Asumsi korelasi Spearman adalah bahwa data harus setidaknya ordinal dan skor pada satu variabel harus terkait secara monoton dengan variabel lainnya.
Darinya, apa asumsi korelasinya?
Asumsinya adalah sebagai berikut: tingkat pengukuran, pasangan terkait, tidak adanya outlier, normalitas variabel, linieritas, dan homoskedastisitas. Tingkat pengukuran mengacu pada setiap variabel. Untuk korelasi Pearson , setiap variabel harus kontinu.
Selain itu, kapan saya harus menggunakan korelasi Spearman? Korelasi spearman sering digunakan untuk mengevaluasi hubungan yang melibatkan variabel ordinal. Misalnya, Anda mungkin menggunakan korelasi Spearman untuk mengevaluasi apakah urutan karyawan menyelesaikan latihan tes terkait dengan jumlah bulan mereka bekerja.
Dengan cara ini, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien korelasi Spearman?
Koefisien korelasi Spearman , r s , dapat mengambil nilai dari +1 hingga -1. A r s dari +1 menunjukkan asosiasi peringkat yang sempurna, ar s dari nol menunjukkan tidak ada hubungan antara peringkat dan ar s dari -1 menunjukkan asosiasi negatif yang sempurna dari peringkat. Semakin dekat rs ke nol, semakin lemah hubungan antara peringkat.
Apa perbedaan antara korelasi Pearson dan Spearman?
Perbedaan antara korelasi Pearson dan korelasi Spearman adalah bahwa Pearson paling tepat untuk pengukuran yang diambil dari skala interval, sedangkan Spearman lebih tepat untuk pengukuran yang diambil dari skala ordinal.
