Berikut adalah tabel yang merinci perbedaan antara pengambilan sampel stratifikasi dan pengambilan sampel cluster, yang mencakup berbagai aspek seperti definisi, tujuan, metode, kelebihan, kekurangan, dan contoh. Tabel ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kedua teknik pengambilan sampel ini dalam konteks penelitian dan statistik.
| Aspek | Pengambilan Sampel Stratifikasi | Pengambilan Sampel Cluster |
| Definisi | – Pengambilan sampel stratifikasi adalah metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi subkelompok (strata) yang homogen berdasarkan karakteristik tertentu, dan sampel diambil dari setiap strata. – Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa setiap strata terwakili dalam sampel. |
– Pengambilan sampel cluster adalah metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok (cluster) yang heterogen, dan kemudian beberapa cluster dipilih secara acak untuk diambil sampelnya. – Tujuannya adalah untuk mengurangi biaya dan waktu pengumpulan data. |
| Tujuan | – Tujuan utama pengambilan sampel stratifikasi adalah untuk meningkatkan akurasi dan representativitas sampel dengan memastikan bahwa semua subkelompok dalam populasi terwakili. – Ini membantu dalam analisis yang lebih mendalam terhadap setiap strata. |
– Tujuan utama pengambilan sampel cluster adalah untuk menghemat waktu dan biaya dengan mengumpulkan data dari kelompok yang sudah ada, daripada dari individu secara acak di seluruh populasi. – Ini berguna ketika populasi tersebar secara geografis. |
| Metode | – Dalam pengambilan sampel stratifikasi, langkah-langkahnya meliputi: 1. Mengidentifikasi strata dalam populasi. 2. Menentukan ukuran sampel untuk setiap strata. 3. Mengambil sampel secara acak dari setiap strata. |
– Dalam pengambilan sampel cluster, langkah-langkahnya meliputi: 1. Mengidentifikasi cluster dalam populasi. 2. Memilih beberapa cluster secara acak. 3. Mengumpulkan data dari semua individu dalam cluster yang terpilih. |
| Kelebihan | – Kelebihan pengambilan sampel stratifikasi: 1. Meningkatkan akurasi dan representativitas sampel. 2. Memungkinkan analisis yang lebih mendalam terhadap subkelompok. 3. Mengurangi variabilitas dalam estimasi. |
– Kelebihan pengambilan sampel cluster: 1. Menghemat waktu dan biaya pengumpulan data. 2. Memudahkan pengumpulan data di lokasi yang tersebar. 3. Dapat digunakan ketika tidak mungkin mengakses seluruh populasi. |
| Kekurangan | – Kekurangan pengambilan sampel stratifikasi: 1. Memerlukan informasi yang cukup tentang populasi untuk menentukan strata. 2. Proses pengambilan sampel bisa lebih rumit dan memakan waktu. |
– Kekurangan pengambilan sampel cluster: 1. Mungkin menghasilkan sampel yang kurang representatif jika cluster yang dipilih tidak mencerminkan populasi secara keseluruhan. 2. Variabilitas antar cluster dapat mempengaruhi hasil. |
| Contoh | – Contoh pengambilan sampel stratifikasi: 1. Dalam penelitian tentang kesehatan masyarakat, populasi dibagi menjadi strata berdasarkan usia (anak-anak, dewasa, lansia), dan sampel diambil dari setiap strata. 2. Dalam survei pendidikan, populasi dibagi menjadi strata berdasarkan tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, perguruan tinggi), dan sampel diambil dari masing-masing strata. |
– Contoh pengambilan sampel cluster: 1. Dalam penelitian tentang perilaku konsumen, populasi dibagi menjadi cluster berdasarkan kota, dan beberapa kota dipilih secara acak untuk diambil sampelnya. 2. Dalam survei kesehatan, populasi dibagi menjadi cluster berdasarkan desa, dan beberapa desa dipilih untuk mengumpulkan data dari semua penduduk di desa tersebut. |
Tabel di atas memberikan gambaran yang jelas dan terperinci mengenai perbedaan antara pengambilan sampel stratifikasi dan pengambilan sampel cluster. Memahami perbedaan ini penting dalam konteks penelitian dan statistik, karena kedua teknik pengambilan sampel ini memiliki karakteristik, tujuan, dan metode yang berbeda. Pengambilan sampel stratifikasi berfokus pada representativitas subkelompok dalam populasi, sementara pengambilan sampel cluster berfokus pada efisiensi dan penghematan biaya dalam pengumpulan data. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan yang perlu dipertimbangkan dalam merancang penelitian.