Penyesuaian musiman


Apa Penyesuaian musiman?

Penyesuaian musiman adalah teknik statistik yang dirancang untuk meratakan perubahan berkala dalam statistik atau pergerakan penawaran dan permintaan terkait dengan perubahan musim. Oleh karena itu, ia dapat menghilangkan komponen musiman yang menyesatkan dari rangkaian waktu ekonomi. Penyesuaian musiman adalah metode penghalusan data yang digunakan untuk memprediksi kinerja ekonomi atau penjualan perusahaan untuk periode tertentu.

Penyesuaian musiman memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren non-musiman dan data siklus yang jika tidak akan dibayangi oleh perbedaan musim. Penyesuaian ini memungkinkan para ekonom dan ahli statistik untuk lebih memahami tren dasar yang mendasari dalam rangkaian waktu tertentu.

Oleh karena itu, tarif tahunan yang telah disesuaikan untuk memperhitungkan fluktuasi musiman dalam data dikenal sebagai tarif tahunan yang disesuaikan secara musiman (SAAR). Untuk menghitung SAAR pada tahun tertentu, bagi tarif yang tidak disesuaikan untuk bulan tertentu dengan faktor musimannya, lalu kalikan angka tersebut dengan 12 untuk memperkirakan tarif tahunan. Jika yang digunakan adalah data triwulanan, kalikan dengan empat.

Penyesuaian Musiman Dijelaskan

Penyesuaian musiman dimaksudkan untuk memperlancar penyimpangan dalam jenis aktivitas keuangan tertentu. Misalnya, Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) AS menggunakan penyesuaian musiman untuk mendapatkan gambaran tingkat ketenagakerjaan dan pengangguran yang lebih akurat di Amerika Serikat. Mereka melakukan ini dengan menghilangkan pengaruh acara musiman, seperti hari raya, acara cuaca, jadwal sekolah, bahkan masa panen.

Peristiwa musiman bersifat sementara, biasanya memiliki durasi yang diketahui, dan cenderung mengikuti pola yang umumnya dapat diprediksi setiap tahun, pada waktu yang sama sepanjang tahun. Akibatnya, penyesuaian musiman dapat menghilangkan pengaruhnya terhadap tren statistik. Penyesuaian memungkinkan ahli statistik untuk lebih mudah mengamati tren dan siklus non-musiman dan mendasar serta mendapatkan pandangan yang akurat dan berguna tentang pasar tenaga kerja dan kebiasaan membeli.

Penyesuaian ini merupakan perkiraan berdasarkan aktivitas musiman di tahun-tahun sebelumnya.

Poin Penting

  • Penyesuaian musiman memberikan gambaran yang lebih jelas tentang perubahan non-musiman dalam data.
  • Penyesuaian digunakan untuk memuluskan penyimpangan dalam jenis aktivitas keuangan tertentu.
  • Taksiran didasarkan pada efek peristiwa tetap tahun sebelumnya.

Penyesuaian Musiman Mengekspos Tren yang Mendasari

Pergerakan musiman dapat menjadi substansial, sedemikian rupa sehingga seringkali dapat mengaburkan ciri dan tren lain dalam data. Jika penyesuaian musiman tidak dilakukan, analisis data tidak dapat memberikan hasil yang akurat. Jika setiap periode dalam deret waktu — misalnya, setiap bulan dalam tahun fiskal — memiliki kecenderungan berbeda ke arah nilai musiman yang rendah atau tinggi, mungkin sulit untuk mendeteksi arah sebenarnya dari tren yang mendasari deret waktu tersebut. Kesulitan tersebut antara lain peningkatan atau penurunan kegiatan ekonomi, titik balik, dan indikator ekonomi lainnya.

Bagaimana Indeks Harga Konsumen Menggunakan Penyesuaian Musiman

indeks harga konsumen (IHK) menggunakan X-13ARIMA-KURSI software penyesuaian musiman untuk melakukan penyesuaian musiman pricing data yang dianggap tunduk penyesuaian musiman seperti bahan bakar motor, makanan dan minuman, kendaraan, dan beberapa utilitas.

Ekonom CPI mengevaluasi kembali status musiman setiap seri data setiap tahun. Untuk melakukan ini, mereka menghitung faktor musiman baru setiap Januari dan menerapkannya pada data indeks lima tahun terakhir. Indeks yang lebih tua dari lima tahun dianggap final dan tidak lagi direvisi. Biro Statistik Tenaga Kerja mengevaluasi kembali apakah setiap seri harus tetap disesuaikan secara musiman atau tidak, berdasarkan kriteria statistik tertentu. Analisis intervensi penyesuaian musiman digunakan ketika satu peristiwa non-musiman memengaruhi data yang disesuaikan secara musiman.

Misalnya, ketika resesi global pada tahun 2008 mempengaruhi harga bahan bakar, analisis intervensi penyesuaian musiman digunakan untuk mengimbangi pengaruhnya terhadap harga bahan bakar pada tahun tersebut. Dengan menggunakan metode ini, CPI dapat merumuskan indeks harga yang lebih akurat untuk komponen dan indeks yang tidak mengalami penyesuaian musiman.

Contoh Dunia Nyata dari Penyesuaian Musiman

Misalnya, penjualan sepatu lari yang dibeli di musim panas melebihi jumlah yang dibeli di musim dingin. Peningkatan ini disebabkan oleh faktor musim dimana lebih banyak orang berlari, atau berpartisipasi dalam aktivitas luar ruangan lainnya yang membutuhkan alas kaki serupa, di musim panas.

Lonjakan musiman dalam penjualan sepatu lari dapat mengaburkan tren umum dalam penjualan alas kaki atletik di seluruh rangkaian waktu. Oleh karena itu, penyesuaian musiman dilakukan untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang kecenderungan umum tersebut.

Artikel terkait

  1. Musim.
  2. Tingkat tahunan yang disesuaikan secara musiman (Saar)
  3. Apakah Sektor Perbankan Tunduk pada Tren Musiman?
  4. Industri musiman
  5. Kapan saya harus menggunakan data yang disesuaikan secara musiman dari Indeks Harga Konsumen (CPI)?
  6. Tren musiman di pasar Forex
  7. Definisi Indeks Penyesuaian
  8. Kredit Musiman
  9. Seberapa penting tren musiman di sektor otomotif?
  10. Musim Berdampak Real Estat Lebih Dari Yang Anda Pikirkan