Perbedaan mendasar – Komputasi Paralel & Terdistribusi
Komputer melakukan tugas sesuai dengan instruksi yang diberikan oleh manusia. Komputasi paralel dan komputasi terdistribusi merupakan dua jenis komputasi.
Artikel ini membahas perbedaan antara Komputasi Paralel dan Terdistribusi. Komputasi paralel digunakan dalam komputasi kinerja tinggi seperti pengembangan superkomputer.
Komputasi terdistribusi menyediakan skalabilitas dan konsistensi data. Google dan Facebook menggunakan komputasi terdistribusi untuk penyimpanan data.
Perbedaan yang jelas dari mereka, komputasi paralel dan terdistribusi, merupakan istilah yang mengacu pada komputasi paralel adalah menjalankan banyak tugas menggunakan banyak prosesor secara bersamaan sementara dalam komputasi terdistribusi, banyak komputer saling terhubung melalui jaringan untuk berkomunikasi dan berkolaborasi untuk mencapai tujuan bersama. Setiap komputer dalam sistem terdistribusi memiliki penggunanya sendiri dan membantu berbagi sumber daya.
ISI
- Ikhtisar dan Perbedaan Utama 2.
Apa itu Komputasi Paralel3. Apa itu Komputasi Terdistribusi4.
Perbandingan Berdampingan – Komputasi Paralel & Terdistribusi dalam Bentuk Tabular 5. Ringkasan
Pengertian Komputasi Paralel?
Komputer, merupakan istilah yang mengacu pada mesin yang dapat melakukan tugas sesuai dengan instruksi yang diberikan oleh manusia.
Arsitektur komputer mendefinisikan cara menjalankan instruksi yang diberikan ke komputer. Sistem komputer sebelumnya memiliki satu prosesor.
Masalah yang harus dipecahkan dibagi menjadi serangkaian instruksi. Instruksi tersebut diberikan kepada prosesor satu demi satu.
Setiap saat, hanya satu instruksi yang dieksekusi. Kemudian prosesor memproses instruksi tersebut dan memberikan output.
Ini bukanlah mekanisme yang efisien. Kecepatan dapat ditingkatkan dengan meningkatkan frekuensi, tetapi juga meningkatkan suhu.
Itu menyebabkan lebih banyak pembuangan panas. Oleh karena itu, tidak mudah untuk meningkatkan kecepatan prosesor.
Sebagai hasil dari komputasi paralel ini diperkenalkan. Komputasi paralel juga dikenal sebagai pemrosesan Paralel.
Ini adalah bentuk perhitungan yang dapat melakukan banyak perhitungan secara bersamaan. Komputasi paralel menggunakan banyak prosesor.
Masalah yang akan dipecahkan dibagi menjadi bagian-bagian diskrit. Setiap bagian selanjutnya dipecah menjadi instruksi.
Instruksi ini dibagi antara prosesor. Oleh karena itu, banyak prosesor menjalankan instruksi secara bersamaan.
Komputasi paralel berguna untuk melakukan perhitungan yang rumit karena prosesor membagi beban kerja di antara mereka. Ini juga menghemat waktu.
Mungkin ada beberapa kelemahan dari sistem paralel. Instruksi yang dieksekusi oleh satu prosesor mungkin dibutuhkan oleh prosesor lain.
Ini dapat menyebabkan latensi. Peningkatan jumlah prosesor juga mahal.
Fakta-fakta ini harus dipertimbangkan ketika mengembangkan sistem paralel. Secara keseluruhan, komputasi paralel membantu menjalankan banyak instruksi sekaligus untuk menyelesaikan tugas.
Pengertian Komputasi Terdistribusi?
Dalam kehidupan sehari-hari, seseorang dapat menggunakan komputer untuk bekerja dengan aplikasi seperti Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Masalah kompleks mungkin tidak dapat diselesaikan dengan menggunakan satu komputer.
Oleh karena itu, satu masalah dapat dibagi menjadi beberapa tugas dan didistribusikan ke banyak komputer. Komputer ini dapat berkomunikasi dengan komputer lain melalui jaringan.
Mereka semua bekerja mirip dengan satu kesatuan. Proses membagi satu tugas di antara banyak komputer dikenal sebagai komputasi terdistribusi.
Setiap komputer dalam sistem terdistribusi dikenal sebagai node. Satu set node, merupakan istilah yang mengacu pada cluster.
Komputasi terdistribusi digunakan di banyak aplikasi saat ini. Beberapa contohnya adalah Facebook dan Google.
Mereka terdiri dari jutaan dan jutaan pengguna. Semua pengguna berkomunikasi dengan orang lain, berbagi foto, dll.
Data dalam jumlah besar ini disimpan menggunakan komputasi terdistribusi. Anjungan tunai mandiri di bank, jaringan telepon, jaringan seluler, basis data terdistribusi juga menggunakan komputasi terdistribusi.
Komputasi terdistribusi memberikan banyak keuntungan. Sistem terdistribusi dapat diperluas ke pertumbuhan yang meningkat.
Ini memberikan skalabilitas, dan mudah untuk berbagi sumber daya. Beberapa kelemahannya adalah mungkin ada masalah jaringan, dan sulit untuk mengembangkan perangkat lunak terdistribusi.
Apa Perbedaan Antara Komputasi Paralel dan Terdistribusi?
Komputasi Paralel & Terdistribusi |
|
|
Komputasi paralel, merupakan istilah yang mengacu pada jenis komputasi di mana banyak prosesor menjalankan banyak tugas secara bersamaan. |
Komputasi terdistribusi adalah jenis komputasi di mana komputer jaringan berkomunikasi dan mengoordinasikan pekerjaan melalui pengiriman pesan untuk mencapai tujuan bersama. |
|
Jumlah Komputer yang Dibutuhkan |
|
|
Komputasi paralel terjadi pada satu komputer. |
Komputasi terdistribusi terjadi antara banyak komputer. |
|
Mekanisme Pemrosesan |
|
|
Dalam komputasi paralel, beberapa prosesor melakukan pemrosesan. |
Dalam komputasi terdistribusi, komputer mengandalkan pengiriman pesan. |
|
Sinkronisasi |
|
|
Semua prosesor berbagi jam master tunggal untuk sinkronisasi. |
Tidak ada jam global dalam komputasi terdistribusi, ini menggunakan algoritma sinkronisasi. |
|
Penyimpanan |
|
|
Dalam komputasi Paralel, komputer dapat memiliki memori bersama atau memori terdistribusi. |
Dalam Komputasi Terdistribusi, setiap komputer memiliki memorinya sendiri. |
|
Penggunaan |
|
|
Komputasi paralel digunakan untuk meningkatkan kinerja dan untuk komputasi ilmiah. |
Komputasi terdistribusi digunakan untuk berbagi sumber daya dan untuk meningkatkan skalabilitas. |
Ringkasan – Komputasi Paralel & Terdistribusi
Komputasi paralel dan komputasi terdistribusi, merupakan istilah yang mengacu pada dua jenis komputasi. Artikel ini membahas perbedaan antara Komputasi Paralel dan Terdistribusi.
Perbedaan antara komputasi paralel dan terdistribusi adalah komputasi paralel adalah menjalankan banyak tugas menggunakan banyak prosesor secara bersamaan, sedangkan dalam komputasi paralel, banyak komputer saling terhubung melalui jaringan untuk berkomunikasi dan berkolaborasi untuk mencapai tujuan bersama. Komputasi paralel terutama digunakan untuk meningkatkan kinerja.
Komputasi terdistribusi digunakan untuk mengoordinasikan penggunaan sumber daya bersama atau untuk menyediakan layanan komunikasi kepada pengguna.
Unduh PDF Komputasi Paralel & Terdistribusi
Anda dapat mengunduh versi PDF dari artikel ini dan menggunakannya untuk tujuan offline sesuai catatan kutipan. Silakan unduh versi PDF di sini: Perbedaan Antara Komputasi Paralel dan Terdistribusi
Referensi:
- “Pengantar komputasi terdistribusi dan jenisnya dengan contoh.” Pengantar komputasi terdistribusi dan jenisnya dengan contoh, pengetahuan Atoz, 5 Maret 2015.
Tersedia di sini 2.“Komputasi terdistribusi.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23 Januari 2018. Tersedia di sini 3.Manish Singh, Magang di Pune, Maharashtra Ikuti.
“Sistem terdistribusi & paralel.” LinkedIn SlideShare, 15 September 2012. Tersedia di sini 4.“Komputasi paralel.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23 Januari 2018.
Tersedia di sini