Teknik analisis data memungkinkan peneliti untuk meninjau data yang dikumpulkan dan membuat kesimpulan atau penentuan dari informasi tersebut.
Sebagian besar teknik berfokus pada penerapan teknik kuantitatif untuk meninjau data.
Beberapa teknik analisis data kuantitatif yang lebih populer meliputi statistik deskriptif, analisis data eksplorasi, dan analisis data konfirmatori.
Dua yang terakhir melibatkan penggunaan mendukung atau tidak mendukung hipotesis yang telah ditentukan sebelumnya.
Kelompok yang dapat menggunakan teknik ini termasuk peneliti perorangan, mahasiswa, bisnis, instansi pemerintah dan aktuaris, antara lain pihak yang membutuhkan informasi dan data.
Analisis data kuantitatif berupaya menghilangkan bias peneliti dari data yang terkumpul.
Banyaknya penggunaan statistik, probabilitas, atau teknik matematika lainnya memungkinkan individu menggunakan metode standar untuk menginterpretasikan data.
Ketika peneliti mencoba menggunakan teknik analisis data kualitatif — seringkali berdasarkan latar belakang pribadi, preferensi, atau prinsip penelitian dan penalaran dasar individu — data yang dikumpulkan mungkin salah dibaca atau diinterpretasikan secara tidak benar.
Oleh karena itu, teknik matematika kurang rentan terhadap kesalahan ini dan seringkali lebih diterima oleh individu atau peneliti lain.
Sebagian besar teknik analisis data berfokus pada penerapan teknik kuantitatif untuk meninjau data.
Analisis statistik deskriptif memisahkan atau merangkum data ke dalam kelompok-kelompok tertentu.
Demografi, dalam pengartian sederhana merupakan seperangkat statistik deskriptif yang umum.
Peneliti akan mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan usia populasi, jenis kelamin, ukuran rumah tangga, pendapatan, jenis pekerjaan dan informasi lainnya.
Jenis analisis statistik deskriptif lainnya adalah persentase penyelesaian quarterback saat bermain dalam pertandingan sepak bola.
Jika quarterback menyelesaikan enam dari delapan upaya operan, dia memiliki persentase penyelesaian 75 persen.
Cacat dalam teknik ini adalah ketidakmampuan statistik untuk memberikan informasi tambahan, seperti panjang setiap lintasan.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Beberapa teknik analisis data kuantitatif yang lebih populer meliputi statistik deskriptif, analisis data eksplorasi, dan analisis data konfirmatori.
Teknik analisis data eksplorasi sering kali melibatkan penggunaan plot kotak, histogram, bagan Pareto, plot pencar, atau plot batang-dan-daun.
Tujuan utama dari teknik ini adalah untuk mendukung hipotesis yang dinyatakan dari seorang peneliti.
Misalnya, seorang peneliti mungkin ingin membuktikan hipotesis tentang rentang usia pemilik yang mengendarai jenis mobil tertentu, seperti minivan.
Untuk menguji dan mendukung hipotesis ini, peneliti akan mengumpulkan informasi dan membuat petak kotak untuk menentukan jumlah pemilik dalam kisaran yang dinyatakannya.
Statistik akan memberikan informasi untuk mendukung atau tidak mendukung hipotesis dan menunjukkan berapa banyak outlier dalam data yang dikumpulkan.
Statistik deskriptif, analisis data eksplorasi, dan analisis data konfirmasi memungkinkan peneliti membuat kesimpulan dari data yang terkumpul.
Teknik analisis data konfirmasi adalah kebalikan dari teknik eksplorasi.
Dalam tes ini, peneliti ingin menyangkal hipotesis nol, yang merupakan pernyataan yang secara umum diterima sebagai kebenaran oleh sebagian besar individu.
Untuk menyangkal hipotesis nol, peneliti akan mengumpulkan informasi spesifik terkait dengan hipotesis dan menguji rata-rata, varian, nilai-p, dan interval kepercayaan.
Interval kepercayaan yang dibuktikan dengan analisis data konfirmatori akan memberikan informasi tentang seberapa yakin peneliti tentang apakah hipotesis nol itu benar atau salah.