Apa Itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan (AI) adalah satu atau kumpulan sistem komputer yang mampu memproses informasi dan melakukan tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia.

AI dapat memiliki bentuk kecerdasan yang sederhana, seperti mengenali ucapan atau menganalisis pola visual dalam gambar. Atau bisa juga lebih kompleks, seperti belajar dari kesalahan masa lalu dan pemecahan masalah.

Untuk memahami apa arti kecerdasan buatan, pikirkan tentang apa yang Anda amati di alam yang membuat Anda yakin bahwa sesuatu memiliki kecerdasan. Sesuatu yang sederhana seperti tikus lab yang mempelajari jalan yang benar melalui labirin mewakili bentuk kecerdasan yang sederhana (ada empat jenis AI). Ini melibatkan ingatan dan pembelajaran, mirip dengan kecerdasan manusia.

Pada tahun 1950, Alan Turing mendeskripsikan “mesin berpikir” sebagai sesuatu yang dapat dikenali karena mereka dapat menggunakan nalar untuk memecahkan teka-teki. Pada tahun 1950-an, John McCarthy mengatakan bahwa komputer dapat “melakukan berbagai hal, yang jika dilakukan oleh manusia, dikatakan melibatkan kecerdasan”.

Ide-ide ini bermuara pada tiga karakteristik yang digunakan untuk mengidentifikasi mesin atau komputer yang memiliki “kecerdasan buatan”. Mereka bisa:

Gunakan input, seperti sensor atau data, untuk menganalisis informasi.
Memproses sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola, tren, atau korelasi.
Menyesuaikan keputusan dan tindakan mereka berdasarkan pembelajaran yang berasal dari input dan data.

Justru bagaimana kecerdasan manusia membantu manusia belajar dan beradaptasi dalam kehidupan kita sehari-hari.

Komponen Penyusun Kecerdasan Buatan

Mesin “cerdas” terdiri dari banyak komponen berbeda. Ini semua bekerja sama untuk membantu mesin mengambil masukan dari dunia nyata dan membuat keputusan.

Sensor AI

Jika Anda memikirkan bagaimana manusia mengumpulkan data dari dunia nyata, mesin cerdas membutuhkan sensor untuk mengumpulkan informasi yang sama. Sensor ini dapat meliputi:

Kamera : Isyarat visual untuk melakukan hal-hal seperti pengenalan wajah, menghindari rintangan, atau kamera infra merah untuk mendeteksi saat benda panas.
Mikrofon : Berinteraksi dengan manusia melalui suara, mendeteksi aktivitas di ruangan, atau menanggapi musik.
Sensor taktil : Memungkinkan robot menyesuaikan cengkeramannya atau kekuatan konsol game untuk merespons seberapa keras Anda menggerakkan pengontrol game.
Sensor posisi, suhu, atau aliran : Memberikan informasi tentang gas atau cairan yang mengalir melalui pipa, suhu bahan kimia atau logam, dan bahkan komposisi kimiawi cairan.

Faktanya, dengan teknologi sensor modern, mesin dapat mendeteksi hal-hal tentang dunia yang bahkan tidak dapat dilakukan oleh manusia.

Data AI dan Pembelajaran Mesin

Komponen penting AI adalah pembelajaran mesin. Ini adalah kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar informasi dari berbagai sumber dan menganalisisnya untuk pola dan korelasi yang bermakna.

Misalnya, selama uji tabrak kendaraan, komputer dapat menganalisis tekanan dan temperatur. Komputer dapat menganalisis data dan memberi tahu produsen kendaraan di mana menempatkan kantung udara untuk memberikan tingkat keamanan tertinggi.

Pembelajaran mesin juga membantu memecahkan masalah. Dengan mengumpulkan data manufaktur di ratusan sensor, komputer dapat mengidentifikasi anomali yang mengakibatkan produk rusak. Kemudian, dengan mengkorelasikan data sensor lainnya, komputer dapat memberi tahu teknisi komponen mana yang cacat dalam suatu proses.

Karena pembelajaran mesin dapat melakukan ini dalam waktu yang lebih singkat daripada yang dapat dilakukan manusia, perusahaan dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dengan lebih cepat, meningkatkan kualitas produk, dan meningkatkan produksi secara keseluruhan.

Pembelajaran Mendalam

Bentuk pembelajaran mesin yang lebih maju adalah “pembelajaran mendalam”, saat mesin mengidentifikasi kegagalan dan mempelajari cara paling efisien untuk menyelesaikan suatu tugas.

Misalnya, mobil self-driving akan menggunakan machine learning untuk mengemudikan mobil dengan memperhatikan marka jalan, mencari pejalan kaki, dan mengidentifikasi lampu lalu lintas. Tapi mobil self-driving pembelajaran mendalam juga akan belajar bagaimana penyesuaian kemudi menjaga mobil lebih di tengah jalur. Seiring waktu, mobil ini bisa belajar sendiri bagaimana menjadi pengemudi yang lebih baik.

Apa Tujuan Kecerdasan Buatan?

Para ilmuwan sedang mengembangkan kecerdasan buatan agar kita dapat menggunakan mesin untuk meningkatkan kualitas hidup manusia. Ini memungkinkan mesin melakukan tugas berulang yang mungkin melukai atau berbahaya bagi manusia. Kecerdasan buatan dapat meningkatkan keamanan mobil dan pesawat terbang.

Pada akhirnya, tujuan mereka adalah untuk melengkapi manusia dengan wawasan dari sejumlah besar data yang hanya dapat diproses oleh komputer.

Dan Prince, CEO dan Pendiri Illumisoft, mengatakan bahwa titik awal untuk memahami AI adalah memahami kecerdasan kita sendiri.

“Manusia memiliki kapasitas untuk belajar, untuk memecahkan masalah, untuk mengenali pola, dan untuk menjelaskan dan memprediksi fenomena alam (yang merupakan) semua atribut umumnya terkait dengan kecerdasan,” katanya. “Mungkin yang paling penting, kita dapat bertindak dengan cara yang membentuk dan mengubah lingkungan kita demi keuntungan kita. AI, yang paling umum dipahami, mengacu pada sistem atau kelompok sistem yang mampu mensimulasikan kecerdasan manusia semacam itu. Kecerdasan sistem akan menjadi salah satu yang menunjukkan kapasitas seperti manusia untuk penalaran, pemecahan masalah, atau bahkan kreativitas.

” Tujuan utama banyak peneliti adalah untuk menghasilkan kecerdasan umum buatan (AGI), sesuatu yang diakui oleh para analis belum tercapai. Dengan teknologi saat ini, AI tertentu mungkin bagus dalam mensimulasikan satu aspek kecerdasan manusia, tetapi tidak pada yang lain. Ada sistem AI, misalnya, yang mahir dalam memahami bahasa, sementara yang lain bagus dalam kontrol motorik halus. Sangat sedikit yang bisa melakukan keduanya.”

Filsuf sering mempertanyakan apakah kita bisa menggunakan AI terlalu jauh. Bagaimana jika kecerdasan buatan melampaui kecerdasan manusia hingga robot menjadi lebih unggul? Lalu ada pertanyaan apakah mesin akan pernah bisa memahami emosi. Saat ini, tidak ada sensor yang mampu mendeteksi emosi.

Namun, sebagian besar mesin dengan AI hanya mampu fokus pada area pembelajaran. Kita tidak dapat menerapkannya pada banyak keputusan yang dibuat manusia rata-rata setiap hari. Karena itu, gagasan mesin yang akan menyalip manusia dalam waktu dekat bukanlah hal yang perlu dikhawatirkan siapa pun saat ini.

Apa Itu ChatGPT, dan Bagaimana Cara Menggunakannya? FAQ

Apa saja empat jenis AI itu?

Empat jenis AI adalah mesin reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri.

Bagaimana Anda membuat kecerdasan buatan?

Secara umum, membuat AI melibatkan identifikasi masalah yang Anda ingin AI selesaikan, mengumpulkan data, lalu melatih algoritme menggunakan data yang Anda atur. Beberapa platform seperti Microsoft Azure Machine Learning dan Google Cloud Prediction API dapat membantu Anda membangun dan menerapkan AI Anda.

Siapa yang menemukan kecerdasan buatan?

Pelopor komputer Inggris Alan Turing bertanggung jawab atas pekerjaan paling awal dalam kecerdasan buatan di tahun 1930-an. John McCarthy, seorang profesor emeritus ilmu komputer di Stanford, pertama kali menciptakan istilah “kecerdasan buatan” dalam sebuah proposal tertulis pada tahun 1955.