Pemodelan proses, dalam pengartian sederhana merupakan proses yang dilakukan pelaku bisnis untuk menetapkan tujuan tentang bagaimana situasi seharusnya dimainkan ketika serangkaian aktivitas tertentu dilakukan.
Tujuan didefinisikan, input diputuskan, dan tujuan dirasionalisasi.
Dengan pemodelan proses prediktif, model dibuat untuk memeriksa informasi dan melihat seberapa besar kemungkinan hal-hal tertentu terjadi dalam kondisi tertentu.
Pemodelan meta-proses berinteraksi dengan model yang ada untuk melihat bagaimana mereka bekerja dan bagaimana mereka dapat digunakan kembali dan diperbaiki.
Selain itu, pemodelan komputer memungkinkan orang untuk mengambil informasi dan melihat bagaimana informasi tersebut berinteraksi dengan informasi lain dalam situasi yang berbeda.
Pemodelan komputer adalah jenis pemodelan proses yang lebih dikenal dengan istilah simulasi komputer.
Dengan jenis pemodelan proses ini, variabel dan informasi dimasukkan ke dalam model, dan aturan model diputuskan.
Ini memungkinkan orang yang bekerja dengan model untuk melihat bagaimana variabel yang dimasukkan berinteraksi satu sama lain dan bagaimana perubahan yang berbeda memengaruhi situasi secara keseluruhan.
Keuntungan dari jenis model ini adalah bahwa orang mungkin menemukan masalah dengan sistem sebelum mereka menerapkannya, karena mereka akan dapat melihat bagaimana sebenarnya hasilnya.
GB memberikan acungan jempol
Pemodelan prediktif adalah jenis pemodelan proses yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan situasi tertentu terjadi ketika situasi lain terjadi.
Misalnya, model prediktif mungkin mencoba membedakan seberapa besar kemungkinan pelanggan membeli payung biru bergaris ketika dia memasuki department store tertentu pada hari hujan.
Bisnis mungkin dapat membandingkan informasi ini dengan seberapa besar kemungkinan pelanggan membeli payung biru bergaris pada hari yang cerah dan mengubah tata letak toko berdasarkan informasi ini.
Teknik pemodelan prediktif yang berhasil menerapkan metode mengabaikan informasi yang tidak membantu dalam memprediksi hasil.
Orang yang menerapkan teknik pemodelan ini mencoba untuk tidak membiarkan sistem mereka dipengaruhi oleh informasi pengalih perhatian yang tidak selalu menunjukkan pola dimana hasil masa depan dapat diprediksi.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Pemodelan meta-proses adalah jenis pemodelan proses yang bekerja dengan model proses lainnya.
Tujuan dari proses ini adalah untuk menganalisis dan bekerja dengan model lain untuk menentukan bagaimana mereka bekerja dan mencoba menggunakan kembali aspek-aspeknya dalam model lain.
Keuntungan menggunakan sistem pemodelan ini adalah lebih sedikit waktu yang terbuang untuk mengembangkan sistem baru, karena sistem lama mungkin dapat digunakan kembali untuk memecahkan masalah baru daripada menginvestasikan lebih banyak waktu untuk membangun model baru.