Perbedaan Utama – Penambangan Data & Pembelajaran Mesin
Penambangan data dan pembelajaran mesin merupakan dua area yang berjalan seiring.
Karena mereka berhubungan, mereka serupa, tetapi mereka memiliki orang tua yang berbeda.
Namun saat ini, keduanya tumbuh semakin mirip satu sama lain; hampir mirip dengan anak kembar.
Oleh karena itu, beberapa orang menggunakan kata pembelajaran mesin untuk penambangan data.
Namun, Anda akan mengerti saat membaca artikel ini bahwa bahasa mesin berbeda dengan penambangan data.
Perbedaan utama, merupakan istilah yang mengacu pada penambangan data digunakan untuk mendapatkan aturan dari data yang tersedia, sementara pembelajaran mesin mengajarkan komputer untuk mempelajari dan memahami aturan yang diberikan.
Pengertian Penambangan Data?
Penambangan data, merupakan istilah yang mengacu pada proses penggalian informasi implisit, yang sebelumnya tidak diketahui, dan berpotensi berguna dari data.
Meskipun penambangan data terdengar baru, teknologinya tidak.
Penambangan data adalah metode utama pengungkapan pola komputasi dalam kumpulan data besar.
Ini juga melibatkan metode di persimpangan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, statistik, dan sistem basis data.
Bidang penambangan data mencakup basis data dan manajemen data, pra-pemrosesan data, pertimbangan inferensi, pertimbangan kompleksitas, pasca-pemrosesan struktur yang ditemukan, dan pemutakhiran online.
Pengerukan data, penangkapan data, dan pengintaian data adalah istilah yang lebih umum digunakan dalam penambangan data.
Saat ini, perusahaan menggunakan komputer yang kuat untuk memeriksa data dalam jumlah besar dan menganalisis laporan riset pasar selama bertahun-tahun.
Penambangan data membantu perusahaan-perusahaan ini untuk mengidentifikasi hubungan antara faktor internal seperti harga, keterampilan staf, dan faktor eksternal seperti persaingan, kondisi ekonomi, dan demografi pelanggan.
Pengertian Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin, merupakan istilah yang mengacu pada bagian dari ilmu komputer dan sangat mirip dengan penambangan data.
Pembelajaran mesin juga digunakan untuk mencari melalui sistem untuk mencari pola, dan menjelajahi konstruksi dan mempelajari algoritme.
Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit.
Pembelajaran mesin terutama menargetkan pengembangan program komputer yang dapat mengajar diri mereka sendiri untuk tumbuh dan berubah sesuai dengan situasi baru dan sangat dekat dengan statistik komputasi.
Ini juga memiliki ikatan yang kuat dengan optimasi matematika.
Beberapa aplikasi pembelajaran mesin yang paling umum adalah pemfilteran spam, pengenalan karakter optik, dan mesin pencari.
Pembelajaran mesin terkadang bertentangan dengan penambangan data karena keduanya seperti dua wajah pada dadu.
Tugas pembelajaran mesin biasanya diklasifikasikan ke dalam tiga kategori besar seperti pembelajaran yang diawasi, pembelajaran yang tidak diawasi, dan pembelajaran penguatan.
Apa perbedaan antara Penambangan Data dan Pembelajaran Mesin?
Bagaimana mereka bekerja
Penambangan Data: Penambangan data, merupakan istilah yang mengacu pada proses yang dimulai dari data yang tampaknya tidak terstruktur untuk menemukan pola yang menarik.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin menggunakan banyak algoritma.
Data
Penambangan Data: Penambangan data digunakan untuk mengekstrak data dari gudang data apa pun.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah membaca mesin yang berhubungan dengan perangkat lunak sistem.
Aplikasi
Penambangan Data: Penambangan data terutama menggunakan data dari domain tertentu.
Pembelajaran Mesin: Teknik pembelajaran mesin cukup umum dan dapat diterapkan ke berbagai pengaturan.
Fokus
Penambangan Data: Komunitas penambangan data berfokus terutama pada algoritme dan aplikasi.
Pembelajaran Mesin: Komunitas pembelajaran mesin membayar lebih pada teori.
Metodologi
Penambangan Data: Penambangan data digunakan untuk mendapatkan aturan dari data.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin mengajarkan komputer untuk belajar dan memahami aturan yang diberikan.
Riset
Penambangan Data: Penambangan data adalah bidang penelitian yang menggunakan metode seperti pembelajaran mesin.
Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah metodologi yang digunakan untuk memungkinkan komputer melakukan tugas cerdas.
Ringkasan:
Penambangan Data & Pembelajaran Mesin
Meskipun pembelajaran mesin sama sekali berbeda dengan penambangan data, mereka biasanya mirip satu sama lain.
Penambangan data, merupakan istilah yang mengacu pada proses mengekstraksi pola tersembunyi dari data besar, dan pembelajaran mesin adalah alat yang juga dapat digunakan untuk itu.
Bidang pembelajaran mesin semakin berkembang sebagai hasil dari pembangunan AI.
Penambang data biasanya memiliki minat yang kuat dalam pembelajaran mesin.
Keduanya, data mining dan machine learning, berkolaborasi secara setara untuk pengembangan AI serta area penelitian.
Kesopanan Gambar:1.
“Diagram Proses CRISP-DM” oleh Kenneth Jensen – Pekerjaan sendiri.
[CC BY-SA 3.0] melalui Wikimedia Commons2.
“Asisten online otomatis” oleh Universitas Negeri Bemidji [Domain Publik] melalui Wikimedia Commons