Benarkah nilai P adalah probabilitas bahwa hipotesis nol benar?
Cari: Benarkah mengatakan nilai p mengukur probabilitas bahwa hipotesis nol benar mengapa atau mengapa tidak?
Mengapa kita menganggap hipotesis nol itu benar?
Cari: Apakah Anda menganggap hipotesis nol itu benar?
Mengapa menolak hipotesis nol ketika nilai p kecil?
Nilai p digunakan sebagai alternatif titik penolakan untuk memberikan tingkat signifikansi terkecil di mana hipotesis nol akan ditolak. Nilai p yang lebih kecil berarti bahwa ada bukti yang lebih kuat yang mendukung hipotesis alternatif.
Kesimpulan apa yang akan Anda tarik pada tingkat signifikansi 5%?
Pada tingkat signifikansi 5% kami memiliki bukti yang baik (tidak kuat) untuk menolak hipotesis nol karena nilai p kurang dari 5%. Artinya, dapat disimpulkan bahwa lebih dari 5,2% anak bangsa memiliki kelainan bawaan.
Apa kesimpulan pada tingkat signifikansi 0,05?
Tingkat signifikansi, juga dilambangkan sebagai alfa atau , adalah probabilitas menolak hipotesis nol padahal hipotesis itu benar. Misalnya, tingkat signifikansi 0,05 menunjukkan risiko 5% untuk menyimpulkan bahwa ada perbedaan ketika tidak ada perbedaan yang sebenarnya.
Kesimpulan apa yang akan Anda buat jika tes Anda menunjukkan nilai P yang tinggi?
Nilai p yang tinggi menunjukkan bahwa bukti Anda tidak cukup kuat untuk menunjukkan adanya efek dalam populasi. Efek mungkin ada tetapi mungkin ukuran efek terlalu kecil, ukuran sampel terlalu kecil, atau terlalu banyak variabilitas untuk uji hipotesis untuk mendeteksinya.
Apa artinya nilai P di atas 0,05?
P > 0,05 adalah probabilitas bahwa hipotesis nol benar. Hasil uji signifikan secara statistik (P 0,05) berarti hipotesis uji salah atau harus ditolak. Nilai AP lebih besar dari 0,05 berarti tidak ada efek yang diamati.
Bisakah nilai P menjadi 0?
Catatan: Jangan gunakan 0 sebelum titik desimal untuk nilai statistik p karena tidak bisa sama dengan 1, dengan kata lain, tulis p = . 001 bukannya p = 0,001.