Berarti disesuaikan – (Keuangan)


Apa Berarti disesuaikan?

Rata-rata yang disesuaikan muncul ketika rata-rata statistik harus dikoreksi untuk mengkompensasi ketidakseimbangan data dan varians yang besar. Pencilan yang ada dalam kumpulan data akan sering dihilangkan untuk menentukan rata-rata yang disesuaikan karena pencilan dapat berdampak besar pada nilai rata-rata populasi kecil yang dihitung. Rata-rata yang disesuaikan dapat ditentukan dengan menghapus angka pencilan ini melalui analisis regresi. Sarana yang disesuaikan juga disebut sarana kuadrat-terkecil .

Memahami Sarana yang Disesuaikan

Sarana yang disesuaikan paling sering digunakan di bidang keuangan saat ada titik data pencilan yang berdampak besar pada garis tren untuk kumpulan data. Seorang analis dapat memilih untuk menghapus pencilan seluruhnya, tetapi ini biasanya hanya dilakukan dalam kasus di mana alasan di balik pencilan diketahui, atau prakiraan kasar dari suatu tren cocok.

Untuk peneliti dan profesional yang ingin menghilangkan pencilan, persamaan regresi berganda adalah metode yang lebih disukai. Analisis regresi memberikan hasil yang lebih akurat dan data yang lebih andal pada kesimpulan suatu penelitian. Selain analisis regresi, ada juga cara yang lebih mendasar untuk menyesuaikan mean.

Poin Penting

  • Rata-rata yang disesuaikan digunakan untuk mengoreksi rata-rata statistik yang menyertakan ketidakseimbangan yang jelas karena pencilan dalam kumpulan data. 
  • Metode yang disukai untuk menghitung rata-rata yang disesuaikan bagi sebagian besar profesional yang mengandalkan statistik adalah dengan menggunakan beberapa regresi.
  • Cara yang lebih sederhana untuk menghitung rata-rata yang disesuaikan adalah dengan menambahkan variabel kategori yang memisahkan data dengan lebih cermat, seperti jenis kelamin.

Salah satu cara untuk menyesuaikan mean adalah dengan menambahkan variabel kategori yang memisahkan data secara lebih halus. Sebagai contoh, bayangkan sebuah penelitian yang mengamati konsumsi alkohol dalam profesi akuntansi yang menemukan bahwa akuntan saat ini minum setengah dari jumlah yang dilakukan akuntan 50 tahun yang lalu. Meskipun ini mungkin tampak positif, setelah analisis lebih dalam, ditemukan bahwa penelitian tersebut tidak disesuaikan dengan jenis kelamin. Ketika jenis kelamin diperhitungkan, ternyata akuntan laki-laki minum sedikit lebih sedikit daripada akuntan 50 tahun yang lalu, tetapi sebagian besar perubahannya adalah pertumbuhan jumlah total akuntan perempuan. Rata-rata, penelitian tersebut menunjukkan bahwa akuntan wanita minum hampir sama dengan yang dilakukan oleh rekan wanita mereka 50 tahun yang lalu. Akuntan wanita juga minum lebih sedikit daripada akuntan pria saat ini dan 50 tahun yang lalu. Tetapi akuntan wanita lebih banyak dari sebelumnya, secara efektif membantu mengurangi tingkat minum secara keseluruhan dalam profesinya, meskipun rekan pria mereka relatif statis dalam kebiasaan minum.

Variabel tambahan, dalam hal ini, menceritakan kisah yang lebih akurat tentang data dan dapat digabungkan kembali menjadi rata-rata keseluruhan dengan menambahkan nilai untuk jenis kelamin yang mencerminkan proporsi laki-laki terhadap perempuan di setiap kelompok sampel. Ini akan menunjukkan penurunan yang lebih sederhana dalam minum alkohol secara keseluruhan dalam profesi ini. Namun, melakukan analisis lebih lanjut terhadap data ini mungkin menunjukkan bahwa satu mean terintegrasi bukanlah cara terbaik untuk menyajikan data ini.

Dalam contoh ini, jenis kelamin peserta akan dianggap kovariat, jenis variabel yang tidak dapat dikontrol oleh peneliti tetapi memengaruhi hasil eksperimen. Menggunakan rata-rata yang disesuaikan adalah cara untuk mengkompensasi kovariat: apa efek dari aktivitas atau perilaku jika tidak ada perbedaan antara jenis kelamin? Jenis penyesuaian yang sama dibuat untuk data demografis lain seperti usia, etnis, status sosial ekonomi, dll.

Contoh Mean yang Disesuaikan

Pada tahun 2009, Dewan Standar Akuntansi Keuangan (FASB) mengklarifikasi aturan mark-to-market untuk mengurangi tekanan dan secara instan memperbaiki neraca bank-bank besar. Jika seorang analis meninjau tren kekuatan neraca pada tahun 2010 selama sepuluh tahun terakhir menggunakan ukuran yang dipublikasikan bank, rata-rata rata-rata akan bermasalah dan tidak akurat karena akan mencakup perubahan aturan 2009.

Salah satu cara untuk memperbaikinya adalah dengan membuat koefisien variasi untuk perbedaan rata-rata antara angka-angka neraca dan nilai pasar pada saat itu, untuk sebagian aset yang dimiliki bersama di bank-bank besar. Namun, dalam praktiknya, analis sektor perbankan terus menghitung angka mark-to-market yang ketat setelah klarifikasi aturan, jadi solusi sederhananya adalah dengan menggunakan kumpulan data tersebut. Lebih penting lagi, bank selalu memiliki sedikit keleluasaan di bawah aturan mark-to-market sehingga angka neraca untuk aset yang dimiliki harus selalu dilihat secara skeptis dan diverifikasi secara independen bila memungkinkan.

Artikel terkait

  1. Apa yang Dilakukan Akuntan Manajemen
  2. Panduan Gaji CPA
  3. Saran Karir: Akuntansi Vs. Audit
  4. Sertifikat Setoran (CD) dan bagaimana CD bekerja
  5. Opsi Saham Karyawan (ESO)
  6. Akuntan
  7. Melihat karier akuntansi
  8. Deskripsi Pekerjaan Akuntan dan Gaji Rata-Rata
  9. Reksa Dana
  10. Aritmatika berarti