Lebar interval kepercayaan berkurang dengan bertambahnya ukuran sampel. Lebar meningkat dengan meningkatnya standar deviasi. Lebar meningkat seiring dengan meningkatnya tingkat kepercayaan (0,5 menuju 0,99999 – lebih kuat).
. Selain itu, bagaimana Anda bisa mengurangi lebar interval kepercayaan?
- d) Untuk mengurangi lebar selang kepercayaan dengan faktor dua (yaitu, setengah), Anda harus melipatgandakan ukuran sampel. Benar, selama kita berbicara tentang CI untuk persentase populasi. Kesalahan standar untuk persentase populasi memiliki akar kuadrat dari ukuran sampel dalam penyebut.
Selain di atas, apa yang dianggap sebagai interval kepercayaan yang lebar? Interval yang sangat lebar (misalnya 0,50 hingga 1,10) menunjukkan bahwa kita memiliki sedikit pengetahuan tentang efeknya, dan bahwa informasi lebih lanjut diperlukan. Interval kepercayaan 95% sering ditafsirkan sebagai menunjukkan rentang di mana kita dapat yakin 95% bahwa efek sebenarnya terletak.
Juga yang perlu diketahui adalah, 3 unsur apa yang dapat mempengaruhi lebar interval kepercayaan?
Lebar interval kepercayaan dipengaruhi oleh 3 ukuran: nilai pengali t* (yang didorong oleh tingkat kepercayaan dan ukuran sampel), standar deviasi s dari data asli, dan ukuran sampel n yang digunakan untuk pengumpulan datanya.
Apakah interval kepercayaan yang lebih kecil lebih baik?
interval kepercayaan yang sempit menyiratkan bahwa ada peluang yang lebih kecil untuk mendapatkan pengamatan dalam interval itu, oleh karena itu, akurasi kami lebih tinggi. Juga interval kepercayaan 95% lebih sempit dari interval kepercayaan 99% yang lebih lebar. Interval kepercayaan 99% lebih akurat daripada 95%.
