Analisis informasi, dalam pengartian sederhana merupakan istilah yang digunakan untuk menggambarkan pengumpulan dan analisis data.
Penggunaan komputer yang kuat untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam kumpulan data bukanlah hal baru, namun telah sangat ditingkatkan dalam beberapa tahun terakhir.
Akibatnya, kualitas keluarannya cukup tinggi untuk digunakan sebagai alat dalam proses pengambilan keputusan.
Penggunaan analitik informasi yang paling umum adalah untuk mempelajari data bisnis dengan kombinasi analisis statistik dan teknik penambangan data.
Tujuan dari jenis analisis ini adalah untuk mengidentifikasi tren yang dapat menghasilkan tindakan.
Sangat umum bagi ahli statistik untuk mengidentifikasi tren atau pola perilaku yang menarik.
Namun, dalam pengaturan bisnis, organisasi perlu mengetahui pola yang dapat digunakan untuk menghasilkan pendapatan atau mengurangi kerugian.
Informasi analitik adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pengumpulan dan analisis data.
Setiap perusahaan yang tertarik dengan analitik informasi perlu berinvestasi pada staf dan teknologi.
Analisis informasi biasanya diatur sebagai bagian dari intelijen bisnis dalam departemen teknologi informasi.
Anggota staf yang bekerja dengan analitik biasanya telah menyelesaikan pendidikan pasca sekolah menengah dalam bidang statistik, matematika lanjutan, teknologi informasi, atau pemrograman.
Tidak jarang semua staf memiliki gelar master dan doktoral di salah satu bidang ini.
Tingkat keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menggunakan alat ini secara efektif, kueri desain, dan menganalisis hasilnya cukup tinggi.
Dari perspektif organisasi, penting untuk menggunakan analitik informasi untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan.
Dari perspektif teknologi, intelijen bisnis atau alat manajemen data statistik diperlukan untuk melakukan jenis analisis kompleks yang diperlukan.
Selain perangkat lunak khusus, ada investasi besar dalam perangkat keras atau konektivitas yang diperlukan.
Dalam skenario yang ideal, data bisnis dari sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dapat diakses dengan alat analisis.
Metode opsional yang umum adalah menduplikasi data yang relevan ke gudang data terpisah yang digunakan secara ketat untuk pelaporan dan penambangan data atau aktivitas analisis.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Menyiapkan struktur ini cukup rumit dan membutuhkan tim proyek dengan staf yang memiliki keahlian baik dalam implementasi perangkat lunak, manajemen data, infrastruktur, dan alat terkait.
Jika lingkungan terpisah dibuat untuk analisis data, perangkat keras tambahan perlu dibeli, didukung, dan dipelihara.
Tujuan utama analitik informasi adalah menggunakan data yang ada untuk mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku dan motivasi pelanggan.
Dari perspektif organisasi, sangat penting untuk menggunakan informasi ini untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan.
Penggunaan yang benar dari jenis data ini dapat membantu perusahaan memutuskan jenis produk apa yang akan diluncurkan, kapan, dan di pasar mana.