Ekonometrika spasial, dalam pengartian sederhana merupakan bidang studi lintas disiplin yang melintasi statistik, ekonomi, ilmu regional, dan ekonometrik.
Bidang awalnya berkembang dari ekonometrik, yang menggabungkan statistik dan matematika dengan ekonomi.
Aspek spasial ekonometrik mengarah pada studi tentang bagaimana hubungan spasial, atau geografi, memengaruhi studi analisis data statistik, memberikan interpretasi sekumpulan data yang berpusat secara geografis.
Analisis regresi digunakan oleh para praktisi ekonometrika spasial, yang menggunakan pendekatan semacam itu untuk membangun model dan pengujian statistik.
Dengan analisis regresi, peneliti melihat satu variabel terikat, dan satu atau lebih variabel bebas.
Ketika nilai variabel dependen berubah, peneliti mencoba memprediksi bagaimana perubahan tersebut akan mempengaruhi nilai variabel independen.
Variabel-variabel ini melibatkan hubungan spasial, seperti bagian kota mana yang orang-orang berbeda termasuk dalam model statistik menelepon ke rumah, atau bagaimana kedekatan fitur geografis tertentu memengaruhi harga rumah di berbagai bagian negara.
GB Businesswoman berbicara di ponsel
Mereka yang menggunakan ekonometrika spasial untuk mempelajari hubungan antara berbagai variabel melakukannya dengan cara yang berbeda dari statistik spasial.
Alih-alih berfokus hanya pada hubungan antara data yang dikumpulkan oleh peneliti, peneliti berkonsentrasi pada model teoretis untuk memahami bagaimana perubahan data melalui analisis regresi dipengaruhi oleh geografi.
Fokus pada model teoretis ini juga menentukan variabel apa dalam kumpulan data yang menarik bagi seseorang yang menggunakan ekonometrika spasial.
Batasan model teoritis diperkirakan oleh peneliti menggunakan analisis regresi.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Tujuan akhir dari ekonometrika spasial adalah untuk tidak hanya memahami apa yang telah terjadi, tetapi juga untuk membuat prediksi tentang peristiwa masa depan.
Peneliti berkonsentrasi pada bagaimana hubungan spasial antara variabel-variabel ini mempengaruhi hasil akhir dari berbagai peristiwa.
Dengan menggunakan hasil dari prediksi tersebut, berbagai organisasi dapat mempersiapkan diri lebih lengkap untuk peristiwa yang didorong oleh ruang yang tidak dapat diprediksi.
Penerapan ekonometrika spasial melintasi berbagai bidang.
Penilai rumah, investor real estat, dan profesi lain yang perlu mengukur dan memprediksi tren harga real estat bergantung pada ekonometrika spasial.
Ilmuwan politik menggunakan data untuk mempelajari pengaruh lingkungan tempat tinggal seseorang dan bagaimana orang tersebut memberikan suara dalam pemilihan.
Administrator kesehatan masyarakat menggunakan data demografis yang dikumpulkan oleh ahli ekonometri spasial untuk lebih memahami bagaimana penyakit menyebar ke seluruh populasi.
Kriminolog mungkin menggunakan informasi serupa untuk mempelajari faktor-faktor yang berkontribusi pada jenis aktivitas kriminal tertentu di wilayah geografis yang berbeda.