Saran Karir: Analis Keuangan Vs. Analis Data – (Keuangan)

Apa Saran Karir: Analis Keuangan Vs. Analis Data?

Jika Anda seorang pelajar atau profesional muda yang hebat dengan angka, analitis, dan ahli pemecah masalah, pertimbangkan karier sebagai analis keuangan atau analis data. Analis keuangan menggunakan data keuangan untuk melihat tren dan memperkirakan masa depan, membantu pemberi kerja dan klien mereka membuat keputusan investasi terbaik. Bisnis mengandalkan analis keuangan untuk menentukan kapan saat yang tepat untuk membeli atau menjual sekuritas tertentu dan, dalam beberapa kasus, perusahaan menggunakan laporan yang dikumpulkan oleh analis keuangan untuk menentukan apakah seluruh bisnis harus dijual.

Analis data melakukan peran serupa, perbedaan utamanya adalah para profesional ini menganalisis data yang mungkin atau mungkin tidak terkait dengan keputusan investasi. Misalnya, seorang analis data mungkin mempelajari angka-angka yang terkait dengan angka penjualan, kemanjuran iklan, biaya transportasi, atau upah versus produktivitas.

Pada akhirnya, setiap bagian dari data numerik yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis berpotensi berada dalam lingkup pekerjaan analis data. Meskipun mereka tidak berfokus pada pasar keuangan seperti rekan-rekan mereka di dunia analis keuangan, analis data masih diharapkan untuk mempertahankan pengetahuan terkini tentang praktik investasi. Seringkali, mengakses dan mengatur data yang diperlukan dalam peran ini membutuhkan keterampilan komputer tingkat tinggi, membuat latar belakang teknologi informasi, atau setidaknya pengetahuan kerja di lapangan, nilai tambah yang pasti bagi seorang analis data yang bercita-cita tinggi.

Karena pendidikan dan keterampilan yang diperlukan, potensi pendapatan, keseimbangan kerja / hidup, dan daya saing pasar kerja serupa antara kedua bidang tersebut, perbedaan tipis dalam tipe kepribadian dan rangkaian keterampilan menentukan apakah seseorang lebih cocok untuk berkarir sebagai analis keuangan atau analis data.

Analis Keuangan

Analis keuangan cenderung mengambil perspektif umum saat melakukan pekerjaan mereka. Mereka meninjau keputusan keuangan berdasarkan tren pasar saat ini , tujuan bisnis yang dinyatakan, dan kemungkinan opsi investasi perusahaan sambil juga meninjau data ekonomi dan prakiraan keuangan.

Gelar di bidang keuangan mungkin paling bermanfaat bagi calon analis keuangan, meskipun matematika atau ekonomi juga bisa mencukupi. Seorang Master of Business Administration (MBA) dapat membantu seorang analis keuangan, tetapi itu tidak selalu diperlukan. Analis keuangan juga dapat memilih untuk mengejar gelar Chartered Financial Analyst (CFA) yang sangat selektif. Berbeda dengan CPA, yang berfokus pada pemahaman profesional tentang standar akuntansi publik di Amerika Serikat, CFA berfokus pada mereka yang secara aktif membuat keputusan investasi atas nama klien atau pemberi kerja. Tes ini terdiri dari 3 bagian dan dikelola serta diawasi oleh CFA Institute.

Banyak analis keuangan juga CPA, dan banyak akuntan memiliki penunjukan CFA. Memiliki kedua gelar tersebut dianggap sebagai keuntungan utama untuk hampir semua karir di dunia bisnis dan membutuhkan penguasaan akuntansi bisnis dan pengetahuan investasi yang signifikan.

Analis keuangan memperoleh gaji tahunan rata-rata $ 84.300 pada tahun 2017, angka terbaru pada Februari 2019. Para penerima teratas menghasilkan hampir $ 115.000 dan orang-orang yang berpenghasilan rendah menghasilkan sekitar $ 64.000, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja. Analis keuangan cenderung menghasilkan paling banyak di pusat keuangan besar , seperti New York City atau San Francisco. Bridgeport, Connecticut juga merupakan tujuan yang menguntungkan bagi para analis. Peraturan yang meningkat dan kompleksitas pasar mendorong pertumbuhan analis keuangan, terutama di antara perusahaan besar dengan banyak aset untuk dikelola.

Analis data

Analis data memiliki fokus yang lebih sempit. Mereka mengumpulkan data dan memeriksanya untuk melihat tren dan informasi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Di era informasi, perusahaan mengandalkan data besar lebih dari sebelumnya untuk membuat keputusan seperti pelanggan mana yang akan ditargetkan, produk dan layanan mana yang menjadi fokus, metode periklanan mana yang akan digunakan, berapa banyak orang yang dipekerjakan dan untuk posisi apa, dan pasar baru untuk ekspansi. Untuk hampir semua keputusan bisnis, data tersedia untuk mengarahkan perusahaan ke arah yang benar. Peran analis data adalah untuk mendapatkan data ini dan menarik kesimpulan yang dapat digunakan perusahaan untuk membuat keputusan.

Analis data diminati di mana-mana. Ini bukan peran khusus industri. Setiap perusahaan yang cukup paham untuk memahami pentingnya penguraian data membutuhkan analis data yang terampil. Sementara analis data memerintahkan gaji di atas rata-rata, laba atas investasi (ROI) untuk perusahaan yang mempekerjakan mereka bahkan lebih mengesankan. Tren yang terlihat dan informasi yang dikumpulkan oleh analis data sering kali menghasilkan jutaan dolar per tahun bagi pemberi kerja mereka.

Pelajar dan profesional muda yang cenderung kuantitatif, digerakkan oleh logika, paham komputer, komunikator yang baik, dan yang ingin menghasilkan pendapatan di atas rata-rata sambil bekerja dengan jam kerja yang wajar, harus melihat analisis data sebagai pilihan karir. Analis industri telah menamakannya sebagai salah satu pilihan karir terpanas untuk tahun 2010-an, dengan proyeksi yang menunjukkan permintaan analis data akan meningkat dengan cepat karena lebih banyak bisnis yang ikut serta dengan pentingnya memanfaatkan data besar.

Gaji tahunan rata-rata untuk analis data adalah $ 54.070, pada 2013. Kisaran median, yang berarti persentil ke-25 hingga ke-75, kira-kira $ 45.000 hingga $ 66.000. Fakta bahwa berbagai perusahaan di berbagai industri mempekerjakan analis data berkontribusi pada kisaran gaji yang luas. Ukuran perusahaan, industri, lokasi geografis, pendidikan kandidat, pengalaman, dan faktor lainnya digabungkan untuk menentukan gaji tahun pertama seorang analis data.

Persyaratan Pendidikan

Tidak ada karier yang memaksakan persyaratan pendidikan yang menyeluruh dan cepat. Ini berarti tidak ada ujian yang harus Anda lewati, seperti ujian pengacara atau dewan medis bahkan sebelum Anda dapat mempraktikkan profesi tersebut secara legal. Pemberi kerja individu menetapkan persyaratan mereka sendiri untuk karyawan baru. Secara umum, semakin kompetitif pasar kerja untuk analis keuangan dan analis data di wilayah Anda, semakin kaku standarnya.

Dalam kedua profesi tersebut, sebagian besar karyawan baru telah memperoleh setidaknya gelar sarjana, dengan gelar master menjadi lebih standar setiap tahun. Jurusan perguruan tinggi terbaik untuk analis keuangan adalah ekonomi, keuangan, dan statistik. Sebagian besar perusahaan besar yang mempekerjakan analis keuangan mencari salah satu dari ketiganya, dan sebagai bonus tambahan, jurusan ini tampak hebat saat melamar program MBA, terutama bila digabungkan dengan IPK yang kompetitif dan pengalaman kerja.

Bagi calon analis data, gelar di bidang statistik adalah tempat yang tepat untuk memulai; Bahkan lebih baik lagi, gandakan jurusan Anda dan tambahkan teknologi informasi, sistem informasi komputer, atau jurusan teknologi terkini lainnya yang ditawarkan oleh sekolah Anda. Saat mempekerjakan seorang analis data, pemberi kerja ingin melihat perpaduan yang sehat antara kecerdasan kuantitatif dan literasi komputer yang lebih dari sekadar mengetahui cara memasukkan angka ke dalam Excel. Gelar sarjana bukanlah pejabat, tetapi persyaratan de facto, untuk analis data, dan gelar master membuat Anda jauh lebih kompetitif di pasar kerja.

Keterampilan Dibutuhkan

Analis keuangan dan analis data harus menjadi pemecah masalah yang hebat, unggul dalam penggunaan logika, dan memiliki keterampilan yang kuat dalam analisis kuantitatif. Selain itu, analis keuangan yang sukses memiliki pemahaman mendalam tentang berbagai pasar ke
uangan dan produk investasi. Untuk analis data, sangat membantu untuk mempertahankan keterampilan komputer terkini dan setidaknya memiliki pemahaman sepintas tentang beberapa bahasa pemrograman yang lebih umum.

Keterampilan orang yang kuat, kemampuan kepemimpinan, dan kerja tim bermanfaat untuk karier mana pun. Banyak analisis keuangan dan data dilakukan dalam tim, dan analis diharapkan melaporkan temuan mereka ke berbagai departemen dalam perusahaan dengan cara yang jelas, ringkas, dan persuasif.

Prospek pekerjaan

Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) melaporkan prospek optimis untuk pekerjaan analis keuangan antara 2016 dan 2026, dengan pertumbuhan pekerjaan diproyeksikan sebesar 11%. Namun, BLS memperingatkan: “Terlepas dari pertumbuhan lapangan kerja, persaingan diharapkan untuk posisi analis keuangan. Pertumbuhan dalam layanan keuangan diproyeksikan untuk menciptakan posisi baru, tetapi masih ada jauh lebih banyak orang yang ingin memasuki pekerjaan daripada jumlah pekerjaan di pekerjaan. Memiliki sertifikasi dan gelar sarjana dapat secara signifikan meningkatkan prospek pelamar. “

BLS tidak menentukan posisi analis data dalam perkiraan terbarunya, tetapi pasar kerja “spesialis keuangan” yang lebih luas diperkirakan akan mengalami pertumbuhan 10% antara tahun 2016 dan 2026, yang lebih cepat dari pertumbuhan 7% yang diharapkan di semua pekerjaan di Amerika Serikat. Setidaknya dalam waktu dekat, permintaan yang kuat harus ada untuk profesional dengan kecenderungan kuantitatif yang dapat mengambil informasi terkait dari kumpulan data yang besar dan menggunakannya untuk menarik kesimpulan dan membuat prakiraan.

Yang Mana untuk Dipilih

Keduanya adalah karier yang bagus: Potensi penghasilan kuat, jam kerja, rata-rata 40 hingga 45 per minggu, tidak menindas, dan pasar kerja siap untuk bertumbuh. Perbedaan antara kedua pekerjaan tersebut sebagian besar tidak jelas, tetapi perbedaan terbesar adalah tugas harian seorang analis keuangan lebih banyak terlibat dengan pasar investasi.

Jika Anda memiliki minat yang besar dalam berinvestasi dan mengikuti Wall Street tetapi ingin menghindari lingkungan tong bubuk investasi perbankan dan perdagangan, analisis keuangan adalah karier yang perlu dipertimbangkan. Sebaliknya, jika Anda suka bekerja dengan angka tetapi juga menyukai komputer dan teknologi, kemungkinan besar Anda memiliki keahlian dan minat yang dibutuhkan untuk menjadi analis data yang baik.