Sampel acak sederhana: kelebihan dan kekurangan

Sebuah sampel acak sederhana digunakan oleh peneliti untuk statistik mengukur subset dari individu yang dipilih dari kelompok yang lebih besar atau populasi untuk mendekati respon dari seluruh kelompok. Metode penelitian ini memiliki kelebihan dan kekurangan.

Apa Sampel acak sederhana: kelebihan dan kekurangan?

Tidak seperti bentuk teknik survei lainnya, pengambilan sampel acak sederhana adalah pendekatan yang tidak bias untuk mengumpulkan tanggapan dari kelompok besar. Meskipun ada keuntungan berbeda menggunakan sampel acak sederhana dalam penelitian, hal itu memiliki kekurangan yang melekat. Kerugian ini termasuk waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan daftar lengkap dari populasi tertentu, modal yang diperlukan untuk mengambil dan menghubungi daftar tersebut, dan bias yang dapat terjadi ketika kumpulan sampel tidak cukup besar untuk mewakili seluruh populasi secara memadai.

Keuntungan Sampel Acak Sederhana

Pengambilan sampel acak menawarkan dua keuntungan utama .

Kurangnya Bias

Karena individu-individu yang membentuk bagian dari kelompok yang lebih besar dipilih secara acak, setiap individu dalam kumpulan populasi yang besar memiliki kemungkinan yang sama untuk dipilih. Ini menciptakan, dalam banyak kasus, subset seimbang yang membawa potensi terbesar untuk mewakili kelompok yang lebih besar secara keseluruhan.

Kesederhanaan

Sesuai dengan namanya, memproduksi sampel acak sederhana jauh lebih sederhana daripada metode lain, seperti pengambilan sampel acak berstrata. Seperti yang disebutkan, individu dalam subset dipilih secara acak dan tidak ada langkah tambahan.

Referensi cepat

Untuk memastikan bias tidak terjadi, peneliti harus memperoleh tanggapan dari sejumlah responden yang memadai, yang mungkin tidak dapat dilakukan karena keterbatasan waktu atau anggaran.

Kerugian dari Sampel Acak Sederhana

Kekurangan dari metode penelitian ini antara lain:

Kesulitan Mengakses Daftar Populasi Lengkap

Dalam pengambilan sampel acak sederhana, ukuran statistik yang akurat dari populasi besar hanya dapat diperoleh jika daftar lengkap dari seluruh populasi yang akan dipelajari tersedia. Dalam beberapa kasus, detail tentang populasi mahasiswa di universitas atau sekelompok karyawan di perusahaan tertentu dapat diakses melalui organisasi yang menghubungkan setiap populasi.

Poin Penting

Sampel acak sederhana adalah salah satu metode yang digunakan peneliti untuk memilih sampel dari populasi yang lebih besar.
Keuntungan utama termasuk kesederhanaan dan kurangnya bias.
Di antara kekurangannya adalah kesulitan mendapatkan akses ke daftar populasi yang lebih besar, waktu, biaya, dan bias tersebut masih dapat terjadi dalam keadaan tertentu.

Namun, mendapatkan akses ke seluruh daftar dapat menghadirkan tantangan. Beberapa universitas atau kolese tidak bersedia memberikan daftar lengkap mahasiswa atau fakultas untuk penelitian. Demikian pula, perusahaan tertentu mungkin tidak mau atau dapat menyerahkan informasi tentang kelompok karyawan karena kebijakan privasi.

Membuang-buang waktu

Jika daftar lengkap populasi yang lebih besar tidak tersedia, individu yang mencoba melakukan pengambilan sampel acak sederhana harus mengumpulkan informasi dari sumber lain. Jika tersedia untuk umum, daftar subset yang lebih kecil dapat digunakan untuk membuat ulang daftar lengkap dari populasi yang lebih besar, tetapi strategi ini membutuhkan waktu untuk diselesaikan. Organisasi yang menyimpan data tentang siswa, karyawan, dan konsumen individu sering kali memaksakan proses pengambilan yang panjang yang dapat menghambat kemampuan peneliti untuk mendapatkan informasi paling akurat tentang seluruh kumpulan populasi.

Biaya

Selain waktu yang diperlukan untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, proses tersebut mungkin memerlukan biaya modal yang besar bagi perusahaan atau individu. Mengambil daftar lengkap populasi atau daftar subset yang lebih kecil dari penyedia data pihak ketiga mungkin memerlukan pembayaran setiap kali data disediakan. Jika sampel tidak cukup besar untuk mewakili pandangan seluruh populasi selama putaran pertama pengambilan sampel acak sederhana, membeli daftar atau database tambahan untuk menghindari kesalahan pengambilan sampel dapat menjadi penghalang.

Bias Pemilihan Sampel

Meskipun pengambilan sampel acak sederhana dimaksudkan sebagai pendekatan survei yang tidak bias, bias pemilihan sampel dapat terjadi. Ketika kumpulan sampel dari populasi yang lebih besar tidak cukup inklusif, representasi dari populasi penuh tidak sesuai dan membutuhkan teknik pengambilan sampel tambahan.