Berbicara pada panggilan pendapatan terbaru Apple di kantor pusat perusahaan di Cupertino, California, CEO Apple Tim Cook menyebutkan aplikasi diagnostik medis menarik yang mengklaim menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kondisi kulit secara otomatis. Menurut Tim Cook, aplikasi tersebut “bahkan memelopori diagnostik kesehatan baru dengan Core ML”. Disebut VisualDx Derm Expert , aplikasi ini mengharuskan pengguna untuk mengklik gambar kondisi kulit mereka, di mana, perangkat lunak akan langsung mendiagnosis penyakitnya , atau jika gagal, menyarankan sejumlah kemungkinan skenario yang dapat menyebabkan gejala tersebut. Tidak seperti aplikasi serupa lainnya, VisualDx lebih ditujukan untuk dokter daripada pengguna umum , meskipun versi konsumen dari aplikasi tersebut, yang disebut Aysa, tampaknya sedang dalam pengerjaan dan, akan diluncurkan lebih cepat daripada nanti.
VisualDx adalah salah satu dari banyak perusahaan yang mengembangkan aplikasi dukungan klinis yang menurut pengembang membuat pekerjaan dokter lebih mudah. Tersedia di App Store Apple sebagai unduhan gratis, aplikasi ini hanya kompatibel dengan iOS 11 dan mengharuskan pengguna membayar antara $100 hingga $400 untuk langganan 1 tahun ke layanannya yang mencakup diagnosis yang didukung gambar berdasarkan gambar yang diunggah pengguna. Aplikasi ini menggunakan teknologi Core ML Apple “untuk mendapatkan jawaban kulit yang dipersonalisasi dalam hitungan detik” . Aplikasi ini juga mengklaim “Dipercaya oleh lebih dari 1.700 rumah sakit dan institusi dan 50% sekolah kedokteran AS” .
Smartphone pada awalnya digunakan sebagai perangkat produktivitas sebelum Apple mendemokratisasikannya dengan iPhone pertamanya yang dirilis sepuluh tahun lalu. Sementara perangkat telah menyebar luas, digunakan oleh semua orang mulai dari anak kecil hingga kakek buyut mereka, peningkatan penggunaan mereka di kalangan konsumen tidak benar-benar mengurangi kemampuan mereka untuk membantu produktivitas. Jika ada, smartphone ultra-kuat saat ini lebih mampu dari sebelumnya, menawarkan fitur yang tidak terpikirkan bahkan beberapa tahun yang lalu. Sementara perangkat sekarang digunakan untuk tujuan produktivitas di sejumlah besar sektor, satu area yang, secara tidak terduga, terlihat semakin bergantung pada teknologi seluler adalah diagnostik klinis, dan aplikasi ini adalah contoh kasus yang sempurna.