Perkiraan bisnis: Memahami dasar-dasarnya – (Keuangan)

Apa Perkiraan bisnis: Memahami dasar-dasarnya?

Bukan hal yang aneh mendengar manajemen perusahaan berbicara tentang perkiraan : “Penjualan kita tidak memenuhi angka yang diperkirakan,” atau “kita merasa yakin dengan perkiraan pertumbuhan ekonomi kita dan berharap untuk melampaui target kita.” Pada akhirnya, semua prakiraan keuangan adalah perkiraan yang diinformasikan terlepas dari apakah prakiraan tersebut mencerminkan spesifikasi bisnis, seperti pertumbuhan penjualan, atau prediksi untuk perekonomian secara keseluruhan. Dalam artikel ini, kita melihat beberapa metode dan proses di balik prakiraan keuangan serta risiko dalam mencoba memprediksi masa depan.

Poin Penting:

Peramalan sangat berharga bagi bisnis sehingga mereka dapat membuat keputusan bisnis yang tepat.
Prakiraan keuangan pada dasarnya adalah tebakan yang diinformasikan, dan ada risiko yang terlibat jika mengandalkan data dan metode masa lalu yang tidak dapat memasukkan variabel tertentu.
Pendekatan peramalan meliputi model kualitatif dan model kuantitatif.

Memahami Peramalan Bisnis

Perusahaan menggunakan peramalan untuk membantu mereka mengembangkan strategi bisnis. Keputusan keuangan dan operasional dibuat berdasarkan kondisi ekonomi dan bagaimana masa depan terlihat, meskipun tidak pasti. Data masa lalu dikumpulkan dan dianalisis sehingga pola dapat ditemukan. Saat ini, data besar dan kecerdasan buatan telah mengubah metode peramalan bisnis.

Ada beberapa metode berbeda yang digunakan untuk membuat ramalan bisnis. Semua metode termasuk dalam salah satu dari dua pendekatan menyeluruh: kualitatif dan kuantitatif .

Model Kualitatif

Model kualitatif biasanya berhasil dengan prediksi jangka pendek, di mana ruang lingkup prakiraan terbatas. Prakiraan kualitatif dapat dianggap sebagai prakiraan ahli, karena mereka bergantung pada pakar pasar atau pasar secara keseluruhan untuk mempertimbangkan dengan konsensus yang terinformasi. Model kualitatif dapat berguna dalam memprediksi keberhasilan jangka pendek perusahaan, produk, dan layanan, tetapi memiliki keterbatasan karena ketergantungannya pada opini atas data yang dapat diukur. Model kualitatif meliputi:

Riset Pasar Mengumpulkan sejumlah besar orang tentang produk atau layanan tertentu untuk memprediksi berapa banyak orang yang akan membeli atau menggunakannya setelah diluncurkan.
Metode Delphi : Menanyakan pendapat umum dari ahli lapangan dan kemudian menyusunnya menjadi ramalan.

Model Kuantitatif

Model kuantitatif mengabaikan faktor pakar dan mencoba menghilangkan unsur manusia dari analisis. Pendekatan ini hanya berkaitan dengan data dan menghindari ketidakteraturan orang-orang yang mendasari angka. Pendekatan ini juga mencoba memprediksi di mana variabel seperti penjualan, produk domestik bruto, harga rumah, dan sebagainya, dalam jangka panjang, diukur dalam bulan atau tahun. Model kuantitatif meliputi:

Indikator Pendekatan: Pendekatan indikator tergantung pada hubungan antara indikator tertentu, misalnya, PDB dan tingkat pengangguran yang tersisa relatif tidak berubah waktu lebih. Dengan mengikuti hubungan dan kemudian mengikuti indikator utama, Anda dapat memperkirakan kinerja indikator yang tertinggal dengan menggunakan data indikator utama .
Pemodelan ekonometrika : Ini adalah versi pendekatan indikator yang lebih teliti secara matematis. Alih-alih mengasumsikan bahwa hubungan tetap sama, pemodelan ekonometrik menguji konsistensi internal kumpulan data dari waktu ke waktu dan signifikansi atau kekuatan hubungan antara kumpulan data. Pemodelan ekonometrika diterapkan untuk membuat indikator khusus untuk pendekatan yang lebih bertarget. Namun, model ekonometrik lebih sering digunakan dalam bidang akademik untuk mengevaluasi kebijakan ekonomi.
Seri waktu Metode: seri waktu menggunakan data masa lalu untuk memprediksi kejadian masa depan. Perbedaan antara waktu metodologi seri terletak pada rincian halus, misalnya, memberikan data yang lebih baru lebih berat atau pendiskontoan poin outlier tertentu. Dengan melacak apa yang terjadi di masa lalu, peramal berharap mendapatkan setidaknya tampilan masa depan yang lebih baik dari rata-rata. Ini adalah jenis peramalan bisnis yang paling umum karena murah dan tidak lebih baik atau lebih buruk daripada metode lain.

Unsur Peramalan

Ada variasi substansial pada tingkat praktis dalam hal peramalan bisnis. Namun, pada tingkat konseptual, semua prakiraan mengikuti proses yang sama.

Masalah atau titik data dipilih. Ini bisa menjadi sesuatu seperti “akankah orang membeli pembuat kopi kelas atas?” atau “Bagaimana penjualan kita di bulan Maret tahun depan?”
Variabel teoretis dan kumpulan data yang ideal dipilih. Di sinilah peramal mengidentifikasi variabel relevan yang perlu dipertimbangkan dan memutuskan bagaimana mengumpulkan data.
Waktu asumsi. Untuk mempersingkat waktu dan data yang dibutuhkan untuk membuat ramalan, peramal membuat beberapa asumsi eksplisit untuk menyederhanakan proses.
Model dipilih. Peramal memilih model yang sesuai dengan kumpulan data, variabel yang dipilih, dan asumsi.
Analisis. Dengan menggunakan model, data dianalisis, dan prakiraan dibuat dari analisis.
Verifikasi. Perkiraan tersebut dibandingkan dengan apa yang sebenarnya terjadi untuk mengidentifikasi masalah, mengubah beberapa variabel, atau, dalam kasus yang jarang terjadi, perkiraan yang akurat, menepuk punggung mereka sendiri.

Masalah Dengan Peramalan

Perkiraan bisnis sangat penting untuk bisnis karena memungkinkan mereka merencanakan produksi, pembiayaan, dan strategi lainnya. Namun, ada tiga masalah dalam mengandalkan prakiraan:

Datanya akan selalu lama. Hanya data historis yang harus kita teruskan, dan tidak ada jaminan bahwa kondisi di masa lalu akan terus berlanjut di masa mendatang.
Tidak mungkin untuk memperhitungkan peristiwa unik atau tak terduga, atau eksternalitas. Asumsi berbahaya, seperti asumsi bahwa bank telah menyeleksi peminjam dengan benar sebelum krisis subprima . Peristiwa angsa hitam telah menjadi lebih umum karena ketergantungan kita pada prakiraan telah tumbuh.
Prakiraan tidak dapat mengintegrasikan dampaknya sendiri. Dengan memiliki prakiraan, akurat atau tidak akurat, tindakan bisnis dipengaruhi oleh faktor yang tidak dapat dimasukkan sebagai variabel. Ini adalah simpul konseptual. Dalam skenario terburuk, manajemen menjadi budak data historis dan tren daripada mengkhawatirkan apa yang sedang dilakukan bisnis saat ini.

Pertimbangan Khusus

Perkiraan bisa berbahaya. Prakiraan menjadi fokus bagi perusahaan dan pemerintah yang secara mental membatasi berbagai tindakan mereka dengan menampilkan masa depan jangka pendek hingga jangka panjang seperti yang telah ditentukan sebelumnya. Selain itu, perkiraan dapat dengan mudah rusak karena unsur acak yang tidak dapat dimasukkan ke dalam model, atau bisa jadi salah sejak awal.

Sisi negatifnya, perkiraan bisnis akan tetap ada. Jika digunakan dengan tepat, peramalan memungkinkan bisnis untuk merencanakan kebutuhan mereka sebelumnya, meningkatkan peluang mereka untuk tetap kompetitif di pasar. Itulah salah satu fungsi peramalan bisnis yang dapat diapresiasi oleh semua investor.