MongoDB dan MySQL, keduanya merupakan database open-source dan digunakan untuk menyimpan data; sedangkan, MongoDB adalah database NoSQL yang menyimpan data dengan mengikuti model dokumen JSON dan MySQL adalah sistem manajemen database relasional yang mengelola data dengan mengikuti model tabel. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing atas dasar yang user memutuskan untuk memilih salah satu dari mereka untuk tujuan khusus mereka.
Ada banyak perbedaan antara MongoDB dan MySQL; atas dasar perbedaan ini, perbandingan dibuat dari kedua sistem manajemen basis data. Dalam penulisan ini, kami akan membandingkan MySQL dan MongoDB, berdasarkan perbedaan dan akan menyimpulkan mana yang lebih baik.
Apa itu MySQL?
MySQL pertama kali dirilis pada Mei 1995 dan sekarang didukung oleh Oracle Corporation. Ini adalah RDBMS (sistem manajemen basis data relasional), yang digunakan untuk mengedit atau memasukkan data ke dalam tabel, yang selanjutnya dibagi menjadi baris dan kolom tempat data ditempatkan dan disimpan. Ini menggunakan SQL (bahasa query terstruktur) untuk berinteraksi dengan database dan untuk mengedit data dalam baris tabel.
Basis data MySQL memiliki skema yang terstruktur dengan baik yang ditentukan pada saat pembuatan basis data, dan semua data yang seharusnya dimasukkan ke dalam basis data harus secara ketat mengikuti struktur skema, yang berarti jika skema mendefinisikan kolom itu harus berurusan dengan nilai integer, maka tidak ada string yang dapat dimasukkan ke dalam kolom itu.
Selain itu, MySQL menyimpan data dalam bentuk baris dan kolom membuat tabel seperti yang dibahas di atas, untuk memahami hal ini, mari kita perhatikan sebuah contoh, jika kita ingin menyimpan data seorang mahasiswa John, yang sedang belajar di Oxford University dan tinggal di London, data ini akan disimpan di MySQL sebagai:
| Name | University | City |
|---|---|---|
| John | Oxford University, England | London |
MySQL has numerous features, it gives the replica feature through which one can copy entire data from one MySQL server and replicate it on the other MySQL server, it follows the schema by which data is always stored in an organized way. Moreover, it secures the data of databases by providing the feature of authorization by password, and also supports the GUI (graphical user interface). prominent features of MySQL are:
- Easy to use
- Secure
- Fast speed
- GUI support
- High performance
- Flexible architecture
What is MongoDB?
A software company known as 10gen Inc. launched MongoDB first time in 2007, later in 2013 the company was renamed MongoDB Inc. MongoDB is a NoSQL database that stores data according to the JSON document model in which data is stored in a variety of documents, these documents are collectively known as collections and these collections combine to form a database.
MongoDB stores data in the form of dynamic schemas in which there is no need to define the schema at the time of the creation of the database only, instead of that schema can be defined at any stage of time while inserting the data into the database. This feature allows a bulk of data to be stored in the database so easily without limiting its data type.
To understand how data is being stored in MongoDB, we again consider the example of the student “John” who is studying at Oxford University and lives in London. This data will be stored in MongoDB as:
{
Name: ‘John’
University: ‘Oxford University, England’
City: ‘London’
}
Seperti MySQL, MongoDB juga memiliki banyak fitur yang berbeda, seperti pengindeksan didukung oleh MongoDB yang meningkatkan kinerja operasi pencarian database, juga memungkinkan replikasi dengan membuat sejumlah copyan data dan menyebarkannya di berbagai server MongoDB, sharding dapat digunakan di MongoDB di mana kumpulan data besar didistribusikan di berbagai koleksi data, dan bahasa kueri MongoDB (MQL) digunakan untuk kueri ad-hoc yang dapat diperbarui setiap saat secara real-time. Fitur yang menonjol adalah:
- Mendukung kueri ad-hoc
- pengindeksan
- Replikasi
- Skema dinamis
- Penyeimbang beban
- Mendukung pengurangan peta
Perbandingan antara MongoDB dan MySQL
Kita dapat membuat perbandingan antara MongoDB dan MySQL dengan dasar yang berbeda seperti berdasarkan arsitektur, pro dan kontra, dan userannya.
Perbandingan berdasarkan deployment, design, features, indexing, distribution, dan system:
| Type | Feature | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|---|
| Deployment | Cloud, SaaS, Web | Yes | Yes |
| Schema | Rigid | Flexible | |
| Operating System | Multi-platform | Multi-platform | |
| Developers | Oracle | MongoDB inc. | |
| Design | Query language | SQL | MQL |
| Data storage | Column and rows | JSON | |
| Features | Map Reduce | No | Yes |
| Development | No | Yes | |
| Database conversion | No | Yes | |
| Performance analysis | No | Yes | |
| Queries | No | Yes | |
| Rational interface | No | Yes | |
| Virtualization | No | Yes | |
| Integrity | Integrity model | ACID | BASE |
| Atomicity | Yes | Conditional | |
| Transactions | Yes | No | |
| Referential integrity | Yes | No | |
| Isolation | Yes | No | |
| Indexing | Geospatial indexing | No | Yes |
| Distribution | CAP | CA | CP |
| Horizontal scalability | Conditional | Yes | |
| Replication cara | Master-Master/Slave | Master-Slave | |
| System | Programming languages | C,C++,Java,Python,NodeJS | C,C++,Java |
| Utilization | Customers | TESLA, Bayer, NASA | UBER,STACK,KAVAK |
Perbandingan berdasarkan perintah:
| Command | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| Insert | INSERT INTO table_name VALUES ( value1, value2); | db.table_name.insert ({column1:value1,column2:value2}); |
| Update | UPDATE table_name SET column1= value WHERE expression; | db.table_name.update({column1=value}{$set:{column2=value2}}); |
| Delete | DELETE FROM table_name WHERE expression; | db.table_name.remove({“value1”}); |
Perbandingan berdasarkan Pros and Cons:
| Parameters | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| Pros | Portability, Excellent functionality, good security methods, user-friendly interface, and ability to handle large databases | Scalability, readable queries, NoSQL, change streams and graph queries, a flexible schema, data structure, and easy installation |
| Cons | Reliance on SQL, no Java or Python integration, limitations on common table expressions, difficulty with complex data types, its stored procedures are not cacheable, it can corrupt data if the server crashes, and tables that are used for the procedure are locked | A steep learning curve, lack of joins, high memory consumption, poorly structured documentation, lack of built-in analytics, MongoDB is not a strong ACID, transactions are complex if using MongoDB, and cannot implement any type of logic on MongoDB as it has no provision of functions |
Kesimpulan
Ada kelebihan dan kekurangan dari setiap teknologi, seperti MongoDB dan MySQL, keduanya adalah database dan data yang disimpan dan memiliki manfaat yang berbeda. MySQL sangat berguna ketika Anda harus mengelola data dalam bentuk yang terstruktur dengan baik, misalnya untuk keperluan akuntansi, MySQL direkomendasikan karena penerapan transaksi multi-baris. Demikian pula, ketika menangani database besar baik dalam bentuk data terstruktur atau data tidak terstruktur, MongoDB adalah pilihan yang baik di sana. Sangat cocok tidak hanya untuk aplikasi terkait seluler tetapi juga untuk manajemen konten dan analitik waktu nyata.
Dalam penulisan ini, kita telah membahas perbandingan MySQL, sistem manajemen basis data relasional, dan basis data relasional MongoDB, NoSQL. Kami membahas fitur dan juga membandingkan keduanya berdasarkan arsitektur dan pro dan kontra.
