Apa Memahami acak sederhana vs sampel acak stratified?
Dalam analisis statistik, ” populasi ” adalah kumpulan total observasi atau data yang ada. Namun, seringkali tidak dapat mengukur setiap individu atau titik data dalam suatu populasi. Sebaliknya, peneliti mengandalkan sampel. Sebuah sampel adalah satu set pengamatan dari populasi. Metode pengambilan sampel adalah proses yang digunakan untuk mengambil sampel dari populasi.
Sampel acak sederhana dan sampel acak bertingkat adalah metode umum untuk mendapatkan sampel. Sampel acak sederhana digunakan untuk mewakili seluruh populasi data dan secara acak memilih individu dari populasi tanpa pertimbangan lain.
Sebaliknya, sampel acak bertingkat, pertama-tama membagi populasi menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil, atau strata, berdasarkan karakteristik bersama. Oleh karena itu, strategi pengambilan sampel bertingkat akan memastikan bahwa anggota dari setiap subkelompok dilibatkan dalam analisis data.
Poin Penting
- Sampel acak sederhana dan acak berstrata merupakan alat ukur statistik.
- Sampel acak sederhana mengambil sebagian kecil, bagian dasar dari seluruh populasi untuk mewakili seluruh kumpulan data.
- Populasi dibagi menjadi beberapa kelompok berbeda yang memiliki karakteristik serupa, dari mana sampel acak bertingkat diambil.
Sampel Acak Sederhana
Pengambilan sampel acak sederhana adalah alat statistik yang digunakan untuk menggambarkan sampel yang sangat dasar yang diambil dari suatu populasi data. Sampel ini mewakili ekuivalen dari seluruh populasi.
Sampel acak sederhana sering digunakan ketika informasi yang tersedia sangat sedikit tentang populasi data, ketika populasi data memiliki terlalu banyak perbedaan untuk dibagi menjadi beberapa subset, atau ketika hanya ada satu karakteristik yang berbeda di antara populasi data.
Misalnya, perusahaan permen mungkin ingin mempelajari kebiasaan membeli pelanggannya untuk menentukan masa depan lini produknya. Jika ada 10.000 pelanggan, itu dapat menggunakan memilih 100 dari pelanggan tersebut sebagai sampel acak. Kemudian dapat menerapkan apa yang ditemukannya dari 100 pelanggan tersebut ke basisnya yang lain.
Ahli statistik akan menyusun daftar lengkap populasi data dan kemudian memilih sampel acak dalam kelompok besar itu. Dalam sampel ini, setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi bagian sampel. Mereka dapat dipilih dengan dua cara:
- Melalui undian manual, di mana setiap anggota populasi diberi nomor. Angka kemudian diambil secara acak oleh seseorang untuk dimasukkan ke dalam sampel. Ini paling baik digunakan saat melihat kelompok kecil.
- Pengambilan sampel yang dihasilkan komputer. Metode ini bekerja paling baik dengan kumpulan data yang lebih besar, dengan menggunakan komputer untuk memilih sampel daripada manusia.