Analisis data terstruktur, dalam pengartian sederhana merupakan bentuk pengukuran statistik yang digunakan untuk memecah informasi.
Bisnis sering mengumpulkan informasi untuk berbagai tujuan.
Setelah dikumpulkan, perusahaan harus menemukan cara untuk meninjau dan memecah informasi menjadi data yang dapat digunakan.
Analisis data terstruktur memenuhi kebutuhan ini dengan menawarkan beberapa metode analisis.
Metode-metode ini termasuk regresi, cluster, dan diagram pohon selain yang lain yang dapat diterapkan perusahaan pada informasi yang dikumpulkan.
Banyak bisnis mengirimkan survei atau alat lain untuk mengumpulkan informasi dari pelanggan atau sumber lain.
Informasi yang kembali ke perusahaan membutuhkan analisis untuk menyajikan informasi spesifik untuk digunakan dalam keputusan bisnis.
Analisis data terstruktur juga populer digunakan dalam studi yang dilakukan untuk tujuan akademis.
Misalnya, sebuah perusahaan dapat bekerja sama dengan bisnis lain untuk menyajikan data statistik yang berguna.
Laporan ini seringkali sangat mendalam dan membutuhkan waktu untuk diselesaikan.
adalah salah satu jenis analisis data terstruktur yang paling umum.
Analisis regresi adalah salah satu jenis analisis data terstruktur yang paling umum.
Ini membandingkan dua variabel satu sama lain, satu bergantung dan satu independen.
Analisis ini sangat populer untuk membuat prediksi atau prakiraan.
Banyak jenis regresi menggunakan spreadsheet atau teknik berbantuan komputer lainnya dalam upaya mendefinisikan atau menyimpulkan hubungan sebab akibat.
Regresi sering membutuhkan waktu untuk menghitung dan membutuhkan tipe data khusus untuk membuat laporan yang dapat digunakan.
Apakah Amazon benar-benar memberi Anda harga yang kompetitif? Plugin yang kurang dikenal ini mengungkapkan jawabannya.
Spreadsheet seringkali diperlukan untuk membuat laporan kluster untuk analisis data.
Analisis klaster adalah jenis analisis data terstruktur umum lainnya.
Metode ini memungkinkan perusahaan untuk menempatkan informasi yang dikumpulkan ke dalam kelompok tertentu.
Subset ini membantu perusahaan menyiapkan informasi untuk tujuan penambangan data.
Penambangan data adalah metode analisis data terstruktur khusus yang digunakan untuk mengumpulkan informasi yang berguna dari data yang dikumpulkan.
Perangkat lunak komputer atau spreadsheet seringkali diperlukan untuk membuat laporan klaster dan menyelesaikan analisis data.
digunakan untuk memecah informasi.
Diagram pohon adalah alat populer yang digunakan untuk tujuan pengambilan keputusan bisnis.
Diagram ini memberi bisnis pandangan bergambar tentang keputusan dan hasil potensial yang mungkin.
Analisis data seringkali diperlukan untuk proses ini karena perusahaan biasanya melampirkan persentase pada setiap cabang pohon keputusan.
Persentase ini menentukan potensi keberhasilan yang mungkin dimiliki setiap hasil dalam kondisi tertentu.
Beberapa diagram pohon dapat menjadi bagian dari analisis data terstruktur untuk keputusan bisnis.
Metode lain dari analisis data terstruktur ada.
Bisnis biasanya dapat memilih metode yang cocok dengan metode pengumpulan statistik atau hasil yang diinginkan.
Menggunakan proses yang sama berulang kali juga memungkinkan bisnis menghindari menciptakan kembali roda untuk analisis data.