah kesalahan setiap variabel harus tidak berkorelasi. Jika tidak, itu berarti variabel-variabel tersebut  berkorelasi secara serial .

Jika ketiga hal itu terdengar rumit, memang benar. Tetapi efek dari salah satu pertimbangan tersebut tidak benar adalah perkiraan yang bias. Pada dasarnya, Anda akan salah menyatakan hubungan yang Anda ukur.

Menghasilkan Regresi di Excel

Langkah pertama dalam menjalankan analisis regresi di Excel adalah memeriksa ulang apakah plugin Excel gratis Data Analysis ToolPak telah diinstal. Plugin ini membuat penghitungan berbagai statistik menjadi sangat mudah. Hal ini tidak  diperlukan untuk memetakan garis regresi linier, tapi itu membuat menciptakan tabel statistik sederhana. Untuk memverifikasi apakah sudah terpasang, pilih “Data” dari toolbar. Jika “Analisis Data” adalah opsi, fitur tersebut telah diinstal dan siap digunakan. Jika belum diinstal, Anda dapat meminta opsi ini dengan mengklik tombol Office dan memilih “Opsi Excel”.

Menggunakan Data Analysis ToolPak, membuat keluaran regresi hanya dengan beberapa klik.

Referensi cepat

Variabel independen berada dalam kisaran X.

Mengingat pengembalian S&P 500 , katakanlah kita ingin tahu apakah kita dapat memperkirakan kekuatan dan hubungan pengembalian saham Visa (

  1. Pilih “Data” dari toolbar. Menu “Data” ditampilkan.
  2. Pilih “Analisis Data”. Kotak dialog Analisis Data – Alat Analisis ditampilkan.
  3. Dari menu, pilih “Regresi” dan klik “OK”.
  4. Dalam kotak dialog Regresi, klik kotak “Input Y Range” dan pilih data variabel dependen (pengembalian saham Visa (V)).
  5. Klik kotak “Input X Range” dan pilih data variabel independen (S&P 500 return).
  6. Klik “OK” untuk menjalankan hasilnya.

[Catatan: Jika tabel tampak kecil, klik kanan gambar dan buka di tab baru untuk resolusi yang lebih tinggi.]

Interpretasikan Hasil

Menggunakan data itu (sama dari artikel R-squared kita ), kita mendapatkan tabel berikut:

R 2 nilai, juga dikenal sebagai koefisien determinasi, mengukur proporsi variasi dalam variabel dependen dijelaskan oleh variabel independen atau seberapa baik model regresi cocok dengan data. Nilai R 2 berkisar dari 0 hingga 1, dan nilai yang lebih tinggi menunjukkan kecocokan yang lebih baik. Nilai p, atau nilai probabilitas, juga berkisar dari 0 hingga 1 dan menunjukkan apakah pengujian tersebut signifikan. Berbeda dengan R 2 nilai, lebih kecil p-value adalah menguntungkan karena menunjukkan korelasi antara variabel dependen dan independen.

Memetakan Regresi di Excel

Kita dapat memetakan regresi di Excel dengan menyorot data dan memetakannya sebagai plot pencar. Untuk menambahkan garis regresi, pilih “Tata Letak” dari menu “Alat Bagan”. Pada kotak dialog, pilih “Trendline” dan kemudian “Linear Trendline”. Untuk menambahkan nilai R 2 , pilih “More Trendline Options” dari “menu Trendline. Terakhir, pilih” Display R-squared value on chart “. Hasil visual merangkum kekuatan hubungan, meskipun dengan mengorbankan sedetail tabel di atas. 

Related Posts

  1. Regresi Linier Berganda (MLR)
  2. Memahami regresi linier vs regresi berganda
  3. Dasar-dasar regresi untuk analisis bisnis
  4. Regresi
  5. Tingkatkan investasi Anda dengan Excel
  6. Mendefinisikan regresi nonlinier
  7. Klik Penipuan
  8. Regresi Bertahap
  9. Apa Arti Koefisien Korelasi Positif, Negatif, dan Nol?
  10. Faktor Inflasi Varians (VIF)