Abstrak. Faktor inflasi varians ( VIF ) dan toleransi adalah dua statistik yang terkait erat untuk mendiagnosis kolinearitas dalam regresi berganda. Mereka didasarkan pada nilai R-kuadrat yang diperoleh dengan meregresi prediktor pada semua prediktor lain dalam analisis. Toleransi adalah kebalikan dari VIF .
Dalam hal ini, apa yang dimaksud dengan toleransi dalam Multikolinearitas?
” Toleransi ” digunakan dalam analisis regresi; Anda mungkin kadang-kadang melihatnya dilaporkan dalam output. Ini adalah alat yang berguna untuk mendiagnosis multikolinearitas , yang terjadi ketika variabel terkait terlalu dekat. Toleransi dikaitkan dengan setiap variabel independen dan berkisar dari 0 hingga 1.
berapa nilai VIF yang menunjukkan Multikolinearitas? Tidak ada nilai VIF formal untuk menentukan adanya multikolinearitas . Nilai VIF yang melebihi 10 sering dianggap sebagai indikasi multikolinearitas , tetapi pada model yang lebih lemah, nilai di atas 2,5 dapat menjadi perhatian.
Selain ini, apa VIF yang dapat diterima?
VIF adalah kebalikan dari nilai toleransi; Nilai VIF yang kecil menunjukkan korelasi yang rendah antar variabel pada kondisi ideal VIF <3. Namun dapat diterima jika kurang dari 10.
Apa yang dimaksud dengan VIF 1?
Nilai 1 berarti prediktor tersebut tidak berkorelasi dengan variabel lain. Jika salah satu variabel memiliki VIF yang tinggi berarti variabel lainnya juga harus memiliki VIF yang tinggi. Dalam kasus yang paling sederhana, dua variabel akan sangat berkorelasi, dan masing-masing akan memiliki VIF tinggi yang sama .
