Probabilitas posterior

oleh

Apa Probabilitas posterior?

Probabilitas posterior, dalam statistik Bayesian, adalah probabilitas yang direvisi atau diperbarui dari suatu peristiwa yang terjadi setelah mempertimbangkan informasi baru. Probabilitas posterior dihitung dengan memperbarui probabilitas prior menggunakan teorema Bayes. Dalam istilah statistik, probabilitas posterior adalah probabilitas peristiwa A terjadi mengingat peristiwa B telah terjadi.

Poin Penting

  • Probabilitas posterior, dalam statistik Bayesian, adalah probabilitas yang direvisi atau diperbarui dari suatu peristiwa yang terjadi setelah mempertimbangkan informasi baru.
  • Probabilitas posterior dihitung dengan memperbarui probabilitas prior menggunakan teorema Bayes.
  • Dalam istilah statistik, probabilitas posterior adalah probabilitas peristiwa A terjadi mengingat peristiwa B telah terjadi.

Rumus Teorema Bayes

Rumus untuk menghitung probabilitas posterior dari A terjadi mengingat B terjadi:

P.(SEBUAH∣B)=P.(SEBUAH∩B)P.(B)=P.(SEBUAH)

Artikel terkait

  1. Teorema Bayes
  2. Probabilitas Bersyarat
  3. Metode Peramalan Keuangan Bayesian
  4. Probabilitas sebelumnya
  5. Coase Teorema
  6. Teorema Ketidakmungkinan Arrow
  7. Probabilitas obyektif
  8. Probabilitas tanpa syarat
  9. Teorema Proposisi Ketidakrelevanan
  10. Teorema Modigliani-Miller (M dan M)