Sistem pendukung keputusan (DSS) membantu orang membuat keputusan dengan memberi orang informasi yang tepat dan jawaban yang disarankan; sementara ini dapat membantu, ada beberapa kelemahan.
Salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan, dalam pengartian sederhana merupakan bahwa mereka dapat menghentikan pengguna dari berpikir dan dapat mempromosikan bias kognitif.
Pengguna dapat menerima informasi yang berlebihan, yang menurunkan efektivitas pengambilan keputusan.
Jika keputusan salah, beberapa pengguna mungkin mengalihkan tanggung jawab ke DSS, daripada menyalahkan diri sendiri.
Program DSS tanpa data yang cukup juga dapat membuat keputusan yang buruk, karena mereka tidak sepenuhnya memahami situasinya.
Sebagian besar pengguna DSS adalah manajer profesional atau pengambil keputusan yang terlatih untuk tidak bergantung pada program DSS, karena program tersebut hanya ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan.
Beberapa pengguna mungkin cenderung menaruh banyak kepercayaan pada DSS, karena komputer dapat melihat fakta tanpa bias.
Hal ini dapat dilakukan secara ekstrem, dan pengguna mungkin berhenti berpikir, malah memilih untuk mempercayai komputer secara eksklusif.
Sementara ini adalah salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan, yang lain adalah bahwa pengguna dapat membuat bias kognitif.
Misalnya, seorang pemikir intuitif dan perseptif mungkin menjadi terlalu menghakimi dan faktual setelah berinteraksi dengan DSS.
dapat menghentikan pengguna dari berpikir dan dapat mempromosikan bias kognitif.
Saat pengguna mencari keputusan dari DSS, program sering memberikan informasi kepada pengguna dalam database dan grafik untuk membantu mendukung keputusan.
Biasanya, jika informasinya mudah dicerna, ini akan membantu pengguna membuat keputusan yang tepat, karena mereka akan mengetahui semua fakta dan data yang disimpan dalam basis data DSS.
Pada saat yang sama, informasi yang berlebihan dapat menjadi salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan.
Jika DSS menyediakan database besar yang membutuhkan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk dibaca, maka pengguna menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat fakta dan mencoba mengingat semua informasi, daripada mengambil keputusan.
Selain kelebihan informasi, hal ini dapat menurunkan efektivitas pengambilan keputusan.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Tanpa DSS, orang yang salah mengambil keputusan hanya bisa menyalahkan dirinya sendiri; ini biasanya menyebabkan orang tersebut memahami apa yang salah dalam keputusannya, sehingga dia dapat mendekati situasi serupa dengan lebih baik di masa mendatang.
Program DSS dapat mengimbangi tanggung jawab ini, terutama jika pengguna menaruh kepercayaan yang tidak biasa pada program tersebut.
Alih-alih menyalahkan dirinya sendiri, pengguna mungkin menyalahkan DSS.
Pertumbuhan pribadi yang bisa terjadi dari memahami keputusan yang buruk malah dapat mengakibatkan pengguna belajar bagaimana menyalahkan komputer atas kekurangan pengambilan keputusan.
Sama seperti manusia, DSS membutuhkan informasi untuk membuat keputusan yang akurat dan tepat.
Jika DSS masih baru atau memiliki database yang kecil atau tidak akurat, maka kemungkinan akan terjadi ketidakakuratan.
Kecuali jika DSS memiliki semua informasi khusus yang diperlukan untuk mengambil keputusan, sistem tersebut tidak boleh dipercaya sepenuhnya, karena setiap keputusan atau saran mungkin sangat salah.
Ini menjadi salah satu kelemahan utama dari sistem pendukung keputusan.