Apa ?
Dalam statistik, jenis distribusi probabilitas di mana semua hasil kemungkinannya sama. Sebuah dek kartu memiliki di dalamnya distribusi seragam karena kemungkinan menggambar hati, klub, berlian atau sekop adalah kemungkinan yang sama. Koin juga memiliki distribusi yang seragam karena kemungkinan mendapatkan kepala atau ekor dalam lemparan koin adalah sama.
Distribusi seragam dapat divisualisasikan sebagai garis horizontal lurus, jadi untuk flip koin yang mengembalikan kepala atau ekor, keduanya memiliki probabilitas p = 0,50 dan akan digambarkan dengan garis dari sumbu y pada 0,50.
Memahami Distribusi Seragam
Ada dua jenis distribusi seragam: diskrit dan kontinu. Hasil yang mungkin dari pengguliran dadu memberikan contoh distribusi seragam yang terpisah: dimungkinkan untuk menggulung 1, 2, 3, 4, 5 atau 6, tetapi tidak mungkin untuk menggulung 2,3, 4,7 atau 5,5. Oleh karena itu, gulungan dadu menghasilkan distribusi diskrit dengan p = 1/6 untuk setiap hasil.
Beberapa distribusi seragam bersifat kontinu daripada diskrit. Generator nomor acak yang ideal akan dianggap sebagai distribusi seragam yang kontinu. Dengan jenis distribusi ini, setiap titik dalam rentang kontinu antara 0,0 dan 1,0 memiliki peluang yang sama untuk muncul, namun ada jumlah titik yang tak terbatas antara 0,0 dan 1,0.
Ada beberapa distribusi kontinu penting lainnya, seperti distribusi normal, chi-kuadrat, dan distribusi-t Student .
Ada juga beberapa fungsi penghasil atau analisis data yang terkait dengan distribusi untuk membantu memahami variabel dan variansnya dalam kumpulan data. Fungsi-fungsi ini meliputi fungsi kepadatan probabilitas , kepadatan kumulatif dan fungsi pembangkit momen.
Poin Penting
- Distribusi seragam adalah distribusi probabilitas dengan kemungkinan hasil yang sama.
- Ada dua jenis distribusi seragam: diskrit dan kontinu. Dalam jenis distribusi sebelumnya, setiap hasil bersifat diskrit. Dalam distribusi berkelanjutan, hasilnya berkelanjutan dan tidak terbatas.
Memvisualisasikan Distribusi Seragam
Distribusi adalah cara sederhana untuk memvisualisasikan sekumpulan data, baik sebagai grafik atau dalam daftar yang menyatakan nilai variabel acak mana yang memiliki peluang lebih rendah atau lebih tinggi untuk terjadi. Ada banyak jenis distribusi probabilitas, dan distribusi seragam mungkin yang paling sederhana dari semuanya.
Di bawah distribusi seragam, setiap nilai dalam kumpulan nilai yang mungkin memiliki kemungkinan yang sama persis untuk terjadi. Distribusi ini, ketika ditampilkan sebagai grafik batang atau garis, memiliki ketinggian yang sama untuk setiap hasil potensial. Dengan cara ini, ini bisa terlihat seperti persegi panjang dan oleh karena itu terkadang digambarkan sebagai distribusi persegi panjang. Jika Anda berpikir tentang kemungkinan menarik jenis tertentu dari setumpuk kartu remi, ada peluang acak namun sama untuk menarik hati seperti yang ada untuk menarik sekop — yaitu, 1/4.
Artikel terkait
- Distribusi Diskrit
- Menggunakan metode distribusi probabilitas saham umum
- Variabel acak
- Teorema Bayes
- Probabilitas Bersyarat
- Fungsi kepadatan probabilitas (PDF)
- Distribusi binomial.
- Taruhan lebih pintar dengan simulasi Monte Carlo
- Peracikan terus menerus vs. diskrit
- Probabilitas tanpa syarat