Apa Tes Bonferroni?
Uji Bonferroni adalah jenis uji perbandingan berganda yang digunakan dalam analisis statistik. Saat melakukan dengan beberapa perbandingan, pada akhirnya hasil dapat terjadi yang menunjukkan dalam variabel dependen, bahkan jika tidak ada.
uji hipotesissignifikansi statistik
Jika pengujian tertentu, seperti regresi linier, memberikan hasil yang benar 99% dari waktu, menjalankan regresi yang sama pada 100 sampel yang berbeda dapat menyebabkan setidaknya satu hasil positif palsu di beberapa titik. Tes Bonferroni mencoba untuk mencegah data agar tidak salah tampak signifikan secara statistik seperti ini dengan membuat penyesuaian selama pengujian perbandingan.
Poin Penting
- Uji Bonferroni adalah uji statistik yang digunakan untuk mengurangi kejadian positif palsu.
- Secara khusus, Bonferroni merancang penyesuaian untuk mencegah data yang salah muncul menjadi signifikan secara statistik.
- Batasan penting dari koreksi Bonferroni adalah hal itu dapat menyebabkan analis mencampur hasil nyata yang sebenarnya.
Memahami Tes Bonferroni
Tes Bonferroni, juga dikenal sebagai “koreksi Bonferroni” atau “penyesuaian Bonferroni” menyarankan bahwa nilai untuk setiap tes harus sama dengan alpha dibagi dengan jumlah tes yang dilakukan.
p
Tes ini dinamai untuk ahli matematika Italia yang mengembangkannya, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Jenis tes perbandingan ganda lainnya termasuk tes dan metode Tukey-Kramer. Kritik terhadap tes Bonferroni adalah tes tersebut terlalu konservatif dan mungkin gagal untuk menangkap beberapa temuan yang signifikan.
Scheffetes
Dalam statistik, pada dasarnya adalah keyakinan bahwa tidak ada perbedaan statistik antara dua kumpulan data yang dibandingkan. Pengujian hipotesis melibatkan pengujian sampel statistik untuk mengkonfirmasi atau menolak hipotesis nol. Pengujian dilakukan dengan mengambil sampel secara acak dari suatu populasi atau kelompok. Sementara hipotesis nol diuji, hipotesis alternatif juga diuji, di mana kedua hasil tersebut saling eksklusif.
hipotesis nol
Namun, dengan pengujian hipotesis nol, ada ekspektasi bahwa hasil positif palsu dapat terjadi. Ini secara formal disebut kesalahan , dan sebagai hasilnya, tingkat kesalahan yang mencerminkan kemungkinan kesalahan Tipe-1 ditetapkan untuk pengujian. Dengan kata lain, persentase tertentu dari hasil kemungkinan akan menghasilkan positif palsu.
Tipe-1
Menggunakan Koreksi Benferroni
Misalnya, tingkat kesalahan 5% biasanya dapat ditetapkan untuk uji statistik, yang berarti bahwa 5% dari waktu kemungkinan akan ada positif palsu. Tingkat kesalahan 5% ini disebut tingkat alfa. Namun, saat banyak perbandingan dibuat dalam analisis, tingkat kesalahan untuk setiap perbandingan dapat memengaruhi hasil lainnya, menciptakan beberapa positif palsu.
Bonferroni merancang metodenya untuk mengoreksi peningkatan tingkat kesalahan dalam pengujian hipotesis yang memiliki banyak perbandingan. Penyesuaian Bonferroni dihitung dengan mengambil jumlah tes dan membaginya menjadi nilai alpha. Dengan menggunakan tingkat kesalahan 5% dari contoh kita, dua pengujian akan menghasilkan tingkat kesalahan 0,025 atau (.05 / 2) sementara empat pengujian akan memiliki tingkat kesalahan 0,0125 atau (.05 / 4).
Artikel terkait
Pengujian Hipotesis Keuangan: Konsep dan Contoh
Hipotesis Nol
Goodness-of-Fit
Pengantar kesalahan tipe 1
Tes satu ekor
Pengujian Hipotesis
Kesalahan Tipe II.
Uji-T
Tes dua ekor
Nilai-P