Klasifikasi Teks Menggunakan Convolutional Neural Network ( CNN ) : CNN umumnya digunakan dalam visi komputer, namun baru-baru ini diterapkan pada berbagai tugas NLP dan hasilnya menjanjikan ?? .
Selain itu, apakah CNN dapat digunakan untuk klasifikasi teks?
Memahami bagaimana Convolutional Neural Network ( CNN ) melakukan klasifikasi teks dengan penyisipan kata. CNN telah berhasil dalam berbagai tugas klasifikasi teks . Namun, ketika belajar menerapkan CNN pada penyisipan kata, melacak dimensi matriks dapat membingungkan.
mengapa CNN bagus untuk klasifikasi gambar? CNN digunakan untuk klasifikasi dan pengenalan citra karena akurasinya yang tinggi. CNN mengikuti model hierarkis yang bekerja untuk membangun jaringan, seperti corong, dan akhirnya memberikan lapisan yang sepenuhnya terhubung di mana semua neuron terhubung satu sama lain dan output diproses .
Orang mungkin juga bertanya, bagaimana Anda mengirim teks klasifikasi?
Klasifikasi teks adalah proses pemberian tag atau kategori ke teks sesuai dengan isinya. Ini adalah salah satu tugas mendasar dalam Natural Language Processing (NLP) dengan aplikasi luas seperti analisis sentimen, pelabelan topik, deteksi spam, dan deteksi niat.
Bisakah kita menggunakan RNN untuk klasifikasi?
Bagaimana jaringan saraf berulang dapat digunakan untuk klasifikasi urutan ? RNN dapat digunakan untuk prediksi, atau pemetaan urutan ke urutan.