Pengertian Periode Basis?
Periode dasar adalah titik waktu di mana data dikumpulkan dan digunakan sebagai tolok ukur terhadap data ekonomi dari periode lain untuk menafsirkannya secara umum. Periode dasar sering digunakan dalam aplikasi keuangan dan ekonomi, seperti mengukur inflasi atau variabel lain yang dapat berubah berdasarkan berlalunya waktu.
Periode dasar juga dapat disebut sebagai “periode referensi”, “periode dasar”, atau “periode indeks”.
Ringkasan:
- Periode dasar mengacu pada tolok ukur yang digunakan untuk mengukur data ekonomi dari periode lain.
- Membandingkan poin data lain dengan periode dasar konstan memungkinkan analis melihat perubahan dan membedakan tren jangka panjang dari fluktuasi jangka pendek.
- Pemilihan periode dasar dapat mempengaruhi cara pandang pengamat terhadap data yang dikenal dengan efek dasar.
Memahami Periode Basis
Periode dasar dapat dianggap sebagai ukuran umum untuk data ekonomi. Daripada menyatakan setiap titik data dalam rangkaian sebagai angka mentah, ini dapat dinyatakan sebagai proporsi atau persentase dari nilai data pada periode dasar.
Nilai untuk periode dasar biasanya ditetapkan sebagai satuan ukuran, biasanya 1 atau 100, dan semua poin data lainnya disajikan kembali sebagai nilai desimal, pecahan, atau persen dari nilai data untuk periode tersebut. Membandingkan setiap titik data dengan periode dasar dapat menjadi cara mudah untuk menangani rangkaian data yang terdiri dari bilangan besar atau kompleks.
Setiap titik data dalam seri yang diindeks kemudian dapat dengan mudah ditafsirkan sebagai proporsi, perubahan persen, atau tingkat pertumbuhan seri data pokok dari waktu ke waktu, relatif terhadap periode dasar.
Contoh
Misalnya, jika indeks harga memiliki tahun dasar 1990, dan harga saat ini dibandingkan dengan harga pada periode waktu tersebut untuk menyusun indeks deret waktu, maka tingkat harga pada tahun-tahun lainnya akan dinyatakan sebagai persentase dari tahun 1990-an. tingkat harga.
Indeks harga untuk tahun 1990 mungkin diberi nilai 100 dan tingkat harga untuk tahun-tahun lain akan memiliki nilai yang secara proporsional lebih besar (atau kurang dari) 100 sebanding dengan rasio tingkat harga aktual pada tahun-tahun tersebut. Penghitungan tingkat harga untuk tahun 1995 dapat dihitung dengan mengambil proporsi:
tingkat harga tahun 1990 100 = tingkat harga tahun 1995 x frac{1990 text{ tingkat harga}}{100}=frac{1995 text{ tingkat harga}}{x} 1001990 tingkat harga= tingkat harga x1995
dan penyelesaian untuk x:
tingkat harga tahun 1990 100 × tingkat harga 1995 = x frac{1990text{ tingkat harga}}{100times1995 text{ tingkat harga}}={x} tingkat harga 100 × 1995 tingkat harga tahun 1990 = x
Alternatifnya, meskipun lebih jarang, periode dasar dapat merujuk pada membandingkan setiap titik data dengan nilai data masa lalu menggunakan interval waktu yang konstan daripada periode dasar yang konstan.
Teknik ini tidak membuat perbandingan indeks yang konsisten dari waktu ke waktu, tetapi dapat membantu menghilangkan efek fluktuasi data musiman atau jangka pendek. Perbandingan tahun ke tahun, atau bulan ke bulan adalah contoh penggunaan data masa lalu pada interval konstan sebagai dasar perbandingan dengan data saat ini.
Penggunaan periode dasar untuk mengindeks data tidak dibatasi untuk aplikasi keuangan. Banyak ilmu alam juga secara teratur menggunakan periode dasar sebagai bagian dari proses analitisnya.
Misalnya, untuk mengukur perubahan pola iklim global, tahun dasar harus ditetapkan.
Periode Dasar dan Efek Dasar
Saat membuat indeks, pilihan dasar untuk perbandingan dapat mempengaruhi bagaimana data dapat ditafsirkan dan harus dipilih dengan hati-hati untuk menerangi tujuan yang diinginkan untuk data yang digunakan. Nilai atipikal atau kondisi abnormal pada periode dasar dapat menyebabkan perbandingan yang mendistorsi tren dalam rangkaian data.
Distorsi ini terkadang disebut efek dasar. Misalnya, Kota New York melembagakan kode bangunan baru yang mulai berlaku pada tanggal 1 Juni pada tahun tertentu.
Pada bulan Mei, pembangun berebut untuk memulai proyek bangunan baru untuk menghindari biaya mematuhi kode baru. Hal ini dapat menyebabkan situasi di mana data untuk pembangunan mulai menunjukkan nilai tinggi yang tidak normal untuk bulan Mei dan nilai rendah yang tidak normal untuk bulan Juni, karena pembangun menaikkan jadwal konstruksi mereka, yang tidak mencerminkan tren dasar apa pun dalam data, hanya satu- dari perubahan peraturan.
Dalam hal ini, memilih titik data Mei atau Juni sebagai tahun dasar dalam perbandingan atau untuk membuat indeks deret waktu akan menyebabkan hasil yang sangat terdistorsi dalam data transformasi yang dihasilkan karena setiap titik data dalam indeks akan membandingkan data saat ini dengan nilai tinggi (atau rendah) yang tidak normal pada penyebut. Seorang analis akan disarankan untuk memilih nilai yang lebih tipikal sebagai periode dasar untuk perbandingan poin data selanjutnya.