Bagaimana Anda mempelajari analisis data?

Bagaimana Anda mempelajari analisis data?

Mulailah dengan mempelajari alat analisis data utama seperti Microsoft Excel, Python, SQL, dan R. Excel adalah program spreadsheet yang paling banyak digunakan dan sangat baik untuk analisis dan visualisasi data. Daftar di salah satu kursus Excel gratis dan pelajari cara menggunakan perangkat lunak canggih ini.

Apa kursus terbaik untuk analisis data?

8 Kursus & Sertifikasi Ilmu Data Terbaik untuk tahun 2021: Spesialisasi Ilmu Data — JHU @ Coursera. Pengantar Ilmu Data — Metis. Ilmu Data Terapan dengan Spesialisasi Python — UMich @ Coursera. Ilmu Data MicroMasters — UC San Diego @ edX.

Bagaimana cara memulai analisis data?

12 Tips Penting untuk Orang yang Memulai Karir di Ilmu Data

1. Pilih peran yang tepat.
2. Ikuti Kursus dan Selesaikan.
3. Pilih Alat / Bahasa dan patuhi itu.
4. Bergabunglah dengan kelompok sebaya.
5. Fokus pada aplikasi praktis dan bukan hanya teori.
6. Ikuti sumber daya yang tepat.
7. Bekerja pada keterampilan Komunikasi Anda.

Bisakah saya mempelajari analisis data sendiri?

Ya, Anda dapat mempelajari dasar-dasar analisis data sendiri.

Dapatkah saya mempelajari Analisis Data sendiri?

Dengan minat, disiplin, dan ketekunan, Anda dapat mempelajari ilmu data sendiri. Berikut adalah petunjuk dari mentor di Springboard untuk membantu Anda memulai.

Apakah belajar analisis data itu sulit?

Analis data mengandalkan keterampilan seperti pemrograman dalam R atau Python, membuat kueri database dengan SQL, dan melakukan analisis statistik. Meskipun keterampilan ini dapat menantang, sangat mungkin untuk mempelajarinya (dan mendapatkan pekerjaan analis data) dengan mentalitas dan rencana tindakan yang tepat.

Gelar mana yang terbaik untuk ilmu data?

Dengan 18,3%, Ilmu Komputer adalah gelar yang paling terwakili di antara ilmuwan data. Ini bukan kejutan yang lengkap, karena keterampilan pemrograman yang baik sangat penting untuk karier yang sukses di lapangan. Tidaklah terlalu mengejutkan bahwa gelar dalam Statistik atau Matematika termasuk dalam daftar teratas (16,3%).

Universitas mana yang terbaik untuk ilmu data?

Sekolah Tinggi Ilmu Data Terbaik di AS

Bisakah saya belajar Ilmu Data sendiri?

Negara mana yang terbaik untuk ilmu data?

Negara terbaik untuk mempelajari ilmu data

Apakah kursus ilmu data layak?

Ya, itu layak dipelajari karena teknologi berkembang dan ada kebutuhan besar untuk Analis Data dan Ilmuwan Data di dunia mekanik saat ini.

Apakah ilmu data memerlukan pengkodean?

Anda perlu memiliki pengetahuan tentang berbagai bahasa pemrograman, seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java, dengan Python menjadi bahasa pengkodean paling umum yang diperlukan dalam peran ilmu data. Bahasa pemrograman ini membantu ilmuwan data mengatur kumpulan data yang tidak terstruktur.

Bagaimana saya bisa menjadi ilmuwan data dalam 6 bulan?

Peta jalan

• Mulailah dengan menilai diri Anda sendiri — apa yang Anda ketahui dan apa yang tidak Anda ketahui.
• Cari tahu apa saja keterampilan pemrograman wajib yang perlu Anda miliki.
• Lihat semua industri yang memanfaatkan ilmu data dan coba cari tahu apa yang paling cocok untuk Anda.

Apakah ilmu data banyak pengkodean?

Tapi itu akan melibatkan cukup banyak pengkodean. Analis diharapkan untuk menulis skrip dalam bahasa dalam SQL, R dan Python untuk meminta data dan membangun model prediktif. Mereka yang memiliki keterampilan untuk menulis kode kualitas produksi yang dapat diskalakan untuk digunakan mengintegrasikan model mereka dengan sistem yang ada juga sangat dibutuhkan.

Apakah ilmuwan data menghasilkan lebih dari sekadar insinyur perangkat lunak?

Seorang insinyur perangkat lunak yang sangat berpengalaman menghasilkan rata-rata $178,000, sementara seorang ilmuwan data dengan pengalaman dan keterampilan yang sebanding menghasilkan $155.000. (Sumber: Panduan Gaji Robert Half.) Perbedaan serupa terlihat pada tingkat pengalaman dan keterampilan.

Penting untuk diingat bahwa meskipun mereka membutuhkannya, ilmuwan data tidak istimewa karena kemampuan pengkodeannya. Sebaliknya, pelatihan mereka dalam matematika, statistik, dan ilmu sosial yang memberi mereka keunggulan dalam memecahkan masalah bisnis dengan data.