Apa itu Moving Weighted Average?

Rata-rata tertimbang bergerak, dalam pengartian sederhana merupakan rata-rata dari beberapa angka yang memiliki dua karakteristik khusus.

Pertama, ini memberi penekanan tambahan, atau bobot, pada tokoh-tokoh terkini daripada tokoh-tokoh yang lebih tua.

Selain itu, sebagai rata-rata bergerak, kumpulan angka menggunakan perubahan dari waktu ke waktu agar tetap up-to-date.

Rata-rata tertimbang bergerak dapat digunakan untuk berbagai tujuan matematis, meskipun salah satu yang paling umum adalah membuat prakiraan untuk bisnis atau pasar.

Salah satu contoh rata-rata bergerak adalah jika sebuah toko melacak penjualan rata-ratanya selama tiga puluh hari terakhir.

Pada hari ke-30 dalam setahun, rata-rata ini mencakup hari ke-1 hingga ke-30.

Pada hari ke-31 dalam setahun, rata-rata mencakup hari ke-2 hingga ke-31.

Pada hari ke-32 dalam setahun, rata-rata mencakup hari ke-3 hingga ke-32, dan seterusnya.

Dengan menggunakan rata-rata bergerak, pada hari ke-31 tahun rata-rata akan mencakup hari ke-2 hingga ke-31.

Keuntungan utama dari metode ini adalah memungkinkan toko untuk mendapatkan gambaran tentang bagaimana penjualan bervariasi dari waktu ke waktu tanpa tren yang sangat terdistorsi oleh satu peristiwa.

Misalnya, jika suatu hari toko tersebut memiliki penjualan yang spektakuler berkat penampilan selebritasnya, hal itu akan menyebabkan lonjakan pada grafik tradisional.

Dengan rata-rata pergerakan, efek satu kali ini tidak akan begitu terlihat dan grafik akan lebih baik menunjukkan tren jangka panjang seperti variasi musiman.

Rata-rata tertimbang adalah salah satu di mana berbagai angka yang terlibat tidak diberi bobot yang sama.

Hal ini biasa terjadi pada indeks pasar saham di mana penekanan ekstra diberikan kepada perusahaan terbesar di pasar.

Ini menghindari pergerakan tiba-tiba dalam saham perusahaan kecil yang mendistorsi gambaran keseluruhan.

Rata-rata tertimbang bergerak menyatukan kedua teknik ini.

Ini menerapkan pembobotannya berdasarkan seberapa baru setiap angka.

Idenya adalah untuk memberikan penekanan yang lebih besar pada angka-angka terbaru, sambil tetap mempertimbangkan masa lalu.

Di bidang keuangan, ini biasanya digunakan untuk mendapatkan keuntungan dari rata-rata pergerakan sambil memastikan untuk tidak melewatkan sinyal kuat dari peristiwa terkini.

Memproduksi rata-rata tertimbang bergerak adalah proses matematika sederhana.

Sebagai contoh, untuk menghasilkan rata-rata tertimbang bergerak lima hari, Anda akan mengalikan angka hari ini dengan lima, angka dari kemarin dengan empat, angka dari dua hari yang lalu dengan tiga, angka dari tiga hari yang lalu dengan dua, dan angka dari empat hari yang lalu oleh satu.

Anda kemudian akan menjumlahkan lima angka yang dihasilkan dan membagi hasilnya dengan lima untuk mendapatkan rata-rata tertimbang bergerak.