Penasihat investasi Anda mengusulkan rencana investasi pendapatan bulanan yang menjanjikan pengembalian variabel setiap bulan. Anda akan berinvestasi di dalamnya hanya jika Anda yakin akan pendapatan bulanan rata-rata $ 180. Penasihat Anda juga memberi tahu Anda bahwa selama 300 bulan terakhir, skema memiliki pengembalian investasi dengan nilai rata-rata $ 190 dan deviasi standar $ 75. Haruskah Anda berinvestasi dalam skema ini? Pengujian hipotesis membantu pengambilan keputusan seperti itu.
Apa Pengujian Hipotesis Keuangan: Konsep dan Contoh?
- Pengujian hipotesis adalah alat matematika untuk mengkonfirmasi klaim atau ide keuangan atau bisnis.
- Pengujian hipotesis berguna bagi investor yang mencoba memutuskan apa yang akan diinvestasikan dan apakah instrumen tersebut kemungkinan memberikan pengembalian yang memuaskan.
- Meskipun terdapat metodologi pengujian hipotesis yang berbeda, empat langkah yang sama digunakan: menentukan hipotesis, menetapkan kriteria, menghitung statistik, dan mencapai kesimpulan.
- Model matematika ini, seperti kebanyakan alat dan model statistik, memiliki keterbatasan dan rentan terhadap kesalahan tertentu, sehingga investor juga harus mempertimbangkan model lain yang berhubungan dengan model ini.
Apa Itu Pengujian Hipotesis?
Pengujian hipotesis atau signifikansi adalah model matematika untuk menguji klaim, ide, atau hipotesis tentang parameter minat dalam kumpulan populasi tertentu, menggunakan data yang diukur dalam kumpulan sampel. Penghitungan dilakukan pada sampel yang dipilih untuk mengumpulkan informasi yang lebih menentukan tentang karakteristik seluruh populasi, yang memungkinkan cara sistematis untuk menguji klaim atau gagasan tentang seluruh kumpulan data.
Berikut ini contoh sederhananya: Seorang kepala sekolah melaporkan bahwa siswa di sekolahnya mendapat nilai rata-rata 7 dari 10 dalam ujian. Untuk menguji “hipotesis” ini, kita mencatat nilai katakanlah 30 siswa (sampel) dari seluruh populasi siswa di sekolah (katakanlah 300) dan hitung mean dari sampel tersebut. Kita kemudian dapat membandingkan mean sampel (dihitung) dengan mean populasi (dilaporkan) dan mencoba untuk mengkonfirmasi hipotesis.
Contoh lain, pengembalian tahunan reksa dana tertentu adalah 8%. Asumsikan reksa dana sudah ada selama 20 tahun. Kita mengambil sampel acak dari pengembalian tahunan reksa dana selama, katakanlah, lima tahun (sampel) dan menghitung rata-ratanya. Kita kemudian membandingkan mean sampel (dihitung) dengan mean populasi (diklaim) untuk memverifikasi hipotesis.
Referensi cepat
Artikel ini mengasumsikan pemahaman pembaca dengan konsep tabel distribusi normal, rumus, nilai-p, dan dasar-dasar statistik terkait.
Ada metodologi yang berbeda untuk pengujian hipotesis, tetapi empat langkah dasar yang sama juga terlibat:
Langkah 1: Tentukan Hipotesisnya
Biasanya, nilai yang dilaporkan (atau statistik klaim) dinyatakan sebagai hipotesis dan dianggap benar. Untuk contoh di atas, hipotesisnya adalah:
- Contoh A: Siswa di sekolah mendapat nilai rata-rata 7 dari 10 dalam ujian.
- Contoh B: Pengembalian tahunan reksa dana adalah 8% per tahun.
Deskripsi yang disebutkan ini merupakan “ Hipotesis Nihil (H 0 ) ” dan dianggap benar – cara terdakwa dalam sidang juri dianggap tidak bersalah sampai terbukti bersalah dengan bukti yang diajukan di pengadilan. Demikian pula, pengujian hipotesis dimulai dengan menyatakan dan mengasumsikan ” hipotesis nol ,” dan kemudian proses menentukan apakah asumsi tersebut kemungkinan benar atau salah.
Hal penting yang perlu diperhatikan adalah kita menguji hipotesis nol karena ada unsur keraguan tentang validitasnya. Informasi apa pun yang bertentangan dengan hipotesis nol yang dinyatakan ditangkap dalam Hipotesis Alternatif (H 1 ). Untuk contoh di atas, hipotesis alternatifnya adalah:
- Siswa mendapat nilai rata-rata yang tidak sama dengan 7.
- Pengembalian tahunan reksa dana tidak sama dengan 8% per tahun.