Apa Probabilitas sebelumnya?
Probabilitas sebelumnya, dalam inferensi statistik Bayesian, adalah probabilitas suatu peristiwa sebelum data baru dikumpulkan. Ini adalah penilaian rasional terbaik dari kemungkinan hasil berdasarkan pengetahuan saat ini sebelum eksperimen dilakukan.
Probabilitas Sebelumnya Dijelaskan
Probabilitas sebelumnya dari suatu peristiwa akan direvisi saat data atau informasi baru tersedia, untuk menghasilkan ukuran hasil potensial yang lebih akurat. Probabilitas yang direvisi itu menjadi probabilitas posterior dan dihitung menggunakan teorema Bayes. Dalam istilah statistik, probabilitas posterior adalah probabilitas peristiwa A terjadi mengingat peristiwa B telah terjadi.
Misalnya, tiga hektar tanah berlabel A, B, dan C. Satu hektar memiliki cadangan minyak di bawah permukaannya, sedangkan dua hektar lainnya tidak. Probabilitas sebelumnya minyak ditemukan di acre C adalah sepertiga, atau 0,333. Tetapi jika dilakukan uji pemboran pada acre B, dan hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada minyak di lokasi tersebut, maka probabilitas posterior minyak ditemukan di hektar A dan C menjadi 0,5, karena setiap hektar memiliki satu dari dua peluang.
Teorema Baye adalah teorema yang sangat umum dan fundamental yang digunakan dalam penambangan data dan pembelajaran mesin .
P.(SEBUAH∣B) = P.(SEBUAH∩B)P.(B) = P.(SEBUAH)
Artikel terkait
- Teorema Bayes
- Net hekres.
- Probabilitas posterior
- Probabilitas Bersyarat
- Coase Teorema
- Gross Acres.
- Bagaimana minyak mentah memengaruhi harga gas
- Minyak mentah
- Teorema Ketidakmungkinan Arrow
- Probabilitas obyektif