Optimalkan Portofolio Anda Menggunakan Distribusi Normal

distribusi normal  adalah distribusi probabilitas yang plot semua nilai-nilai secara simetris dengan sebagian besar hasil terletak di sekitar probabilitas ini berarti.

Apa Optimalkan Portofolio Anda Menggunakan Distribusi Normal?

Kumpulan data (seperti tinggi 100 manusia, nilai yang diperoleh oleh 45 siswa dalam satu kelas, dll.) Cenderung memiliki banyak nilai pada titik data yang sama atau dalam rentang yang sama. Distribusi titik data ini disebut distribusi kurva normal atau lonceng .

Misalnya, dalam kelompok yang terdiri dari 100 individu, 10 mungkin tingginya di bawah 5 kaki, 65 mungkin berdiri antara 5 dan 5,5 kaki dan 25 mungkin di atas 5,5 kaki. Distribusi terikat-rentang ini dapat diplot sebagai berikut:

Demikian pula, titik data yang diplot dalam grafik untuk kumpulan data tertentu mungkin menyerupai jenis distribusi yang berbeda. Tiga yang paling umum adalah distribusi rata kiri, rata kanan dan campur aduk:

Perhatikan garis tren merah di masing-masing grafik ini. Ini secara kasar menunjukkan tren distribusi data. Yang pertama, “Distribusi Rata KIRI”, menunjukkan bahwa sebagian besar titik data berada pada kisaran yang lebih rendah. Pada grafik “Distribusi Rata KANAN” kedua, sebagian besar titik data berada di ujung rentang yang lebih tinggi, sedangkan yang terakhir, “Distribusi Acak”, mewakili kumpulan data campuran tanpa tren yang jelas.

Ada banyak kasus di mana distribusi titik data cenderung berada di sekitar nilai pusat, dan grafik tersebut menunjukkan distribusi normal yang sempurna — seimbang di kedua sisi, dengan jumlah titik data tertinggi terkonsentrasi di tengah.

Berikut ini kumpulan data yang sempurna dan terdistribusi normal:

Nilai sentral di sini adalah 50 (yang memiliki jumlah titik data paling banyak), dan distribusi berkurang secara seragam menuju nilai akhir ekstrem 0 dan 100 (yang memiliki jumlah titik data paling sedikit). distribusi normal adalah simetris di sekitar nilai tengah dengan setengah nilai-nilai di setiap sisi.

Banyak contoh kehidupan nyata yang sesuai dengan distribusi kurva lonceng:

  • Lempar koin yang adil berkali-kali (katakan 100 kali atau lebih) dan Anda akan mendapatkan distribusi normal kepala dan ekor yang seimbang.
  • Lempar sepasang dadu yang adil berkali-kali (katakanlah 100 kali atau lebih) dan hasilnya akan seimbang, distribusi normal yang berpusat di sekitar angka 7 dan secara merata meruncing ke arah nilai ujung ekstrem 2 dan 12.
  • Tinggi individu dalam kelompok dengan ukuran dan nilai yang cukup besar yang diperoleh oleh orang-orang di kelas mengikuti pola distribusi normal.
  • Dalam keuangan, perubahan dalam  nilai-nilai log  dari forex suku, indeks harga, dan harga saham diasumsikan terdistribusi secara normal.