Apa Data warehousing?
Data warehousing adalah penyimpanan elektronik dari sejumlah besar informasi oleh bisnis atau organisasi. Data warehousing adalah komponen penting dari yang menggunakan teknik analitik pada data bisnis.
business intelligence
Konsep pergudangan data diperkenalkan pada tahun 1988 oleh peneliti IBM Barry Devlin dan Paul Murphy. Kebutuhan akan data gudang berevolusi karena sistem komputer menjadi lebih kompleks dan menangani peningkatan jumlah data. Buku kunci tentang data warehousing adalah “Building the Data Warehouse” dari WH Inmon, yang pertama kali diterbitkan pada tahun 1990 dan telah dicetak ulang beberapa kali sejak saat itu.
Bagaimana Data Warehousing Bekerja
Data warehousing digunakan untuk memberikan wawasan yang lebih luas tentang kinerja perusahaan dengan membandingkan data yang dikonsolidasikan dari berbagai sumber yang heterogen. Sebuah gudang data dirancang untuk menjalankan kueri dan analisis pada data historis yang berasal dari sumber transaksional.
Setelah data dimasukkan ke dalam gudang, data tidak akan berubah dan tidak dapat diubah karena data warehouse menjalankan pada peristiwa yang telah terjadi dengan berfokus pada perubahan data dari waktu ke waktu. Data gudang harus disimpan dengan cara yang aman, andal, mudah diambil, dan mudah dikelola.
analitik
Ada langkah-langkah tertentu yang diambil untuk membuat gudang data. Langkah pertama adalah ekstraksi data, yang melibatkan pengumpulan data dalam jumlah besar dari beberapa titik sumber. Setelah data dikompilasi, ia menjalani pembersihan data, proses menyisir data untuk kesalahan dan mengoreksi atau mengecualikan kesalahan yang ditemukan.
Data yang dibersihkan kemudian diubah dari format database menjadi format gudang. Setelah disimpan di gudang, data akan melalui penyortiran, konsolidasi, peringkasan, dll. Sehingga lebih terkoordinasi dan lebih mudah digunakan. Seiring waktu, lebih banyak data ditambahkan ke gudang karena berbagai sumber data diperbarui.
Poin Penting
- Data warehousing adalah penyimpanan elektronik dari sejumlah besar informasi oleh bisnis atau organisasi.
- Gudang data dirancang untuk menjalankan kueri dan analisis pada data historis yang berasal dari sumber transaksional untuk tujuan intelijen bisnis dan penambangan data.
- Data warehousing digunakan untuk memberikan wawasan yang lebih luas tentang kinerja perusahaan dengan membandingkan data yang dikonsolidasikan dari berbagai sumber yang heterogen.
Pertimbangan Khusus: Penambangan Data
Bisnis mungkin menyimpan data untuk digunakan dalam eksplorasi dan , mencari pola informasi yang akan membantu mereka meningkatkan proses bisnis mereka. Sistem pergudangan data yang baik juga dapat memudahkan departemen yang berbeda dalam suatu perusahaan untuk mengakses data satu sama lain.
penambangan data
Misalnya, gudang data memungkinkan perusahaan untuk dengan mudah menilai data tim penjualan dan membantu membuat keputusan tentang cara meningkatkan penjualan atau merampingkan departemen. Bisnis mungkin memilih untuk fokus pada kebiasaan belanja pelanggannya untuk memposisikan produknya dengan lebih baik dan meningkatkan penjualan.
Dengan data warehousing, perusahaan dapat mengumpulkan data historis pengeluaran pelanggannya selama ini — katakanlah, 20 tahun — dan menjalankan analitik pada data ini. Informasi yang dihasilkan dapat memberikan wawasan tentang preferensi konsumennya; waktu hari, bulan, atau tahun dengan penjualan yang lebih besar; atau pelanggan dengan pengeluaran tertinggi tahun ini.
Penyimpanan dan pengelolaan data yang efektif juga membuat proses, seperti memulai reservasi perjalanan dan menggunakan mesin teller otomatis menjadi mungkin.
Proses penambangan data dibagi menjadi lima langkah:
- Organisasi mengumpulkan data dan memuatnya ke gudang data mereka.
- Mereka kemudian menyimpan dan mengelola data, baik di server internal atau cloud.
- Analis bisnis, tim manajemen, dan profesional teknologi informasi mengakses data dan menentukan bagaimana mereka ingin mengaturnya.
- Perangkat lunak aplikasi kemudian mengurutkan data berdasarkan hasil pengguna
- Pengguna akhir akhirnya menyajikan data dalam format yang mudah dibagikan, seperti grafik atau tabel.
Data Warehousing vs. Database
Sebuah gudang data belum tentu memiliki konsep yang sama dengan database standar. Database adalah sistem transaksional yang diatur untuk memantau dan memperbarui data real-time agar hanya data terbaru yang tersedia. Gudang data diprogram untuk mengumpulkan data terstruktur selama periode waktu tertentu. Misalnya, database mungkin hanya memiliki alamat pelanggan terbaru, sementara gudang data mungkin memiliki semua alamat tempat pelanggan tinggal selama 10 tahun terakhir.
Artikel terkait
Klausul Gudang-ke-Gudang
Blockchain: Semua yang perlu Anda ketahui
Resi Gudang
Opsi Saham Karyawan (ESO)
Pinjaman gudang
Obligasi Gudang
Produk Domestik Bruto (PDB)
Entrepreneur dan Entrepreneurship
Sertifikat Setoran (CD) dan bagaimana CD bekerja
Brexit