Pohon keputusan adalah alat pendukung keputusan yang menggunakan grafik atau model keputusan seperti pohon dan kemungkinan konsekuensinya, termasuk hasil peristiwa kebetulan, biaya sumber daya, dan utilitas. Ini adalah salah satu cara untuk menampilkan algoritma yang hanya berisi pernyataan kontrol bersyarat.
Sejalan dengan itu, apa itu pohon keputusan dan contohnya?
Pohon Keputusan adalah jenis Pembelajaran Mesin Terawasi (yaitu Anda menjelaskan apa input dan output yang sesuai dalam data pelatihan) di mana data terus-menerus dibagi menurut parameter tertentu. Contoh pohon keputusan dapat dijelaskan dengan menggunakan pohon biner di atas .
Selanjutnya, bagaimana Anda membuat model pohon keputusan? Berikut adalah beberapa tip praktik terbaik untuk membuat diagram pohon keputusan:
- Mulai pohon. Gambarlah sebuah persegi panjang di dekat tepi kiri halaman untuk mewakili simpul pertama.
- Tambahkan cabang.
- Tambahkan daun.
- Tambahkan lebih banyak cabang.
- Lengkapi pohon keputusan.
- Mengakhiri cabang.
- Verifikasi akurasi.
Oleh karena itu, bagaimana Anda menjelaskan pohon keputusan?
Pohon keputusan membangun model klasifikasi atau regresi dalam bentuk struktur pohon . Ini memecah kumpulan data menjadi himpunan bagian yang lebih kecil dan lebih kecil sementara pada saat yang sama pohon keputusan terkait dikembangkan secara bertahap. Hasil akhirnya adalah pohon dengan simpul keputusan dan simpul daun.
Apa itu model pohon?
Dalam linguistik historis, model pohon (juga Stammbaum, genetik, atau model kladistik ) adalah model evolusi bahasa yang dianalogikan dengan konsep pohon keluarga, khususnya pohon filogenetik dalam evolusi biologis spesies.
