Apa itu data sosial?

Data sosial adalah informasi yang dibagikan oleh pengguna media sosial secara publik, yang mencakup metadata seperti lokasi pengguna, bahasa yang digunakan, data biografi, dan / atau tautan bersama. Data sosial sangat berharga bagi pemasar yang mencari wawasan pelanggan yang dapat meningkatkan penjualan atau, dalam kasus kampanye politik, memenangkan suara. Ada banyak jenis data sosial, termasuk tweet dari Twitter, posting di Facebook, pin di Pinterest, posting di Tumblr, dan check-in di Foursquare dan Yelp. Facebook for Business dan Twitter Ads adalah dua program yang membantu pengiklan menggunakan data sosial untuk memasarkan kepada pengguna yang ditargetkan yang cenderung tertarik dengan iklan mereka.

Pengguna secara sukarela membuat sebagian besar data sosial mereka menjadi publik, memungkinkan perusahaan mengaksesnya dengan gratis dan mudah. Jika perusahaan yang menjual tiket acara atletik melihat bahwa pengguna mengikuti beberapa tim olahraga, perusahaan tersebut dapat menargetkan iklan kepada pengguna tersebut untuk mencoba membujuknya membeli tiket untuk menonton pertandingan tim favoritnya. Cara lain perusahaan dapat menggunakan data sosial adalah dengan menyediakan iklan tepat waktu berdasarkan posting terbaru, seperti iklan peralatan untuk seseorang yang telah berbagi bahwa mereka sedang berbelanja untuk rumah .

Dengan data sosial berkualitas tinggi yang dikumpulkan dan dianalisis dengan benar, perusahaan dapat menargetkan iklan kepada orang-orang yang kemungkinan besar akan membeli produk atau layanan mereka. Data sosial juga dapat membantu perusahaan menentukan tempat paling efektif untuk beriklan. Perusahaan dapat menyempurnakan iklan mereka lebih lanjut dengan mempersempit target audiens mereka berdasarkan jenis kelamin, bahasa yang digunakan, perangkat elektronik yang digunakan, usia, minat, lokasi, dan faktor lainnya. Data sosial tidak hanya membantu perusahaan memperoleh pelanggan baru, tetapi juga membantu mereka lebih terlibat dengan pelanggan yang sudah ada.

Menganalisis Data Sosial

Biasanya ada dua langkah untuk menganalisis data sosial. Yang pertama adalah mengumpulkan data yang dihasilkan oleh pengguna di situs jejaring dan kemudian menganalisis data tersebut. Proses analisis biasanya berlangsung dalam waktu nyata – dan kemudian digunakan untuk menentukan pengaruh, jangkauan, relevansi, dan pertimbangan lainnya. Bisnis yang menggunakan jenis analisis data ini harus mengingat beberapa hal, termasuk cara membedakan antara data dan sentimen sosial, relevansi waktu (yang relevan hari ini mungkin bukan besok), kualitas (seberapa besar pengaruh pesan dan komentar tertentu oleh orang-orang tertentu. ), dan bagaimana aktivitas virus dimulai dan menyebar.

Batasan Data Sosial

Data sosial tidak sempurna karena beberapa alasan. Ini terbatas pada informasi yang pengguna putuskan untuk dibagikan tentang diri mereka sendiri. Misalnya, beberapa pengguna mungkin tidak membagikan lokasi atau jenis kelamin mereka, memberikan pengiklan profil yang tidak lengkap untuk dikerjakan. Masalah lainnya adalah banyak pengguna di media sosial bukanlah pengguna sungguhan, melainkan akun robot atau bot palsu. Bahkan dengan pengguna nyata, upaya untuk mengukur perasaan mereka tentang merek atau kandidat politik (disebut “analisis sentimen”) berdasarkan komentar yang mereka buat tidak selalu memungkinkan karena banyak dari komentar mereka netral dan algoritme dapat secara keliru mengklasifikasikan komentar sebagai positif ketika mereka negatif dan sebaliknya. Selain itu, banyak komentar positif dan negatif yang tersedia bersifat ekstrem, sehingga sulit untuk mengevaluasi secara akurat bagaimana perasaan konsumen secara keseluruhan tentang suatu produk, layanan, merek, atau kandidat politik.