Transkripsi otomatis, dalam pengartian sederhana merupakan proses menghasilkan transkrip tertulis dari ucapan yang diucapkan atau direkam melalui penggunaan komputer dan tanpa campur tangan manusia secara langsung.
Transkripsi otomatis yang akurat memerlukan perangkat lunak transkripsi berkualitas tinggi dan perangkat yang dapat menerima input pendengaran secara akurat.
Secara umum, pidato atau rekaman yang akan ditranskrip juga harus bebas dari distorsi dan interferensi dari kebisingan latar belakang.
Upaya juga telah dilakukan untuk menyalin musik dengan menggunakan komputer yang menjalankan perangkat lunak transkripsi khusus.
Transkripsi musik melibatkan penulisan nada dari karya musik tertentu, terutama ketika tidak ada notasi yang sudah ada sebelumnya untuk musik tersebut, seperti halnya dengan improvisasi solo.
Perangkat lunak transkripsi yang baik diperlukan untuk transkripsi otomatis yang sukses.
Perangkat lunak bertanggung jawab untuk memproses input pendengaran, memisahkan aliran bahasa yang berkelanjutan menjadi kata-kata terpisah, mengenali kata-kata itu, dan merepresentasikannya dengan benar dalam teks.
Kegagalan pada tahap mana pun dari proses ini umumnya menghasilkan transkrip yang agak berbeda dari materi sumber.
Perangkat lunak transkripsi otomatis yang baik harus dapat mengenali perbedaan halus antara kata-kata yang mirip dan mengimbangi berbagai gaya dan kecepatan bicara.
Aksen yang sulit dipahami cenderung bermasalah bahkan untuk perangkat lunak transkripsi terbaik sekalipun.
Transkripsi otomatis menghasilkan transkrip tertulis dari ucapan yang diucapkan tanpa campur tangan manusia secara langsung.
Beberapa orang menggunakan perangkat lunak transkripsi otomatis karena mereka lebih suka dikte daripada mengetik atau menulis teks secara langsung.
Beberapa bentuk perangkat lunak transkripsi otomatis sangat baik untuk tujuan ini karena mereka dapat “mempelajari” suara orang yang kata-katanya ditranskripsikan.
Dalam kasus seperti itu, transkripsi otomatis tidak digunakan untuk membuat transkrip ucapan dari berbagai sumber yang berbeda, sehingga perangkat lunak tidak perlu terbuka untuk berbagai macam pola ucapan.
Mengizinkan proses pengoptimalan ini, yang dapat terjadi selama penggunaan perangkat lunak yang diperpanjang oleh satu orang atau selama kalibrasi awal, dapat sangat meningkatkan akurasi dan potensi kecepatan dikte.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Sayangnya, komputer tidak cocok untuk secara konsisten dan akurat mengenali ucapan manusia seperti halnya manusia.
Mereka tidak dapat, misalnya, menggunakan petunjuk kontekstual jika mereka gagal memahami kata tertentu.
Karena itu, seringkali manusia perlu mengoreksi transkrip yang dibuat melalui transkripsi otomatis.
Kesalahan kecil dalam pemformatan dan berbagai kesalahan dalam transkripsi, dalam banyak kasus, umum terjadi kecuali ucapan yang ditranskripsi sangat jelas.
Namun, menggunakan transkripsi terkomputerisasi dapat dengan cepat membuat dasar yang kuat untuk transkrip yang hanya memerlukan intervensi manusia yang terbatas sebelum diserahkan atau digunakan.