Sistem pendukung keputusan pemasaran, dalam pengartian sederhana merupakan sistem atau metode yang dapat digunakan untuk membantu dalam mengevaluasi kemungkinan strategi pemasaran dan pada akhirnya sampai pada keputusan yang dipertimbangkan untuk kepentingan terbaik perusahaan.
Kadang-kadang disebut sebagai MKDSS, strategi ini akan menggunakan sejumlah sumber daya untuk mengidentifikasi dan memproyeksikan hasil dari beberapa skenario bisnis yang berbeda.
Sumber daya seperti teknologi informasi yang tersedia bagi perusahaan, data pemasaran yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu, dan bahkan teknik pemodelan yang digunakan untuk menghasilkan proyek adalah bagian dari jenis sistem ini.
Jenis data yang dikumpulkan untuk digunakan dalam sistem pendukung keputusan pemasaran akan sedikit berbeda, berdasarkan jenis barang dan jasa yang dijual oleh klien, dan konfigurasi pasar tempat produk tersebut dijual.
Dalam hal data pasar yang dikumpulkan, hampir setiap pendekatan akan mencakup pengumpulan data mengenai biaya iklan menggunakan berbagai bentuk media, dampak dari harga satuan yang berbeda pada penjualan produk itu sendiri, dan bahkan gagasan tentang cara menyusun salinan iklan yang berfungsi sebagai dasar kampanye.
Berbagai jenis perangkat lunak digunakan untuk memungkinkan input data yang dikumpulkan dengan mudah, dan kemudian mengatur data tersebut menjadi paket informasi yang berguna yang dapat diterapkan ke berbagai skenario yang berbeda.
Dengan menggunakan metode ini, adalah mungkin untuk memprediksi dengan sangat andal apa yang akan terjadi jika skenario tertentu dipilih dan dijalankan.
Salah satu manfaat utama dari sistem pendukung keputusan pemasaran adalah kemampuan untuk memproyeksikan hasil dari berbagai skenario sebelum melakukan investasi aktual.
Salah satu manfaat utama dari sistem pendukung keputusan pemasaran adalah kemampuan untuk memproyeksikan hasil dari berbagai skenario sebelum banyak uang diinvestasikan dalam upaya pemasaran.
Misalnya, strategi ini memungkinkan untuk menentukan apa yang mungkin terjadi jika produk dijual dengan harga satuan tertentu, pemasaran ke konsumen tertentu, dan kombinasi media periklanan tertentu digunakan untuk menjangkau pasar konsumen tersebut.
Jika hasil dari satu skenario tidak cukup pada tingkat yang diinginkan, faktor penyesuaian seperti sesuatu tentang salinan iklan atau mengubah media yang digunakan untuk iklan, atau bahkan penetapan harga dapat digunakan, melewati setiap skenario sampai pendekatan yang paling menarik diidentifikasi..
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Tidak ada keraguan bahwa sistem pendukung keputusan pemasaran dapat menghemat banyak waktu dan uang.
Dengan membiarkan perusahaan memenuhi syarat strategi periklanan terlebih dahulu, akan lebih mudah untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.
Faktanya, proses pengambilan keputusan itu sendiri agak disederhanakan, karena tidak perlu secara manual menyaring sejumlah besar data untuk membuat skenario yang mungkin dan mengikuti simulasi hingga hasil yang paling mungkin.
Dari perspektif ini, sistem pendukung keputusan pemasaran memudahkan untuk mengidentifikasi cara-cara yang menguntungkan untuk bergerak maju dengan kampanye, dalam hal waktu, fokus pasar, dan biaya.