Apa kesalahan standar relatif?

Dalam , kesalahan standar relatif (RSE) sama dengan perkiraan survei dibagi dengan perkiraan survei kemudian dikalikan 100. Angka tersebut dikalikan dengan 100 sehingga dapat dinyatakan sebagai persentase. RSE tidak selalu mewakili informasi baru di luar kesalahan standar, tetapi mungkin merupakan metode yang lebih baik untuk menyajikan kepercayaan statistik.

statistikkesalahan standar

Kesalahan standar mengukur seberapa besar perkiraan survei mungkin menyimpang dari populasi sebenarnya.Ini dinyatakan sebagai angka.Sebaliknya, kesalahan standar relatif (RSE) adalah kesalahan standar yang dinyatakan sebagai pecahan dari perkiraan dan biasanya ditampilkan sebagai persentase.Perkiraan dengan RSE 25% atau lebih besar memiliki kesalahan pengambilan sampel yang tinggi dan harus digunakan dengan hati-hati.

Perkiraan Survei dan Kesalahan Standar

Survei dan kesalahan standar adalah bagian penting dari teori dan statistik probabilitas. Ahli statistik menggunakan kesalahan standar untuk dari data yang disurvei. Keandalan dari perkiraan ini juga dapat dinilai dalam interval kepercayaan. Interval kepercayaan penting untuk menentukan validitas tes empiris dan penelitian.

membuat interval kepercayaan

Interval kepercayaan adalah jenis perkiraan interval, dihitung dari statistik data yang diamati, yang mungkin berisi nilai sebenarnya dari parameter populasi yang tidak diketahui.Interval keyakinan mewakili rentang di mana nilai populasi kemungkinan besar berada.Mereka dibangun menggunakan perkiraan nilai populasi dan kesalahan standar yang terkait.Misalnya, ada sekitar 95% peluang (yaitu 19 peluang dalam 20) bahwa nilai populasi berada dalam dua kesalahan standar perkiraan, sehingga interval kepercayaan 95% sama dengan perkiraan plus atau minus dua kesalahan standar.

Dalam istilah awam, kesalahan standar sampel data adalah pengukuran kemungkinan perbedaan antara sampel dan seluruh populasi. Sebagai contoh, sebuah penelitian yang melibatkan 10.000 orang dewasa yang merokok mungkin menghasilkan hasil statistik yang sedikit berbeda dibandingkan jika disurvei setiap orang dewasa yang mungkin merokok.

Kesalahan sampel yang lebih kecil menunjukkan hasil yang lebih andal. dalam statistik inferensial menunjukkan bahwa sampel besar cenderung memiliki distribusi mendekati normal dan kesalahan sampel yang rendah.

teorema limit sentral

Standar Deviasi dan Kesalahan Standar

Simpangan baku dari kumpulan data digunakan untuk menyatakan konsentrasi hasil survei. Variasi yang lebih sedikit dalam data menghasilkan deviasi standar yang lebih rendah. Variasi yang lebih banyak cenderung menghasilkan deviasi standar yang lebih tinggi.

Kesalahan standar terkadang dikacaukan dengan deviasi standar. Kesalahan standar sebenarnya mengacu pada deviasi standar dari mean. Deviasi standar mengacu pada variabilitas di dalam sampel tertentu, sedangkan kesalahan standar adalah variabilitas dari distribusi sampling itu sendiri.

Kesalahan Standar Relatif

Kesalahan standar adalah ukuran mutlak antara survei sampel dan total populasi. Kesalahan standar relatif menunjukkan apakah kesalahan standar relatif besar terhadap hasil; kesalahan standar relatif besar menunjukkan bahwa hasil tidak . Rumus untuk kesalahan standar relatif adalah:

signifikan

Relative Standard Error=Standard ErrorEstimate