Proses pembuatan model pembelajaran mesin di taman bermain Swift memiliki langkah-langkah utama sebagai berikut.
- Impor Buat ML. Langkah pertama untuk membuat model pembelajaran mesin adalah mengimpor pustaka Core ML di Swift
- Tentukan Data.
- Buat Model.
- Evaluasi Model.
- Simpan Model.
Juga pertanyaannya adalah, bagaimana Anda menggunakan CoreML?
Langkah pertama
- Mendapatkan Model ML Inti. Dapatkan model Core ML untuk digunakan di aplikasi Anda.
- Mengintegrasikan Model Core ML ke dalam Aplikasi Anda. Tambahkan model sederhana ke aplikasi, teruskan data input ke model, dan proses prediksi model.
- Mengonversi Model Terlatih ke Core ML.
Kedua, apakah Google menggunakan Swift? Sistem operasi Google Android saat ini mendukung Java sebagai bahasa kelas satu, dan sumber mengatakan Swift tidak dimaksudkan untuk menggantikan Java, setidaknya pada awalnya. Sementara litigasi yang sedang berlangsung dengan Oracle kemungkinan menimbulkan kekhawatiran, sumber mengatakan Google menganggap Swift memiliki “kelebihan” yang lebih luas daripada Java.
Orang-orang juga bertanya, apa itu pembelajaran mesin di iOS?
Pembelajaran Mesin iOS : Memahami Dasar-dasarnya. Pembelajaran mesin adalah salah satu istilah dalam pemrograman yang terdengar seperti Anda memerlukan gelar PhD dari Stanford untuk memahaminya, tetapi pada kenyataannya cukup sederhana dan mudah untuk memulai. Pembelajaran mesin adalah alat yang sederhana namun sangat fleksibel untuk menyelesaikan semua jenis masalah.
Apa yang dimaksud dengan Swift untuk TensorFlow?
Swift untuk TensorFlow adalah sistem generasi berikutnya untuk pembelajaran mendalam dan komputasi yang dapat dibedakan. Dengan mengintegrasikan langsung dengan bahasa pemrograman tujuan umum, Swift untuk TensorFlow memungkinkan algoritme yang lebih kuat untuk diekspresikan tidak seperti sebelumnya.