Gaya Hidup

Pemrograman Anaconda dan Python dalam Teknologi

Perbedaan yang jelas dari mereka, Pemrograman Anaconda dan Python yaitu Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R untuk ilmu data dan pembelajaran mesin sementara Python Pemrograman adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.

Anaconda dapat digunakan untuk aplikasi lain, tetapi terutama digunakan untuk tugas Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin.

Ini mencakup pemrosesan data skala besar, analitik prediktif, komputasi ilmiah, dll.

Selanjutnya, ini menyederhanakan manajemen dan penerapan paket.

Di sisi lain, Python adalah bahasa pemrograman untuk keperluan umum.

Oleh karena itu, ada baiknya mengembangkan berbagai aplikasi dalam ilmu data, pembelajaran mesin, sistem tertanam, visi komputer, pengembangan web, pemrograman jaringan, dan banyak lagi.

ISI

  1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama 2.

    Apa itu Anaconda3.

    Apa itu Pemrograman Python4.

    Hubungan Antara Pemrograman Anaconda dan Python 5.

    Perbandingan Berdampingan – Pemrograman Anaconda & Python dalam Bentuk Tabular6.

    Ringkasan

Pengertian Anakonda?

Anaconda, merupakan istilah yang mengacu pada platform ilmu data gratis.

Dimungkinkan untuk menginstalnya tergantung pada sistem operasi Windows, Linux, MacOS.

Ini terdiri dari distribusi Python dan R dan manajer paket yang disebut conda.

Anaconda menyediakan banyak pustaka dan paket pra-instal.

Beberapa di antaranya adalah NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk, dan Jupiter.

Anaconda Enterprise adalah produk komersial Anaconda.

Ini memungkinkan organisasi bisnis untuk mengembangkan aplikasi tingkat perusahaan, terukur dan aman

Namun, untuk melakukan Tugas Ilmu Data, seseorang dapat menginstal python dan kemudian menginstal paket menggunakan pip sesuai kebutuhan.

Anaconda adalah alternatif, dan menyediakan semua paket yang dibutuhkan sekaligus.

Jadi, lebih nyaman bagi pengguna.

Kedua metode melakukan tugas yang sama.

Pengembang dapat memilih salah satu dari mereka tergantung pada preferensi.

Biasanya, komunitas ilmu data lebih memilih Anaconda karena memecahkan banyak masalah umum pada tahap awal maupun selama proses pengembangan.

Secara keseluruhan, Anaconda membuat tugas ilmu data dan pembelajaran mesin lebih mudah.

Pengertian Pemrograman Python?

Python, merupakan istilah yang mengacu pada bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.

Ini gratis, open source, dan lintas platform.

Ini juga mendukung tipe data seperti nilai numerik, string, daftar, tupel, dan kamus.

Python adalah bahasa pemrograman multi-paradigma dan mendukung pemrograman prosedural dan pemrograman berorientasi objek.

Selain itu, ini adalah bahasa berbasis juru bahasa.

Penerjemah membaca kode sumber baris demi baris.

Oleh karena itu, ini adalah bahasa yang lambat dibandingkan dengan bahasa berbasis kompiler seperti C, C++.

Sintaks bahasa ini sederhana dan mudah dipelajari.

Oleh karena itu, kesederhanaan bahasa ini membantu mengembangkan algoritme dan menyelesaikan masalah dalam waktu minimum.

Keuntungan lainnya adalah lebih mudah untuk membangun Antarmuka Pengguna Grafis yang kuat.

Selain itu, python mendukung database seperti MySQL, MSSQL.

Secara keseluruhan, Python adalah bahasa tujuan umum yang memungkinkan pembuatan berbagai aplikasi.

Ini populer di kalangan pemula dan juga pengembang.

Apa Hubungan Antara Pemrograman Anaconda dan Python?

  • Anaconda ditulis dengan Python.

Apa Perbedaan Antara Pemrograman Anaconda dan Python?

Anaconda, merupakan istilah yang mengacu pada distribusi bahasa pemrograman Python dan R sedangkan Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.

Organisasi Anaconda, Inc.

(Continuum Analytics) mengembangkan Anaconda.

Sebaliknya, Guido van Rossum merancang bahasa Python dan Yayasan Perangkat Lunak Python mengembangkan lebih lanjut bahasa tersebut.

Anaconda menyediakan conda sebagai pengelola paket sedangkan bahasa Python menyediakan pip sebagai pengelola paket.

Python pip memungkinkan pemasangan dependensi python.

Di sisi lain, Anaconda conda memungkinkan pemasangan dependensi pustaka python dan non-python.

Selain itu, Anaconda terutama digunakan untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin.

Python digunakan dalam berbagai aplikasi seperti sistem tertanam, visi komputer, pengembangan web, pemrograman jaringan termasuk pembelajaran mesin dan ilmu data.

Secara umum, Python memiliki komunitas yang lebih besar daripada Anaconda.

Ringkasan – Pemrograman Anaconda & Python

Perbedaan antara Pemrograman Anaconda dan Python, merupakan istilah yang mengacu pada Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R untuk ilmu data dan pembelajaran mesin, sedangkan Pemrograman Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.

Referensi:

1.Titik Tutorial.

“Ikhtisar Python.”, Tutorials Point, 5 Oktober 2017.

Tersedia di sini 2.“Anaconda (Distribusi Python).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 Mei 2018.

Tersedia di sini

Kesopanan Gambar:

1.’Lozingle 10032014’By Sagaru9535 – Pekerjaan sendiri, (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia