Pohon & Grafik dalam Struktur Data
Karena pohon dan grafik merupakan struktur data non-linier yang digunakan untuk menyelesaikan masalah komputer yang kompleks, mengetahui perbedaan antara pohon dan grafik dalam struktur data sangat berguna.
Kedua struktur data mewakili item data dalam bentuk matematika.
Tujuan utama artikel ini, merupakan istilah yang mengacu pada untuk menyoroti pentingnya struktur data nonlinier.
Ini juga mencakup perbedaan utama antara kedua struktur data ini.
Pengertian Pohon dalam Struktur Data?
Pohon, merupakan istilah yang mengacu pada struktur data non-linier di mana semua item data disusun dalam beberapa urutan yang diurutkan.
Pohon mendefinisikan kumpulan item data yang terbatas.
Setiap item data disebut sebagai node.
Ada simpul induk khusus yang juga disebut sebagai simpul akar.
Semua node lainnya adalah node anak atau sub node anak.
Tujuan utama dari pohon adalah untuk mewakili hubungan hirarkis antara item data yang berbeda.
Pohon normal tumbuh ke arah atas, tetapi pohon struktur data tumbuh ke arah bawah.
Semua sub-node yang melekat pada pohon dibagi menjadi berbagai tingkatan.
Pohon biner adalah contoh paling umum dari struktur data non-linier.
Tingkat maksimum pohon biner adalah dua.
Ini berarti maksimal dua node dapat dilampirkan dengan setiap node induk.
Pengertian Grafik dalam Struktur Data?
Grafik, merupakan istilah yang mengacu pada struktur data non-linear populer yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah komputer.
Mereka digunakan untuk merancang berbagai permainan dan teka-teki.
Grafik dapat dibagi menjadi banyak kategori.
Ini adalah:
- Graf Berarah: Dalam graf berarah, setiap sisi didefinisikan oleh sepasang simpul terurut.
- Graf Tak Berarah: Dalam graf tak berarah, setiap sisi didefinisikan oleh sepasang simpul tak terurut
- Grafik terhubung: Di jalur terhubung, ada jalur dari setiap simpul ke setiap simpul lainnya.
- Graf Tidak Terhubung: Dalam graf tidak terhubung, jalur tidak ada dari simpul mana pun ke simpul lainnya.
- Graf Berbobot: Dalam graf berbobot, beberapa bobot ditambahkan ke tepi.
- Graf Sederhana atau Multi Graf
Kesamaan antara Pohon dan Grafik dalam Struktur Data
- Pohon dan grafik keduanya, merupakan istilah yang mengacu pada struktur data non-linier yang digunakan untuk menyelesaikan masalah komputer yang rumit.
- Kedua struktur data menggunakan node induk dan beberapa sub-node.
Apa perbedaan antara Pohon dan Grafik dalam Struktur Data?
- Pohon dianggap sebagai kasus khusus dari graf.
Ini juga disebut sebagai grafik yang terhubung minimal.
- Setiap pohon dapat dianggap sebagai graf, tetapi setiap graf tidak dapat dianggap sebagai pohon.
- Self-loop dan sirkuit tidak tersedia di pohon seperti pada grafik.
- Untuk mendesain pohon, Anda memerlukan node induk dan berbagai sub-node.
Untuk mendesain grafik, Anda membutuhkan simpul dan sisi.
Edge, merupakan istilah yang mengacu pada sepasang simpul.
Pembahasan di atas menyimpulkan bahwa pohon dan grafik adalah struktur data paling populer yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah kompleks.
Grafik adalah struktur data yang lebih populer yang digunakan dalam perancangan komputer, struktur fisik, dan ilmu teknik.
Sebagian besar teka-teki dirancang dengan bantuan struktur data grafik.
Masalah jarak terpendek adalah struktur data yang paling umum digunakan.
Dalam soal ini, kita harus menghitung jarak terpendek antara dua simpul.
Bacaan lebih lanjut:
- Perbedaan Antara Grafik dan Pohon