Perangkat Lunak Ini Mentransfer Gaya Satu Gambar ke Gambar Lainnya:
Menggunakan perangkat lunak pengedit foto untuk menyempurnakan foto cukup umum akhir-akhir ini. Apakah kita ingin mengurangi efek ketidaksempurnaan seperti ‘mata merah’ yang ditakuti atau bahkan menambahkan elemen yang tidak ada sebelumnya, pengeditan foto pasti akan tetap ada.
Beberapa aplikasi seperti Instagram juga dilengkapi dengan filter untuk foto yang mengubah tampilan foto. Beberapa dari filter ini pada dasarnya membuat seolah-olah foto Anda diambil dalam kondisi pencahayaan yang berbeda.
Namun baru-baru ini, tim peneliti dari Universitas Cornell yang terdiri dari profesor Kavita Bala dan mahasiswa doktoral Fujun Luan bekerja sama dengan Sylvian Paris Eli Shechtman dari Adobe telah menciptakan perangkat lunak yang dapat mentransfer gaya satu gambar ke gambar lain.
Pemindahan Gaya
Objek dalam foto relatif tidak berubah, dengan teknik transfer gaya yang difokuskan terutama pada perubahan warna. Teknik ini melibatkan, apa yang pada dasarnya merupakan gambar donor dari mana gaya yang diinginkan akan disalin.
Gaya disalin ke gambar yang diinginkan dengan tetap mempertahankan struktur yang sama dan hasil akhirnya cukup mengesankan. Hasil akhirnya tidak terlihat aneh sama sekali.
Objek dalam foto relatif tidak berubah, dengan teknik transfer gaya yang difokuskan terutama pada perubahan warna. Silahkan lihat contoh di bawah ini hasil softwarenya.
dari Universitas Cornell dan Adobe telah merumuskan teknik pengeditan gambar kreatif yang digambarkan di sini. Ini mentransfer gaya satu gambar ke gambar lainnya.
| Universitas Cornell
Bagaimana itu bekerja
Pada dasarnya, solusi ini mengekstraksi fitur dari gambar donor dan menanamkannya dengan gambar target
Tim merumuskan solusi pembelajaran mendalam yang cerdas yang menggunakan lapisan jaringan saraf untuk menjalankan teknik tersebut. Pembelajaran mendalam, seperti namanya, adalah metode pembelajaran komputer.
Itu mampu menyelesaikan tugas belajar menggunakan jaringan saraf. Jaringan saraf adalah sistem komputer yang mampu belajar berdasarkan data yang disurvei.
Sistem ini didasarkan pada konfigurasi biologis otak. Awalnya, sulit bagi tim untuk menghasilkan foto yang bisa dibilang berasal dari gambar donor tertentu.
Mereka datang dengan solusi cerdas yang mengubah foto dengan tetap mempertahankan batas dan tepi gambar aslinya. Pada dasarnya, solusi ini mengekstraksi fitur dari gambar donor dan menanamkannya dengan gambar target.
Ada solusi lain yang dapat mentransfer gaya antar gambar tetapi cenderung menyerupai lukisan, meskipun gambar ‘donor’ adalah foto. Solusi tim Cornell/Adobe secara mengesankan berhasil mempertahankan fotorealismenya dengan sedikit distorsi.
Aplikasi
Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mentransfer karakteristik tertentu seperti waktu dan cuaca misalnya. Teknik ini dapat digunakan untuk beberapa tujuan.
Tentu saja, itu hanya terlihat keren. Namun teknik ini dapat digunakan untuk mentransfer berbagai karakteristik dari foto yang ada yang mungkin diinginkan oleh pengguna perangkat lunak tersebut di foto lain.
Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mentransfer karakteristik tertentu seperti waktu dan cuaca misalnya. Teknik ini juga dapat digunakan untuk menambahkan suntingan artistik pada foto, berdasarkan gambar donor.
Pikiran Akhir
Perangkat lunak ini dapat membuktikan alat pengeditan gambar yang cukup kuat. Pengguna akhir akan dapat dengan cepat mengubah gaya foto mereka tanpa tenaga kerja manual.
Semua yang diperlukan untuk membuat mahakarya adalah gambar donor yang cocok.